La révolution de l'intelligence artificielle : quatre conseils pour rester compétitif

L'adoption d'outils d'intelligence artificielle (IA) prend de l'ampleur au sein des organisations de tous les secteurs. Alors que votre entreprise développe sa stratégie d’IA, réfléchissez à quelques conseils pratiques.

Avec la popularité de l’intelligence artificielle (IA), ses applications se multiplient. Au cours des deux dernières années, plus de la moitié des entreprises ont accéléré le déploiement de l’IA, révolutionnant ainsi l’avenir du travail.

La simplification et la marchandisation des outils d’IA facilitent l’utilisation du véritable potentiel de l’IA. Les établissements bancaires ont adopté l'IA pour détecter et prévenir la fraude, les écoles utilisent le système pour aider les élèves à apprendre plus rapidement et alerter les enseignants des problèmes, et les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement intègrent des solutions de bout en bout pour relever les défis d'approvisionnement et de distribution.

Certaines entreprises commencent tout juste leur parcours de mise en œuvre, tandis que d’autres ont du mal à comprendre son impact. Il est donc crucial de comprendre toute l’étendue et le potentiel de la technologie, en particulier lorsqu’elle est utilisée comme avantage concurrentiel.

1. Déterminez la place de l'IA dans vos opérations

De nombreuses entreprises sont confrontées à l'inertie interne en matière d'adoption de technologies, et des changements de cette ampleur peuvent perturber les processus quotidiens typiques. Comprendre et réévaluer les activités quotidiennes est nécessaire pour trouver la voie à suivre la plus fluide.

Attendez-vous à une certaine résistance dans les premières étapes de l'adoption, un obstacle courant causé par la rigidité interne face au changement, en particulier dans le secteur public ou le secteur de la santé, qui sont souvent coincés dans des méthodes de travail dépassées. Il est essentiel de remettre en question les processus métier standards et d’encourager les dirigeants à adopter de nouvelles façons de penser et de fonctionner.

Il existe de nombreuses façons d’utiliser la technologie à son plein potentiel. Commencez par identifier les points faibles, démontrez comment la technologie peut atténuer les problèmes, rationalisez les opérations et révélez des moyens d'améliorer les résultats pour les clients. Cela peut inclure l'analyse du comportement pour créer des modèles complexes de désabonnement des clients et fournir une visibilité approfondie sur la probabilité qu'ils orientent leurs activités ailleurs. Les équipes peuvent également appliquer l’apprentissage automatique aux informations du service client pour identifier les signaux d’alarme ou les problèmes courants.

2. Créer une fondation basée sur les données

L'adoption responsable et efficace de l'IA conduit à des questions critiques basées sur les données : comment les données sont-elles utilisées en interne ? Les modèles d'IA sont-ils construits sur des ensembles de données disparates ? organisation ?

Répondre à ces questions nécessite un état d’esprit axé sur les données. Les entreprises les plus performantes d’aujourd’hui ont commencé à capturer des données internes stratégiques telles que les performances, l’expérience client et les résultats commerciaux, qui englobent l’évolutivité et l’accessibilité : plus il y a de données, plus l’IA peut être utilisée dans l’entreprise.

Par exemple, la playlist DiscoverWeekly de Spotify est un excellent exemple de la façon dont une approche d'IA basée sur les données peut créer des recommandations de contenu en streaming. En construisant une base basée sur des informations et des pratiques basées sur les données, des organisations comme Spotify peuvent considérablement fidéliser leurs clients tout en obtenant des informations sur les habitudes des utilisateurs et les préférences d'écoute qui façonneront l'avenir de l'entreprise.

3. Faites un petit pas et ayez un grand impact

Il est facile de se perdre dans les promesses et le battage médiatique de la technologie, mais commencez petit, surtout au début de votre parcours vers l'IA. Recherchez des moyens d'améliorer l'expérience et réfléchissez aux domaines dans lesquels les tâches monotones peuvent être allégées. Lors de l'élaboration de votre stratégie, utilisez les informations sur les données pour identifier les améliorations de processus afin de gagner du temps, de réduire les coûts et de réduire la charge de travail.

Le secteur de la santé en est un bon exemple. Les établissements de santé s'appuient de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches telles que la tenue de dossiers électroniques, qui est traditionnellement un processus long et sujet aux erreurs. Adoptez une approche lente et méthodique pour intégrer les nouvelles technologies dans les flux de travail, plutôt que de bouleverser chaque processus, et assurez-vous que les membres de l'équipe restent ouverts aux nouvelles façons de travailler.

Nommer un champion de l’IA ou une équipe dédiée qui comprend les applications de la technologie et les opportunités potentielles est la pierre angulaire du progrès de l’IA sur le lieu de travail.

4. Consacrer des ressources d'équipe au soutien de l'IA

Nommer un champion de l'IA ou une équipe dédiée qui comprend les applications de la technologie et les opportunités potentielles est la pierre angulaire du progrès de l'IA sur le lieu de travail. À mesure que l’adoption augmente, ces équipes peuvent servir de ressources incontournables, notamment en ce qui concerne des secteurs d’activité spécifiques.

Construire une force interne de connaissances et de défenseurs peut également augmenter considérablement le confort, l'ouverture et l'enthousiasme à l'égard des nouvelles technologies. Sans ces équipes dédiées, les entreprises risquent davantage d’avoir du mal à adopter l’IA, perdant ainsi tout avantage concurrentiel potentiel que l’IA pourrait leur apporter.

La révolution de l’intelligence artificielle est loin d’être terminée. Ce n'est que le début.

À mesure que la transformation numérique et sa révolution continuent d'évoluer, les organisations qui démarrent le voyage tôt seront à l'avant-garde du changement, bien avant celles qui attendent de changer. Il en va de même pour la transformation de l'IA. En plus d’augmenter l’efficacité et de réduire les coûts et les temps d’arrêt, l’IA nous permettra de faire des choses que nous ne pouvions pas faire auparavant, en accueillant l’innovation à grande échelle.

La mise en œuvre appropriée de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise permet de différencier une entreprise d'une autre. Pour préparer votre organisation au succès à long terme, commencez par définir clairement où adopter et mettre en œuvre l’IA, obtenez l’adhésion interne avec l’aide des champions de l’IA et n’essayez pas trop, trop vite. En adoptant une approche réfléchie et basée sur les données, les entreprises peuvent entrer et exceller dans la révolution de l’IA à venir.

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