Le rôle de l'intelligence artificielle dans les transactions B2B

Les acheteurs B2B recherchent de plus en plus de solutions de contrôle financier et de libre-service.

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus investie dans les banques, les institutions de prêt et les institutions financières traditionnelles, qui sont également disposées à l'intégrer dans leur infrastructure technologique.

L'intelligence artificielle dans la technologie des paiements peut aider les startups fintech, les banques et les systèmes de paiement sur les réseaux sociaux à améliorer leur capacité à détecter la fraude et à aider les gens à payer en ligne.

Les prêts peer-to-peer (P2P) et les nouveaux acteurs entrant sur le marché B2C ont pleinement démontré le changement révolutionnaire dans les paiements numériques, qui est désormais en bonne voie

Plus tôt cette année, la célèbre plateforme d'analyse CBInsight a prédit que le B2B le secteur des paiements atteindra 20 000 milliards de dollars.

PayPal et de nombreuses autres sociétés de technologie financière ne sont que quelques-uns des fournisseurs de services de paiement qui ont tenté de rendre les paiements B2B moins stressants et moins fastidieux. La raison pour laquelle les paiements B2B ont mis si longtemps à entrer dans l’ère numérique est la clé de cette affaire.

Les clients de tous âges savent que donner la priorité aux interactions B2B numériques reflète les achats B2C auxquels ils sont habitués aujourd'hui. Les acheteurs B2B recherchent de plus en plus de contrôle financier et d’alternatives en libre-service.

En conséquence, les entreprises B2B accélèrent désormais, à leur tour, les processus de paiements B2B basés sur l'IA, en tirant parti de l'automatisation des processus robotiques (RPA) pour réduire les coûts, réduire les erreurs et bien plus encore. Les paiements B2B ont encore beaucoup de retard à rattraper, en raison de la complexité variable des autorisations et des nombreuses conditions de paiement impliquées.

RPA est une technologie logicielle qui aide les gens à mieux faire leur travail en automatisant une partie de leur travail. Les comptables d'aujourd'hui utilisent des outils et des processus qui dépendent de l'ordinateur et impliquent de nombreuses étapes manuelles et frappes au clavier. La RPA peut changer le fonctionnement de la comptabilité en intégrant différentes tâches dans un processus unique, fluide et automatisé.

Paiements B2B et développement de l'intelligence artificielle

Les entreprises sont soumises à beaucoup de pression en raison de méthodes manuelles longues et exigeantes en main-d'œuvre et d'une technologie obsolète qui, jusqu'à récemment, constituait la norme en matière de paiements. D’un autre côté, l’intelligence artificielle est récemment devenue partie intégrante du système financier.

Les investissements dans l'intelligence artificielle (IA) deviennent de plus en plus actifs parmi les banques, les institutions de prêt et les institutions financières traditionnelles, qui sont également disposées à intégrer l'IA dans leur infrastructure technologique. Si le rythme de développement actuel se maintient, l’investissement du marché mondial de la fintech dans l’intelligence artificielle atteindra 22,26 milliards de dollars d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 23,37 %

En tirant parti de la gestion de l’information, la RPA basée sur l’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité comptable ! .

L'envoi de bons de commande, le suivi des factures et la négociation des conditions de paiement et de tarification sont des procédures standard dans les transactions B2B qui sont traditionnellement laborieuses et largement répétitives. Du point de vue de la communication, les différents services financiers internes doivent également se coordonner de manière transparente. Tout cela est un processus complexe, avec des délais encore plus longs en raison de systèmes obsolètes, cloisonnés et monolithiques.

De quelle manière l'intelligence artificielle peut-elle simplifier les paiements B2B ?

Les entreprises doivent améliorer leurs processus de paiement B2B pour mieux servir leurs clients dans un monde de plus en plus numérique. Pour réduire les délais et éliminer les erreurs humaines, l’intelligence artificielle dans les paiements B2B peut aider à automatiser les opérations de paiement. Ils accélèrent le processus pour garantir la satisfaction de toutes les parties prenantes concernées.

Voici quelques-unes des principales façons dont l'IA est utilisée pour aider les entreprises à rationaliser les paiements B2B :

Améliorer l'accès au crédit

La notation de crédit par l'IA rend l'évaluation d'une entreprise beaucoup moins coûteuse que d'autres méthodes. De plus, lorsque les informations financières traditionnelles le sont ! manquant, les systèmes d'IA peuvent éliminer les préjugés et utiliser les données actuelles et historiques pour faire des choix de crédit.

Identifier et prévenir la fraude

L'intelligence artificielle a été largement utilisée dans la technologie de prévention de la fraude pour crypter ou protéger les données des clients et des fournisseurs. L'apprentissage automatique (ML) est désormais utilisé dans des systèmes plus avancés pour aider à détecter les comportements suspects ou les vulnérabilités que les gens pourraient négliger, ainsi qu'à découvrir et évaluer les facteurs de risque potentiels.

Processus de paiement automatisé

Le temps et l'argent nécessaires au traitement et au traitement des paiements sont considérablement réduits car l'automatisation élimine divers composants inutiles.

L'environnement changeant des paiements B2B

Alors que la technologie des paiements B2C s'est développée rapidement au cours des dernières années, l'innovation dans les paiements B2B a considérablement ralenti. Le nombre de parties impliquées, le volume des transactions et la longueur des cycles de paiement ont conduit à une perturbation progressive du processus de paiement B2B.

Ce nombre diminue progressivement en raison de l'utilisation généralisée d'alternatives numériques telles que les transferts Automated Clearing House (ACH) et Exchange Traded Fund (EFT).

Les entreprises Fintech recherchent également de nouvelles façons d’utiliser la technologie de l’intelligence artificielle comme standard pour améliorer l’efficacité des transactions B2B.

Conclusion

L'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour transformer le paysage des paiements B2B et le faire entrer dans l'ère numérique, depuis l'évaluation instantanée de la solvabilité d'une entreprise jusqu'à la prévention de la fraude. Par conséquent, en éliminant les nombreux processus de paiement manuels qui limitent la croissance de l’entreprise, les PME peuvent libérer du temps et des ressources pour des tâches plus critiques.

Les institutions financières et les entreprises fintech B2B intensifient leur collaboration pour développer des produits de pointe conformes aux exigences réglementaires. ?

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