Le quoi et le pourquoi de l'analyse de recherche par traitement du langage naturel et comment elle peut aider votre entreprise

Si une entreprise envisage une solution d'analyse avancée, ses équipes informatiques et de direction ont peut-être effectué des recherches et des analyses et conclu que l'analyse augmentée conçue pour prendre en charge les utilisateurs professionnels est le bon choix pour elles. Cependant, pour démocratiser les données, améliorer la maîtrise des données et transformer les utilisateurs professionnels en rôles de data scientists citoyens, les entreprises doivent choisir les bonnes solutions et planifier leur réussite.

Le cabinet de recherche Gartner a prédit que « la technologie d'analyse de recherche de traitement du langage naturel (NLP) améliore la productivité, l'adoption par les utilisateurs, les résultats commerciaux et le positionnement concurrentiel sur le marché... 90 % des stratégies d'entreprise mentionneront explicitement que l'information est un atout commercial clé, l'analyse. est une capacité essentielle. »

Si ses concurrents mettent en œuvre cette stratégie, alors l'entreprise doit faire de même, mais choisir la bonne solution. Dans ce cas, il faut d'abord comprendre les concepts des nouveaux systèmes et solutions et comment la science et l'analyse des données évoluent pour intégrer l'analyse de recherche, les outils et les capacités qui prennent en charge leurs utilisateurs professionnels.

Considérez l'omniprésence des recherches Google et la manière dont les concepts de traitement du langage naturel (NLP) et les outils qui permettent aux utilisateurs de poser facilement des questions et d'obtenir des réponses peuvent être appliqués à l'analyse commerciale pour les entreprises.

Qu'est-ce que Search Analytics

L'un des principaux obstacles à l'analyse en libre-service est la nécessité de disposer d'un ensemble de compétences spécialisées pour utiliser la solution. Le concept de recherche consiste à fournir des fonctionnalités sophistiquées dans un environnement convivial afin que les utilisateurs puissent exploiter les outils pour effectuer des analyses et générer des rapports. L'analyse de recherche fournit un environnement interactif dans lequel les utilisateurs professionnels peuvent obtenir des résultats rapides et précis. Ces outils utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour rationaliser les entrées et les sorties, permettant aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses sans connaissances en programmation ou en analyse, augmentant ainsi l'adoption par les utilisateurs ainsi que la clarté et l'utilité des analyses et des rapports générés par l'entreprise. Les utilisateurs peuvent saisir des requêtes de recherche en utilisant un langage naturel au lieu de faire défiler les menus et la navigation ou d'utiliser le glisser-déposer. Le système traduit cette requête en langage d'analyse de recherche en une plate-forme d'analyse capable d'interpréter et de renvoyer la réponse la plus appropriée sous une forme appropriée, telle qu'une visualisation, un tableau, un nombre ou une simple description en langage humain.

Pourquoi Search Analytics

L'approche de traitement du langage naturel (NLP) de Search Analytics permet aux utilisateurs de répondre aux questions en langage naturel. Pour répondre aux questions, il fournit des rapports visuels pertinents et faciles à comprendre, des chiffres, des tendances et des indicateurs de performance clés. Finie l’ancienne approche structurée, remplacée par un environnement de données étendu dans lequel les utilisateurs peuvent accéder aux informations d’une manière qui leur est significative et facile à interpréter. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces outils d'analyse de recherche simples pour effectuer des analyses sur n'importe quelle source de données interne et externe, jetant ainsi les bases d'une analyse factuelle et basée sur des données facilement accessible.

Comment l'analyse de recherche aide les entreprises

L'analyse de recherche produira des résultats clairs et les données seront disponibles dans une interface utilisateur adaptative intelligente. Les utilisateurs peuvent accéder à ces outils à partir d'un ordinateur de bureau, d'une tablette ou d'un appareil mobile, ils souhaitent donc utiliser la solution. Search Analytics renforce davantage les entreprises en les aidant à obtenir un retour sur investissement rapide et à maintenir un faible coût total de possession grâce à des outils utiles, faciles à comprendre et aussi familiers que la recherche Google. Ces outils nécessitent une formation minimale pour être maîtrisés et fournissent des outils interactifs qui « parlent la langue de l'utilisateur ». Search Analytics interprète les requêtes en langage naturel et présente les résultats via des visualisations intelligentes et des informations contextuelles fournies en langage naturel, afin que chaque utilisateur professionnel puisse profiter de ces outils, quel que soit son niveau de compétence ou ses besoins analytiques. Lorsque les utilisateurs peuvent profiter de ce type de fonctionnalité de recherche analytique sans clic, ils peuvent obtenir des résultats rapides et clairs et utiliser ces résultats pour résoudre des problèmes, partager des informations et optimiser les opportunités commerciales. Avec la recherche basée sur le traitement du langage naturel, les utilisateurs n’ont pas besoin de faire défiler les menus et de naviguer. Les entreprises peuvent résoudre des problèmes complexes à l'aide de cette fonctionnalité de recherche simple et d'un mécanisme de recherche flexible qui offre l'une des capacités et des résultats de recherche les plus flexibles et les plus approfondis du marché aujourd'hui.

Les capacités d'analyse sans clic et de recherche de scènes vont au-delà des filtres et des requêtes au niveau des colonnes pour fournir une prise en charge plus intelligente. La solution traduit les requêtes de scénario et renvoie les résultats dans le format approprié, tel que des visualisations, des tableaux, des nombres ou des descripteurs. Cette technologie d'analyse de recherche par traitement du langage naturel (NLP) améliore la productivité, l'adoption par les utilisateurs, les résultats commerciaux et la position concurrentielle sur le marché.

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