Nouvelle du 9 mars, Google a toujours été connu pour ses paris à long terme sur diverses technologies futures, et la plupart des technologies nécessaires à l'explosion actuelle des chatbots IA ont été étudiées dans ses laboratoires. Cependant, une startup appelée OpenAI est devenue l’un des premiers leaders de ce que l’on appelle l’intelligence artificielle générative (AIGC) lorsqu’elle a lancé ChatGPT en novembre dernier. Le succès soudain d'OpenAI pousse Google et sa société mère Alphabet à se précipiter pour rattraper leur retard dans le domaine de l'AIGC, son PDG Sundar Pichai comparant même la technologie à l'application du feu ou de l'électricité.
ChatGPT est considéré par beaucoup comme le challenger ultime du moteur de recherche traditionnel de Google. Associé à la relation étroite entre OpenAI et Microsoft, ChatGPT semble constituer une double menace pour Google. Le fait de prendre du retard sur ses concurrents dans des domaines où il estime pouvoir disposer d'un avantage clé a alimenté l'anxiété au siège de Google, selon des employés actuels et anciens de Google et d'autres proches de l'entreprise. Comme l’a déclaré un employé actuel : « Pour toute initiative liée à l’IA, les Googleurs ont des attentes inhabituellement élevées et de grandes insécurités, ce qui est une combinaison malsaine.
Cette situation ne peut que mettre les gens mal à l’aise. Pichai se souvient de ses jours en tant que produit. » manager parce qu'il avait l'habitude d'être directement impliqué dans le développement détaillé des produits. Selon un ancien employé, Pichai n'aurait pas dû être directement impliqué dans des tâches aussi spécifiques. Les cofondateurs de Google, Larry Page et Sergey Brin, sont également plus impliqués dans l'entreprise qu'ils ne l'ont été depuis des années, Brin ayant même soumis une soumission pour le chatbot de style ChatGPT de Google, Bard, qui a modifié le code.
La direction de Google a publié un soi-disant "Code Rouge", qui comprend une directive selon laquelle tous ses produits les plus importants (c'est-à-dire ceux qui comptent plus d'un milliard d'utilisateurs) doivent être commercialisés d'ici quelques mois, selon une personne proche. avec le sujet. Ajout du support AIGC. La société a déjà annoncé en mars que les créateurs de sa plateforme vidéo YouTube pourraient bientôt utiliser cette technologie pour se déguiser virtuellement.
Les derniers efforts en matière d'IA ne peuvent que rappeler à certains employés de Google la dernière fois que l'entreprise a émis une ordonnance interne similaire, lorsqu'elle a commencé à promouvoir le réseau social malheureux Google+ en 2011. Mais contrairement à la dernière fois, Google n’a jamais été considéré comme un leader des réseaux sociaux, alors que son expertise en IA était reconnue. Le parallèle est que les primes des employés étaient autrefois étroitement liées au succès de Google+ et que désormais, les performances d'au moins certains employés de Google peuvent être affectées par leur capacité à intégrer l'AIGC dans leur travail. Code Red a donné naissance à des dizaines de projets visant à intégrer la technologie AIGC. Un employé de Google a déclaré : "Nous jetons des spaghettis au mur pour voir ce qui colle. Mais c'est loin d'être ce dont l'entreprise a besoin pour se transformer et rester compétitive.
En fin de compte, les efforts de Google+ ont échoué et le réseau social a eu du mal à attirer." utilisateurs. Google a finalement annoncé en 2018 qu'il fermerait le produit aux consommateurs. Un ancien cadre de Google a considéré cet échec comme un avertissement. "La demande de Larry était que chaque produit devait avoir une composante sociale, et les résultats semblaient plutôt mauvais", a déclaré une personne proche du dossier. Un porte-parole de Google a défendu les comparaisons entre Code Red et Google+. Même si la mission de Google+ s'étend à tous les produits, a-t-il déclaré, les efforts actuels en matière d'IA encouragent principalement les employés de Google à tester les outils d'IA de l'entreprise en interne : une pratique courante dans l'industrie technologique surnommée « tests internes ». Le porte-parole a également déclaré que la plupart des employés de Google ne consacrent pas plus de temps à l'IA, mais que seuls ceux qui travaillent sur des projets connexes sont impliqués.
Google n'est pas la seule entreprise à croire fermement que « l'IA est désormais tout ». La Silicon Valley est entrée dans un cycle de battage médiatique à grande échelle, avec des investisseurs en capital-risque et des entrepreneurs se déclarant soudainement visionnaires dans le domaine de l'IA, très éloignés des sujets récents tels que la blockchain, et les entreprises qu'ils soutiennent voient souvent le cours de leurs actions s'envoler après avoir annoncé l'intégration. des capacités de l’IA. Ces dernières semaines, Mark Zuckerberg, PDG de la société mère de Facebook Meta, s'est concentré sur l'IA plutôt que sur le Metaverse, selon deux personnes proches du dossier. Il a déjà déclaré que le Metaverse était la pierre angulaire de l'entreprise, changeant même le nom de l'entreprise pour ce faire.
Le nouvel ordre de mobilisation est une bonne nouvelle pour de nombreux employés de Google, qui sont bien conscients du fait que Google mène des recherches spéculatives mais hésite à les commercialiser. Certains membres de l'équipe travaillant déjà sur des projets AIGC espèrent pouvoir désormais « lancer plus de produits et avoir un plus grand impact sur les produits plutôt que de simplement faire de la recherche », selon une personne proche du dossier.
À long terme, l’essor soudain d’OpenAI au cours des derniers mois ne semble pas pouvoir ébranler la position de Google, étant donné que Google a déjà effectué de nombreux travaux préliminaires. Dès 2016, Pichai a commencé à qualifier Google d'entreprise « axée sur l'IA ». Google utilise la technologie d'apprentissage automatique pour alimenter son activité publicitaire depuis des années, tout en intégrant l'IA dans des produits grand public clés tels que Gmail et Google Photos. Dans ces produits, Google utilise la technologie pour aider les utilisateurs à rédiger des e-mails et à organiser des photos, entre autres.
Dans une analyse récente, la société de recherche Zeta Alpha a examiné les 100 articles de recherche sur l'IA les plus cités entre 2020 et 2022 et a constaté que Google domine le domaine. "On dirait que Google est comme un géant endormi qui est toujours à la traîne mais qui rattrape son retard", a déclaré Amin Ahmad, ancien chercheur en IA de Google et co-auteur de Vectara, co-fondateur de , une startup qui fournit des outils de recherche conversationnelle aux entreprises. Ahmed a ajouté : "Je pense que Google a fait un très bon travail en appliquant cette technologie à bon nombre de ses produits principaux et est bien en avance sur le reste du secteur.
Google a également travaillé dur pour répondre à ses priorités commerciales et." traiter de manière responsable les technologies émergentes. Il existe de bonnes preuves que les outils automatisés ont tendance à refléter les biais présents dans les ensembles de données de formation, et de nombreuses entreprises s'inquiètent de l'impact des outils de test sur le public avant qu'ils ne soient prêts. L’AIGC comporte un certain nombre de risques qui rendent Google réticent à précipiter sa technologie sur le marché. Dans le monde de la recherche par exemple, les chatbots peuvent apporter des réponses simples, certaines même directement auprès de l’entreprise qui les a développés, puisque ChatGPT semble être devenu la voix d’OpenAI. Fondamentalement, il s’agit d’une activité plus risquée que de fournir une liste de liens vers d’autres sites Web.
L'opération Code Red semble avoir perturbé la manière dont Google calcule le risque-récompense, inquiétant de nombreux experts en la matière. Emily Bender, professeur de linguistique informatique à l'Université de Washington, a déclaré que Google et d'autres sociétés qui suivent la tendance AIGC pourraient ne pas être en mesure d'éviter les préjugés dans leurs produits d'IA. En réponse, un porte-parole de Google a déclaré que les efforts de Google étaient soumis à ses règles en matière d’IA. La société a publié dès 2018 un ensemble de lignes directrices pour le développement responsable de la technologie de l’IA et a toujours adhéré à une approche prudente.
Pourtant, d'autres entreprises ont montré qu'elles étaient prêtes à avancer rapidement, que Google le fasse ou non. L'une des contributions les plus importantes des chercheurs de Google dans ce domaine a été un article historique intitulé "L'attention est tout ce dont vous avez besoin", dans lequel les auteurs ont présenté des convertisseurs qui aident les modèles d'IA à concentrer le système sur la base des informations les plus importantes contenues dans les données qu'ils analysent. Les transformateurs sont désormais un élément clé des modèles de langage à grande échelle, et la technologie alimente les chatbots d'aujourd'hui, où le « T » dans ChatGPT signifie transformateur. Cinq ans après la publication de l'article, tous les auteurs sauf un ont quitté Google, invoquant le désir d'échapper aux contraintes d'une grande entreprise à évolution lente.
Ils font partie des dizaines de chercheurs en IA qui se sont tournés vers OpenAI, et certains ont aidé à fonder des startups telles que Character.AI, Anthropic et Adept. Plusieurs startups fondées par d'anciens employés de Google, telles que Neeva, Perplexity AI, Tonita et Vectara, cherchent actuellement à réinventer la recherche à l'aide de grands modèles linguistiques. Sara Hooker, chercheuse en IA chez Google qui travaille actuellement à la startup d'IA Cohere, a déclaré que seuls quelques endroits clés disposent des connaissances et des capacités nécessaires pour construire ces modèles, ce qui rend la concurrence pour ces talents féroce.
Il n’est pas nouveau que des personnes ou des organisations aient apporté des contributions significatives au développement d’une technologie révolutionnaire, pour ensuite voir d’autres réaliser des gains financiers stupéfiants sans elles. Keval Desai, qui a travaillé chez Google et est maintenant directeur général de la société de capital-risque Shakti, a cité Xerox Parc comme exemple. Xerox Parc a jeté les bases de l'ère des ordinateurs personnels qui sera ensuite suivie par Apple et Microsoft, qui construiront sur cette base des empires de plusieurs milliards de dollars. Desai a déclaré : "Google veut s'assurer que ce n'est pas le Xerox Parc de cette époque. Même si toutes les innovations s'y produisent, elles ne sont pas très connues
."Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!