Dix façons d'appliquer l'IA dans les villes intelligentes
Les villes innovent constamment grâce à l’intelligence artificielle. Grâce à la technologie d'IA utilisée dans les villes intelligentes, ces villes sont capables de contrôler le trafic, les déchets et la maintenance, ainsi que de prédire la consommation d'énergie, les risques de pollution et l'impact sur l'environnement. Les villes intelligentes ont un impact moindre sur le changement climatique, des décisions plus intelligentes et une qualité de vie améliorée. Ci-dessous, nous examinons dix façons dont l’IA peut contribuer à atteindre cet objectif.
10. Sécurité
Lorsqu'un crime est signalé, les images de surveillance sont souvent revues, mais cela n'empêche ni ne dissuade le crime. Les caméras de surveillance utilisant l’intelligence artificielle peuvent analyser les images en temps réel, détecter les comportements criminels, puis les signaler et les traiter immédiatement. Les caméras peuvent également détecter les personnes à partir de leurs vêtements, permettant ainsi à la technologie de retrouver les suspects plus rapidement que jamais.
9. Entretien
Une entreprise appelée RoadBotics a développé une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les images routières, puis évaluer le problème et produire des solutions rentables. Cela permet à la ville de savoir quand et où des réparations sont nécessaires et de les effectuer tout en économisant de l'argent. Cette technologie améliore également la sécurité dans les villes car les problèmes ne passent pas inaperçus.
8. Prédire les besoins futurs
Les villes intelligentes qui utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour innover peuvent mieux prédire les besoins humains futurs. L’utilisation de la technologie de suivi de l’énergie peut permettre aux villes de savoir quand une nouvelle énergie est nécessaire ou quand des méthodes plus durables peuvent être mises en œuvre. Certaines technologies d’IA peuvent également prédire et aider à planifier les développements immobiliers, ce qui signifie que les maisons seront mises sur le marché en cas de besoin.
7. Contrôler la pollution
Les scientifiques ont développé une technologie qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser les polluants actuels et prédire les niveaux de pollution dans les 2 prochaines heures. Cette technologie permet à des personnes responsables de prendre des décisions à l'avance pour réduire leur impact sur l'environnement.
6. Système de stationnement
Grâce à la technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation, les parkings sont capables de détecter les véhicules garés pendant des heures supplémentaires, ce qui peut également imposer des paiements et des amendes. Lorsque les systèmes d'intelligence artificielle sont intégrés dans l'ensemble du parking, des places de stationnement peuvent être présentées aux utilisateurs en attente, et certaines technologies plus avancées peuvent également recommander des places de stationnement en fonction des véhicules.
5. Transports publics
Les transports publics ont été innovés grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les villes intelligentes. Cette technologie permet aux transporteurs publics de recevoir et d'accéder aux dates et au suivi en temps réel, améliorant ainsi les délais et la satisfaction des clients. Il est également prévu de mettre en place des bus autonomes dans la ville, ce qui pourrait réduire les émissions, améliorer les itinéraires et augmenter la fréquence.
4. Gestion des déchets
Les villes intelligentes commencent à utiliser l'intelligence artificielle dans la gestion des déchets, ce type de technologie permet aux villes de suivre le recyclage et d'identifier les articles qui peuvent être recyclés dans la région. Certaines villes de Sydney vont encore plus loin en utilisant des robots IA pour trier les déchets et nettoyer des zones telles que les lacs et les rivières.
3. Gestion du trafic
La technologie de l'intelligence artificielle est appliquée dans l'industrie des transports pour réduire la circulation et les accidents. Une technologie de gestion du trafic appelée CIRCLES a la capacité de prédire et de réduire le trafic, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond, qui peuvent également réduire la pollution causée par le trafic. L’IA peut également être utilisée dans les systèmes de caméras de circulation pour détecter la criminalité routière en temps réel, ce qui facilite sa gestion.
2. Suivi de l'énergie
L'intelligence artificielle peut être utilisée dans les villes intelligentes pour analyser et suivre la consommation d'énergie des entreprises et des citoyens, puis, sur la base de ces données, des décisions peuvent être prises quant à l'endroit où utiliser les énergies renouvelables. Cela pourrait également montrer aux villes où l’énergie est gaspillée et comment elle peut être conservée.
1. Environnement
Les villes intelligentes peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour voir leur impact sur l'environnement local, le réchauffement climatique et les niveaux de pollution. L’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour lutter contre la pollution et la consommation d’énergie peut permettre aux gouvernements et aux villes de prendre des décisions éclairées, les meilleures pour l’environnement. Les villes intelligentes utilisent également l’intelligence artificielle pour détecter le dioxyde de carbone afin de prendre des décisions en matière de transport.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

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Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
