En un clin d’œil, 2022 est passée. Cette année, l’épidémie de COVID-19 a posé de nombreux défis à l’économie mondiale et à la vie sociale, et les caractéristiques d’une extrême incertitude sont devenues plus évidentes. Dans le même temps, le pouvoir de la science et de la technologie continue d'émerger, le rythme du progrès technologique et du développement industriel s'accélère encore, et la technologie numérique et la technologie intelligente apportent plus d'espace à l'imagination dans la vie des gens.
Dans l’ère actuelle de changement rapide et pleine d’inconnues, comment explorer davantage certaines valeurs et orientations ? La technologie intelligente constitue l'axe principal des changements technologiques actuels, mais dans quels domaines spécifiques la technologie de l'IA apportera-t-elle encore plus de surprises dans un avenir proche ?
Au début de la nouvelle année, l'Institut de recherche Baidu a publié les « Dix principales prévisions des tendances technologiques en 2023 », qui soulignent l'axe principal du développement technologique à l'ère de « la technologie à la réalité » et détaillent les dix des tendances spécifiques en trois dimensions :
1. La base technique est continuellement consolidée. La plateforme d'apprentissage profond élargit le modèle et construit une base solide d'intelligence industrielle, ce qui accélérera encore la mise à niveau de l'intelligence industrielle. L'intégration des données et de la réalité fournit une forte impulsion et un large espace de marché pour consolider la base technique. L’informatique confidentielle est devenue une pierre angulaire importante pour soutenir la gouvernance de la sécurité des données et le développement d’éléments de données orientés vers le marché.
Deuxièmement, l'intégration inter-domaines de l'IA est plus solide. Le développement de la technologie de l'IA apporte un énorme espace de valeur pour l'innovation d'intégration interdisciplinaire et interdisciplinaire. L'innovation intégrée interdisciplinaire représentée par Al for Science développe un système d'outils complet, transformant les idées en valeurs pratiques et favorisant la transformation des paradigmes de la recherche scientifique et le développement des industries émergentes. Les robots basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés dans des scénarios de travail qui nécessitent une grande quantité de main-d'œuvre pour améliorer la productivité du travail.
3. L'innovation intelligente est plus pragmatique. Basées sur une base intelligente solide, d'une part, l'économie numérique et l'économie réelle accélèrent l'intégration et favorisent la mise à niveau du système industriel, d'autre part, le web 3.0, le métaverse, la conduite autonome, l'AIGC ; , technologie quantique et autres nouvelles directions et domaines, le développement et la mise en œuvre seront accélérés.
Les grands modèles d'IA évoluent vers le transfrontalier L'évolution de la technologie du langage, des tâches croisées et des modalités croisées est devenue une tendance majeure dans le développement actuel de la technologie de l'IA. En s'appuyant sur la plate-forme d'apprentissage en profondeur, les performances de la technologie des grands modèles ont été continuellement améliorées. Elle présente les avantages d'une forte polyvalence, d'une généralisation, d'une interprétabilité et d'un degré élevé de standardisation du processus de développement. Elle peut résoudre le problème de la fragmentation de l'IA et continuer. pour réduire la complexité du développement de l’IA et le seuil d’application.
À mesure que la technologie des grands modèles mûrit progressivement, les capacités de formation, les bibliothèques principales des opérateurs et la configuration des plates-formes logicielles continuent de s'améliorer Dans l'aérospatiale, la finance, l'énergie et d'autres domaines, les « grands modèles industriels » ont commencé à émerger et l'IA est construite autour. les besoins de diverses industries. Infrastructure pour promouvoir l’innovation applicative dans « l’industrie de l’IA+ ». Nous prévoyons qu'en 2023, les grands modèles industriels couvriront davantage de domaines, formeront progressivement un écosystème, mettront activement en œuvre « l'IA inclusive » et serviront à la mise à niveau intelligente de milliers d'industries.
Le « 14e plan quinquennal » de la Chine et les grandes lignes des objectifs à long terme pour 2030 sont toutes deux soulignées. Le développement vigoureux de l'économie numérique a apporté une forte puissance d'innovation et un vaste espace de marché aux technologies numériques telles que l'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, les nouvelles infrastructures d'IA telles que les centres de calcul intelligents, les plates-formes d'apprentissage en profondeur et les grands modèles sont constamment consolidées pour accélérer la mise en œuvre de l'industrialisation de l'intelligence artificielle et répondre en même temps aux besoins de transformation de l'économie réelle dominée par l'industrie manufacturière ; L'énorme industrie manufacturière chinoise, les riches scénarios d'application et les ressources de données massives sont très propices à l'évolution itérative des modèles d'apprentissage en profondeur. L'intégration de la technologie et des scénarios donnera naissance à de nouveaux produits et à de nouveaux formats commerciaux dotés d'une polyvalence industrielle.
La construction de nouvelles infrastructures à court terme deviendra l'un des points de départ importants pour les gouvernements locaux pour développer l'économie numérique et jouera un rôle important dans la promotion du développement économique régional et de la modernisation industrielle à moyen et à long terme ; à long terme, cela favorisera la technologie numérique et l'intégration économique profonde physique permettra de mieux favoriser la transformation numérique et la modernisation intelligente des industries.
Les gens construisent un monde virtuel riche en contenu , qui a été parallèle à l'original Dans le monde physique, il s'est progressivement développé pour être étroitement lié au monde physique, et il est possible de réaliser une interaction mutuelle, une intégration et une symbiose à l'avenir. Cette tendance devrait s’accélérer en 2023, grâce aux percées de nombreuses technologies numériques clés.
La technologie Web 3.0 créera un nouvel espace réseau décentralisé, plus ouvert, équitable et sécurisé, où les utilisateurs pourront échanger des informations et de la valeur de manière plus sécurisée ; l'intégration des jumeaux numériques, de la simulation virtuelle, de l'IA et d'autres technologies créera des résultats plus précis et des jumeaux numériques intelligents dans de nombreux scénarios tels que le shopping, la fabrication, la maison et les villes ; l'AIGC apportera un nouveau modèle de création de contenu et sera largement utilisé dans des domaines tels que la peinture, la littérature et même la production vidéo, réduisant considérablement les coûts de production de contenu ; Grâce aux services d'expérience immersive apportés par la VR/AR et aux capacités de transmission de données volumineuses à haut débit fournies par la 5G, un format commercial métaverse complet et riche devrait s'accélérer, et les produits et modèles de services basés sur celui-ci pourraient également ouvrir la voie à un nouveau cycle. d’innovation de rupture.
À mesure que la conduite autonome entre dans les scènes urbaines, qu'elle soit complexe ou complexe environnements ou La difficulté de traiter des données massives a considérablement augmenté et les petits modèles traditionnels ne peuvent pas répondre aux exigences d'une conduite autonome de haut niveau. L'industrie a commencé à introduire une technologie de grands modèles pour permettre aux véhicules autonomes d'élargir efficacement les données de reconnaissance sémantique, d'améliorer considérablement l'efficacité de la résolution des problèmes à longue traîne, d'améliorer encore la capacité de généralisation de la perception de la conduite autonome et de s'adapter à davantage de scénarios de voyage.
On s'attend à ce qu'en 2023, la commercialisation de la conduite autonome dans les grandes villes chinoises montre une tendance à une double croissance de la portée des opérations et de la taille de la flotte. Le taux d'entrée sur le marché des voitures intelligentes dotées de la technologie de conduite autonome connaîtra également de nouvelles percées. L'industrie automobile intelligente passera d'avant "Tester le terrain et mettre les voiles" à "faire le long voyage".
Avec le vieillissement croissant du monde, diverses industries seront confrontées à de graves pénuries de main-d'œuvre dans le avenir. De nombreux pays ont activement développé des technologies d’automatisation pour remédier au dilemme de la pénurie de main-d’œuvre.
La maturité de technologies clés telles que l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing a donné une forte impulsion au développement de l'automatisation. En particulier, divers types de robots alimentés par l'IA permettront d'améliorer davantage la perception en temps réel. la prise de décision intelligente et le contrôle optimisé sont de plus en plus utilisés dans des scénarios de travail qui nécessitent une grande quantité de main-d'œuvre, tels que la construction, l'exploitation minière et les secours en cas de catastrophe. En outre, les produits robotisés humanoïdes joueront le rôle de femmes de ménage dans la vie, effectuant des tâches simples de transport, de nettoyage, de soins infirmiers et autres, ce qui non seulement améliorera considérablement la productivité du travail, mais libérera également les gens du travail physique pénible dans une certaine mesure, permettant aux gens avoir plus Passez plus de temps à profiter de la belle vie.
L'IA pour la science reçoit de plus en plus d'attention et le succès des modèles Comme AlphaFold l'a fait. On constate que la technologie de l'intelligence artificielle a un impact énorme sur le calcul scientifique et change le paradigme de recherche dans de nombreuses disciplines.
En introduisant la technologie de l'IA, les chercheurs ont développé des outils de calcul scientifique pour résoudre des problèmes trop complexes et difficiles à résoudre avec le calcul scientifique traditionnel, et améliorer les capacités de modélisation et d'analyse des systèmes. On pense que des outils de calcul scientifique plus puissants apparaîtront à l'avenir, faisant de la technologie de l'IA une force auxiliaire importante pour la recherche scientifique, reflétant sa valeur unique dans les sciences fondamentales telles que la physique, la chimie, la biologie, la science des matériaux et la recherche sur les médicaments. Développement et autres domaines d'application.
Au cours de la dernière année, la technologie de l'informatique quantique a atteint un nouveau niveau dans des domaines techniques clés tels que les logiciels et le matériel, les applications et les réseaux. On s'attend à ce qu'en 2023, les indicateurs de performance des puces quantiques utilisant diverses voies techniques continuent de s'améliorer. Les plates-formes informatiques quantiques natives du cloud fourniront des services plus puissants, plus riches et plus professionnels, et la facilité d'utilisation sera considérablement améliorée. le seuil de développement sera encore réduit. Les appareils quantiques seront utilisés dans Il a montré des avantages dans de multiples scénarios d'application, et davantage d'algorithmes quantiques ayant une valeur d'application pratique sont nés dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la simulation matérielle, de la technologie financière, de la biopharmaceutique, etc. .; avec l'amélioration continue des performances du matériel informatique quantique et des algorithmes quantiques, des logiciels et du matériel quantiques, la valeur et la demande de solutions intégrées deviendront plus importantes.
L'attention du public envers la science de l'information quantique continuera de croître, et il y aura des besoins plus étendus et plus urgents en matière de vulgarisation et d'éducation de la science quantique. Avec l'aide des plates-formes informatiques quantiques, nous accélérerons la formation d'une informatique quantique prospère. l'écologie industrielle, ainsi que la collaboration et la coopération multipartites entre le gouvernement, l'industrie, le monde universitaire et la recherche. La mise en commun des ressources sera encore approfondie.
L'importance et l'urgence de la gouvernance de la sécurité des données et de la commercialisation des éléments de données sont augmentant de jour en jour, la technologie informatique de confidentialité est entrée dans une phase de développement rapide. De plus en plus d'institutions dans les domaines de la finance, des communications, de la médecine, d'Internet et d'autres domaines ont commencé à créer leurs propres plates-formes informatiques de confidentialité. approfondi, et l'interconnexion et l'interopérabilité de diverses plates-formes informatiques de confidentialité sont progressivement devenues une nouvelle tendance dans l'industrie.
Dans ce contexte, un réseau de circulation de données fiable « entrelacé horizontalement et verticalement » est initialement présenté. Il est prévisible qu'avec l'aide du réseau croissant de circulation des données, les scénarios d'application de la technologie informatique de confidentialité continueront d'être innovants au cours des prochaines années, et la plate-forme informatique de confidentialité deviendra également une pierre angulaire importante pour soutenir la gouvernance de la sécurité des données et la développement d'éléments de données orienté vers le marché dans de nombreux secteurs. Contribuer à façonner une industrie des données qui prend en compte à la fois la création de valeur, la sécurité et la fiabilité.
Le développement rapide de l'intelligence artificielle et d'autres technologies ont engendré De nouveaux problèmes et risques sociaux et éthiques sont apparus, attirant l'attention des pays du monde entier. Cette année, le gouvernement chinois a publié des « Avis sur le renforcement de la gouvernance éthique de la science et de la technologie » et a soumis aux Nations Unies un « Document de position sur le renforcement de la gouvernance éthique de l'intelligence artificielle », défendant activement le principe d'une approche « axée sur les personnes, intelligence for good » pour garantir la sécurité, la fiabilité et la contrôlabilité de l’intelligence artificielle.
Les entreprises technologiques et les scientifiques explorent également activement la technologie de l'IA explicable, en essayant de promouvoir une communication homme-machine efficace dans le contexte de l'alignement des valeurs, afin que l'IA puisse vraiment comprendre les intentions humaines, réduire le « risque de boîte noire » des algorithmes, et parvenir à une gouvernance plus prévisible de l’IA sexuelle. Une bonne technologie ne se concentre pas seulement sur les résultats, mais également sur les processus. Nous prévoyons que, dans le futur, dans une société hautement intelligente et numérique, disposer de capacités technologiques d’IA fiables et contrôlables deviendra un nouvel avantage concurrentiel pour les entreprises.
Ces dernières années, l'impact de le concept de développement durable a été Dans la situation actuelle, la promotion des économies d'énergie, de la réduction des émissions, de la réduction des coûts et de l'amélioration de l'efficacité est devenue une direction d'évolution importante des nouvelles technologies. Parmi eux, l'informatique de pointe prend en compte le temps réel et l'élasticité de l'informatique, peut réduire la transmission de données massives et permettre d'économiser d'énormes coûts de transmission de données et d'énergie. À l'avenir, l'informatique de pointe collaborera avec la 5G, l'IA et d'autres technologies. contribuer au développement d’une économie bas carbone. L'informatique avancée améliore l'échelle de la puissance de calcul existante, réduit les coûts de la puissance de calcul et améliore l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul à plusieurs niveaux tels que la théorie, l'architecture et les systèmes informatiques.
Nous prévoyons qu'il y aura davantage de nouvelles avancées technologiques axées sur les capacités de développement vert, à faible émission de carbone et durable à l'avenir, et leur mise en œuvre devrait atténuer des problèmes tels que la protection de l'environnement, la santé, l'énergie et les matériaux, et améliorer la qualité du cadre de vie humain.
De nos jours, la technologie de l'IA a montré une direction de développement plus efficace et les grands modèles pré-entraînés sont devenus un nouveau pivot technique sous l'effet de l'intelligence ; De l'industrie à la recherche scientifique, l'espace de valeur de la mise en œuvre à grande échelle de la technologie de l'IA a été révélé, et c'est également la principale considération de Baidu dans la prévision des tendances de développement technologique.
En 2022, Baidu a réalisé des percées progressives dans trois directions et domaines majeurs : les grands modèles industriels, l'informatique quantique et la symbiose virtuel-réel, en particulier dans l'industrialisation.
1. Soyez le premier à lancer un grand modèle industriel pour vérifier la voie réalisable vers l'industrialisation des grands modèles
Baidu sera le premier à lancer un grand modèle industriel en mai 2022, avec « des connaissances industrielles » "amélioration" comme fonctionnalité principale et basé sur des données communes. Le grand modèle Wenxin formé est combiné à l'extraction d'une grande quantité de données et de connaissances spécifiques à l'industrie existant dans les scénarios d'application de l'industrie, puis combiné à des discussions avec des experts de l'industrie, les exemples de données et les connaissances uniques accumulées dans les activités réelles de l'industrie sont introduites pour concevoir des tâches algorithmiques spécifiques à l'industrie. Améliorer l'adaptabilité des grands modèles aux applications industrielles.
En novembre 2022, Wenxin a publié un total de 11 grands modèles industriels, couvrant l'énergie électrique, le gaz, la finance, l'aérospatiale, les médias, les villes, le cinéma et la télévision, la fabrication, les sciences sociales et d'autres domaines, obtenant des améliorations significatives des effets. L'écologie industrielle a initialement pris forme et devient une force importante pour accélérer la transformation intelligente et la modernisation de l'industrie. À l'heure actuelle, le grand modèle Wenxin est largement utilisé dans les produits Internet tels que la recherche, le flux d'informations et les haut-parleurs intelligents, et donne du pouvoir à des secteurs tels que l'industrie, l'énergie, la finance, les communications, les médias et l'éducation grâce à la plateforme ouverte et ouverte Feipiao. Cloud intelligent Baidu.
La pratique industrielle de Baidu a prouvé que la coopération avec des entreprises leaders du secteur pour développer de grands modèles industriels est un moyen efficace de mettre en œuvre l'industrie des grands modèles, rendant les grands modèles non seulement utilisables dans des scénarios d'application réels, mais également pratiques et faciles à utiliser. .
2. Laissons le quantique passer du laboratoire à l'industrialisation, jetant ainsi les bases de la quantification de l'économie numérique
En août 2022, Baidu a lancé l'ordinateur quantique supraconducteur « Qianshi » et la première plateforme complète au monde. La solution intégrée logicielle et matérielle quantique « Liangxi » ouvre toute la chaîne du matériel, de la plate-forme à l'application, réalise la transformation des puces quantiques en applications quantiques, fait passer le quantique du laboratoire à l'industrialisation et pose une base solide pour la quantification du économie numérique.
L'ordinateur quantique supraconducteur Baidu "Qianshi" intègre du matériel quantique, des logiciels quantiques et des applications quantiques. Il s'agit d'un ordinateur quantique supraconducteur de qualité industrielle
Parmi eux, l'ordinateur quantique de l'ordinateur quantique supraconducteur Qianshi Le matériel. La plate-forme est désormais équipée d'une puce quantique supraconductrice haute fidélité de 10 qubits pour fournir aux utilisateurs des services informatiques quantiques stables et de haute qualité ; la plate-forme logicielle quantique Qianshi prend en charge l'obtention de puissance de calcul quantique via les services cloud et fournit des services informatiques quantiques de niveau industriel.
Liangxi fournit une série de services tels que le déploiement privatisé, les services cloud et l'accès au matériel. Il est équipé pour s'adapter à de nombreux types de puces quantiques grand public telles que les supraconductrices et les pièges à ions, et peut réaliser des systèmes quantiques plug-and-play. Les utilisateurs n'ont qu'à télécharger. Vous pouvez faire l'expérience de l'informatique quantique avec une seule application, ce qui simplifie au maximum l'ensemble du processus de déploiement du matériel quantique vers les services quantiques.
3. Le virtuel et le réel coexistent, et la valeur commerciale de l'AIGC a été vérifiée par de nombreuses parties
Avec la prospérité et le développement de la technologie numérique, la connexion entre le monde virtuel et le monde physique est devenue plus proche, avec des technologies telles que Web3.0, Metaverse et AIGC. S'étendre continuellement à un groupe de personnes plus large. En 2022, en tant que méthode innovante de génération de contenu, l'AIGC réalise des applications à grande échelle pour stimuler l'inspiration créative, améliorer la diversité du contenu et réduire les coûts de production de contenu. Les capacités AIGC des grands modèles Baidu Wenxin ont été démontrées à plusieurs reprises :
Le 20 octobre, le « Quotidien du Peuple » a publié une vidéo du tableau de l'avenir de la Chine brossé par AI sur la base de quelques mots du rapport du 20e Congrès national. La vidéo a été techniquement soutenue par Baidu Feipiao et Wenxin Yige.
Tout au long de l'histoire du développement technologique humain, les technologies de base qui conduisent la révolution technologique et la transformation industrielle sont souvent très polyvalentes. Lorsqu'elle présente les caractéristiques de normalisation, d'automatisation et de modularisation de la production industrielle de masse, l'effet de valeur de la technologie de base en tant qu'infrastructure deviendra de plus en plus « réel ». Dans ce processus, le seuil d'application de la technologie est continuellement abaissé et l'effet d'application est continuellement amélioré, soutenant finalement la magnifique modernisation industrielle et le progrès social.
Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle d’aujourd’hui en est à un tel stade.
Cette année est la quatrième année consécutive que le Baidu Research Institute publie des prévisions annuelles sur les tendances technologiques. Au cours des quatre dernières années, le paysage technologique est en constante évolution, des opportunités continuent d’émerger et les pistes changent constamment. On peut constater qu'un certain nombre de prévisions de tendances technologiques précédemment publiées par le Baidu Research Institute sont devenues la véritable trajectoire du développement technologique et industriel ultérieur. Par exemple, les personnes numériques et virtuelles apparaîtront en grand nombre et brilleront dans le secteur des services ; dans la recherche interdisciplinaire et interdisciplinaire, notamment dans les domaines du quantique, de la biologie, de la chimie et d'autres domaines, « +AI » deviendra le plus passionnant L'orientation de la recherche...
Les faits ont prouvé que les connaissances précises du Baidu Research Institute sur les technologies de pointe et les modèles de marché sont devenues une référence pour le développement de domaines et d'industries connexes. La publication annuelle des prévisions annuelles sur les tendances technologiques démontre également pleinement la mission de Baidu en tant que pionnier et praticien de technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle et l'informatique quantique.
Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu et doyen de l'Institut de recherche de Baidu, a déclaré : « Parce que nous avons constaté l'irréversibilité de la tendance de l'intelligence et vérifié le caractère inévitable de l'IA dans la réalité. Les dix principales prévisions technologiques de cette année se poursuivront. pour suivre cette ligne de pensée. J'espère aider à clarifier la future tendance du développement technologique et à ancrer la direction de l'innovation technologique. "Trouver une direction claire pour que l'IA et la technologie deviennent pratiques est l'intention initiale du Baidu Research Institute de partager avec vous le 2023. prévision des tendances technologiques. J'espère que nous pourrons profiter de cette opportunité pour trouver la bonne direction, promouvoir le développement durable et travailler sans relâche pour atteindre une autonomie technologique de haut niveau "
La meilleure façon de prédire l'avenir est de créer le. avenir. Voyant cela, êtes-vous prêt pour l’explosion de ces technologies intelligentes ?
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