Table des matières
1.Counter
2. NamedTuple
3.DefaultDict
4.Glob
5.Math
6.Argparse
7.Copie
8.itertools
9.enum
10.calendar
Maison développement back-end Tutoriel Python A lire absolument pour les débutants ! Top 10 des bibliothèques Python sous-estimées !

A lire absolument pour les débutants ! Top 10 des bibliothèques Python sous-estimées !

Apr 12, 2023 pm 06:19 PM
python 代码 自带库

A lire absolument pour les débutants ! Top 10 des bibliothèques Python sous-estimées !Big

Dans le processus d'apprentissage de Python, tout le monde comprendra qu'une fonction puissante de Python réside dans diverses fonctions puissantes de bibliothèque tierce. Il vous suffit d'installer les fonctions de bibliothèque dont nous avons besoin via pip install.

Les gens ne prêtent souvent attention qu'aux bibliothèques Python qu'ils ont installées, mais ignorent les fonctions de bibliothèque fournies avec Python, ou les bibliothèques fournies avec Python. Aujourd'hui, je vais vous présenter les dix bibliothèques Python les plus sous-évaluées ou les bibliothèques fournies avec. python. Les propres fonctions de Python.

1.Counter

L'objectif principal de Counter peut être vu à partir du nom. Il est utilisé pour compter des statistiques lors de l'analyse de données ou de statistiques, nous avons souvent besoin d'utiliser le comptage, et Counter nous aidera à écrire un code plus concis. est montré ci-dessous.

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Dans le programme ci-dessus, vous pouvez voir que l'utilisation de Counter peut compléter les statistiques de caractères avec un simple programme à deux lignes, et peut également effectuer des opérations de tri et de sortie, ce qui simplifie grandement le code.

2. NamedTuple

nametuple hérite de la classe tuple. Vous pouvez utiliser nametuple pour créer un objet de classe, et l'objet a des attributs accessibles. À quoi sert-il ?

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Dans le programme ci-dessus, le premier programme du commentaire n'utilise pas nametuple. Lorsqu'il y a trop de fonctionnalités et que l'on souhaite en utiliser une ou plusieurs, il ne nous est pas facile d'obtenir l'index du. fonctionnalité. Cela entraînerait des problèmes inutiles. Lorsque nous utilisons nametuple, nous pouvons facilement accéder aux caractéristiques d'une donnée spécifique via le nom de la caractéristique.

3.DefaultDict

Defaultdict est un dictionnaire avec une valeur initiale par défaut Lorsque la valeur clé à laquelle nous accédons defaultdict n'existe pas, il renverra la valeur par défaut, comme indiqué dans le programme suivant :

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Dans le programme. , nous créons Un defaultdict de type int est créé Lorsque nous voulons stocker "python" dans le dictionnaire, dict signalera une erreur et defaultdict aura une valeur par défaut initialisée de 0, nous permettant de stocker facilement les valeurs par clé. valeur. Ici, nous créons un defaultdict de type int, donc la valeur initiale par défaut est 0. Lorsque nous créons un defaultdict de list, la valeur initiale par défaut est une liste vide.

4.Glob

Le module Glob est principalement utilisé pour faire correspondre les informations du fichier sous le chemin que nous spécifions et renvoyer le chemin absolu correspondant du fichier sous la forme d'une liste, comme le montre la figure suivante :

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Dans le programme, nous avons fait correspondre toutes les images jpg et png sous le chemin et renvoyé leurs chemins absolus.

5.Math

Le module Math est un module de fonctions mathématiques simple fourni avec Python, comprenant des fonctions exponentielles, logarithmiques, sinus et cosinus.

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6.Argparse

L'utilisation du module Argparse, d'une part, nous permet d'écrire des interfaces de ligne de commande, d'embellir grandement nos programmes et de rendre nos programmes plus beaux, d'autre part. nous permet de mieux comprendre le programme. Les modifications sont également plus pratiques.

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Dans le programme ci-dessus, nous avons défini deux paramètres a et b et stipulé qu'ils doivent être saisis. argparse analysera automatiquement nos données d'entrée et les convertira dans le type spécifié (int), puis notre programme principal en ajoutera deux. nombres et afficher le résultat. Ici, je vous montre brièvement la fonction d'argparse. Son charme puissant doit se refléter dans un grand nombre de programmes.

7.Copie

Pour le module de copie, cela implique principalement le contenu de la copie superficielle et de la copie profonde. Ici, vous devez comprendre la différence entre la copie superficielle et la copie profonde, qu'il s'agisse d'un objet mutable ou d'un objet mutable. objet immuable, tous deux créent une nouvelle variable, mais pour une copie superficielle, c'est plus compliqué, comme le montre la figure ci-dessous :

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Ici, nous utilisons un programme pour expliquer la figure ci-dessus, comme indiqué ci-dessous :

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Comme le montre la figure ci-dessus, pour les objets immuables, la copie superficielle copie simplement la même adresse sur l'objet de copie. Mais lorsque nous modifions la valeur de simple_str, copy_simple_str ne change pas, car la chaîne est un type immuable, donc lorsque nous modifions la valeur de simple_str, le compilateur ouvrira un nouvel espace, enregistrera la valeur d'origine de simple_str et laissez copy_simple_str pointer vers lui. Pour les types de variables complexes, les résultats montrent que les sous-objets ne sont pas complètement copiés, donc modifier copy_complex_dict modifiera également les sous-objets dans complex_dict. Le module

8.itertools

itertools contient de nombreuses fonctions d'itérateur utiles, et leur utilisation habile peut considérablement améliorer l'efficacité du travail. Ici, l'éditeur donne simplement quelques exemples d'utilisation d'itertools :

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Dans les programmes ci-dessus, les permutations sont utilisées pour générer toutes les permutations et combinaisons, et la fonction count est utilisée en combinaison avec zip pour générer des numéros de série. Il convient de noter que les permutations et le nombre génèrent ici des itérateurs, ce qui peut grandement économiser de l'espace mémoire.

9.enum

En python, le module enum implémente également la prise en charge des types d'énumération dans la collection d'énumération, les membres de l'énumération doivent être uniques et immuables.

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Dans l'image ci-dessus, nous définissons une classe d'énumération Semaine, puis utilisons cette classe pour calculer le jour de la semaine après aujourd'hui. Le module

10.calendar

calendar est utilisé pour traiter les fonctions liées au calendrier. Par exemple, notre jugement le plus courant est de savoir s'il s'agit d'une année bissextile. Cela peut nous aider à effectuer le calcul avec une seule ligne de programme :

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Dans le programme ci-dessus, notre calendrier est utilisé pour indiquer s'il s'agit d'une année bissextile, imprimer le calendrier mensuel, déterminer le jour de la semaine, etc. L'utilisation du calendrier peut obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort nécessaire pour résoudre les problèmes de calendrier. .

Les 10 modules Python ci-dessus sont des modules intégrés Python très utiles, mais ils sont rarement utilisés dans la programmation quotidienne. Grâce aux explications de l'éditeur, j'espère que tout le monde pourra en apprendre davantage sur les modules puissants fournis avec Python. Optimisez continuellement vos propres programmes. dans la programmation future.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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