L'hyperautomatisation est une stratégie d'automatisation hautement développée qui exploite la robotique, l'intelligence artificielle et l'ingénierie logicielle avancée. Pour réduire le travail et rationaliser les flux de travail, il connectera les systèmes, les utilisateurs et les tâches existants avant de répliquer ces opérations automatisées.
Les tendances de l’hyperautomatisation et de l’hyperautomatisation seront un moment fort en 2023. Cet article répertorie les 10 principales tendances d’hyperautomatisation à surveiller en 2023.
Super App sera idéale pour les entreprises qui cherchent à recruter et à fidéliser de jeunes talents, en particulier la nouvelle génération de jeunes qui souhaitent les mêmes avantages que les consommateurs, même au travail. expérience de vie. L’explication en est que la super application sert de plateforme de messagerie instantanée qui encourage une communication efficace entre les employés dans une culture hybride.
Les entreprises utilisant des super applications peuvent accéder aux informations client critiques et les transformer en mines d'or à l'aide d'outils d'analyse de données pour comprendre les types de produits qui intéressent les clients et les personnaliser avec des remises promotionnelles croisées pour augmenter les taux de conversion.
Le Métaverse est un environnement virtuel qui combine réalité virtuelle, réalité augmentée, intelligence artificielle, réseau 5G et autres technologies, permettant aux gens de communiquer, d'apprendre, de travailler, de vendre et de socialiser. En termes d’interaction entre les humains et l’intelligence artificielle, le métaverse est une technologie émergente hautement « évoluée » sur laquelle repose l’hyperautomatisation.
Ce que cela signifie pour les entreprises, c'est d'offrir des expériences précieuses et immersives à leurs clients. Pensez à utiliser des avatars numériques dans les établissements de soins de santé, où les centres d'expérience patient peuvent utiliser des chatbots pour réserver des consultations à distance dans des cliniques virtuelles. Des opportunités similaires existent dans les domaines de la fintech et du secteur bancaire.
L'avantage des outils de génération de code basés sur le ML est qu'ils contiennent des modèles de ML hébergés dans le cloud qui peuvent être facilement connectés à l'environnement de développement intégré d'un développeur expérimenté. Le modèle fournit des suggestions de code basées sur des extraits de code partiels fournis ou des descriptions en langage naturel.
En plus du code dans une douzaine de langues, des modèles formés sur des milliards de lignes de code accessibles au public, la complétion automatique du code lorsqu'un nom de fonction cible est attribué, des résumés de description de code générés, des modèles de code open source, et bien plus encore, chacun fournit des fournisseurs. offrent également diverses fonctionnalités et options. Certains se spécialisent également dans la génération de codes et de visualisations complexes pour les data scientists.
L'hyperautomatisation accélère le développement de l'intelligence artificielle dans une série de tâches. Le design génératif est un type de design souvent évoqué. Les programmes interactifs traditionnels utilisés pour créer des applications, des flux d'utilisateurs, des maquettes d'écran et du code de couche de présentation pour les produits numériques peuvent être automatisés à l'aide d'une technologie de conception améliorée par l'IA. Cette technologie de conception intelligente, alimentée par le traitement du langage naturel et les capacités d'apprentissage automatique, offre aux ingénieurs un large éventail d'options de conception en fonction de leurs commentaires sur le style, le prix, la résistance, le poids et d'autres critères de produit.
Cela donne aux concepteurs suffisamment de temps pour rechercher « ce » que veulent les consommateurs au lieu de passer la plupart de leur temps sur « comment » le faire fonctionner, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur leurs problèmes.
Le Process Mining est le processus de recherche d'options d'automatisation internes pour augmenter la productivité et la satisfaction des clients. Cependant, aller plus loin et utiliser des méthodes d’exploration de processus prédictives et proactives pourrait fournir des informations plus approfondies sur le comportement des consommateurs. À mesure que l’avenir se développe, l’hyperautomatisation continuera d’être un potentiel technologique lucratif pour les propriétaires d’entreprise et les influenceurs du marché. Les avantages significatifs incluent un travail d'équipe amélioré, un environnement d'entreprise, de données et de personnes unifié, des capacités de prise de décision améliorées et des économies de coûts plus importantes.
L'affirmation la plus populaire est que l'automatisation et l'intelligence artificielle entraîneront la perte d'emploi d'une grande partie de la main-d'œuvre mondiale. Cependant, de nouveaux modèles et recherches universitaires pointent vers des formes différentes de réalité. Même si certains emplois traditionnels deviendront sans aucun doute obsolètes, de nouveaux rôles et opportunités continueront d’émerger. En fait, de nombreuses entreprises pourraient décider de remplacer une partie importante de leur personnel par des technologies d’automatisation. Cependant, agir à la hâte peut être imprudent et nuire à la réputation de leur marque. L’idée d’un système hybride prenant en charge la coexistence du travail humain et de l’automatisation serait une approche plus intelligente.
Le fait inévitable est que les personnes sans expertise technique approfondie, sans certification informatique ou même sans les compétences de base d'un développeur seront probablement le fer de lance de nombreuses avancées technologiques futures. Ceci est réalisé grâce à des outils low-code et no-code, que les entreprises utilisent plus fréquemment.
Construire une équipe technique capable de créer ces systèmes demande beaucoup de temps et de ressources. Peu de gens ont le luxe d’un accès illimité à des experts informatiques capables d’automatiser les procédures de routine et de résoudre n’importe quel problème. Dans ce cas, des outils low-code et no-code peuvent être utilisés.
Les produits RPA commencent à être utilisés par les petites entreprises aux budgets plus limités. La RPA est également utilisée dans des situations quotidiennes et en dehors du lieu de travail, comme dans les applications pour ordinateurs et smartphones. D’ici 2023, l’hyperautomatisation, ou du moins certains de ses composants, sera entièrement disponible et largement utilisée.
Les entreprises souffriront lorsque l’hyperautomatisation sera plus largement adoptée, et si elles mettent trop de temps à mettre en œuvre ces processus, elles pourraient perdre un avantage concurrentiel significatif. Il pourrait être difficile de combler cet écart à l’avenir, surtout face à des concurrents dotés d’une technologie hyper-automatisée.
L'introduction de l'hyperautomatisation rajeunira les équipes d'employés humains. La réponse simple est que les équipements automatisés pourront rapidement gérer de grandes quantités de travail manuel. En conséquence, les employés qui ont déjà effectué ces tâches auront plus de liberté pour explorer d’autres possibilités, développer de nouvelles capacités et se réinventer au sein de l’organisation.
Il y a de fortes chances que les employés négligent souvent les domaines de l'entreprise qui nécessitent une attention humaine importante, car ils se concentrent sur des tâches répétitives et à forte intensité de main d'œuvre. Maintenant que ces opérations chronophages peuvent être gérées par des systèmes automatisés, les équipes de l'entreprise peuvent concentrer leur temps, leur énergie et leurs talents sur les choses qui en ont réellement besoin.
Il ne fait aucun doute que le développement de la création et de l'utilisation des jumeaux numériques influencera les tendances du marché de l'hyperautomatisation en 2023. Dans de nombreux secteurs, les entreprises adoptent désormais les jumeaux numériques. Il s’agit notamment de l’industrie manufacturière, des soins de santé, de l’immobilier, de la chaîne d’approvisionnement et de la vente au détail. L’utilisation de jumeaux numériques peut améliorer considérablement la qualité des programmes et des produits. En raison de leur existence, les entreprises peuvent tester soigneusement les projets pour détecter les défauts et les processus pour détecter les erreurs et les goulots d'étranglement. L’adoption de jumeaux numériques est un élément clé pour préparer les entreprises à l’avenir.
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