Table des matières
1. Traducteur
2. AI Email Assistant
3. Chatbots
4. Conception de sites Web
5. Traitement de texte
6. Reconnaissance d'images
7. Traitement du son
8. Création automatique de contenu
Maison Périphériques technologiques IA Huit tendances d'application de l'intelligence artificielle

Huit tendances d'application de l'intelligence artificielle

Apr 12, 2023 pm 08:19 PM
人工智能 ai

Huit tendances d'application de l'intelligence artificielle

Selon un rapport publié par IDC, d'ici 2025, 90 % des applications métiers utiliseront l'intelligence artificielle comme fonction clé. Nous avons déjà vu quelques exemples de la manière dont l’intelligence artificielle peut aider les gens dans leur vie quotidienne et professionnelle.

1. Traducteur

Il est impossible pour une seule personne de parler toutes les langues du monde. Mais grâce à l’espace de stockage illimité et à la vitesse de calcul incroyable de l’intelligence artificielle, nous pouvons voyager à travers le monde sans hésitation. Un traducteur IA est un outil numérique qui permet de traduire différentes langues, écrites ou parlées, dans la langue de votre choix à l'aide de l'intelligence artificielle. Pendant le processus de traduction, l’IA utilise les données collectées pour reconstruire des mots et des phrases afin de créer des phrases précises dans la langue choisie.

2. AI Email Assistant

Organiser votre boîte aux lettres est pénible. L'intelligence artificielle peut libérer les gens des corvées de courrier électronique. Utilisez un site Web de messagerie intelligent doté d’intelligence artificielle et d’outils de catégorisation intégrés.

3. Chatbots

Les chatbots d'intelligence artificielle sont formés pour parler aux humains en utilisant le traitement du langage naturel (NLP). Grâce à la PNL, les chatbots IA peuvent comprendre le langage humain sous forme écrite. Cela permet à l’IA de répondre plus ou moins toute seule.

En d’autres termes, le chatbot peut comprendre le langage humain en dehors du programme. Plus ils interagissent avec les humains, plus ils parviennent à parler naturellement. Les robots IA peuvent être vus sur divers sites Web, notamment sur le commerce électronique. Ils répondent aux questions des clients concernant l’expédition, le service après-vente et les tarifs.

4. Conception de sites Web

Dans le passé, concevoir un beau site Web était très difficile. Les stratégies traditionnelles de développement de sites Web ne peuvent plus répondre aux besoins croissants des clients. Même si c’était possible, cela ne serait pas abordable. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle.

De manière générale, l'IA peut aider les concepteurs et les développeurs de sites Web à raccourcir le processus. Ces créateurs de sites Web aident à créer des sites Web en une fraction du temps. Parce qu'ils utilisent une base de connaissances étendue. Il permet des usinages complexes à moindre coût.

Vous décrivez à l'IA le type d'entreprise que vous dirigez et le style de site Web que vous souhaitez. Des informations simples telles que le nom de votre entreprise, votre adresse, votre logo et les éléments que vous souhaitez sur votre site Web doivent être partagés.

5. Traitement de texte

Le traitement de texte fait référence à l'automatisation de l'analyse de textes électroniques. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent utiliser les informations structurées du texte pour analyser et modifier le texte. Le traitement de texte est l'une des tâches les plus couramment utilisées dans les applications d'apprentissage automatique, notamment la traduction linguistique, l'analyse des sentiments, le filtrage du spam et de nombreuses autres créations de contenu automatisées.

6. Reconnaissance d'images

La reconnaissance d'images est une technologie qui aide les ordinateurs à identifier, étiqueter et classer les éléments d'intérêt dans les images. Fondamentalement, c'est sur la base de la formation et de l'expérience qu'un réseau de neurones peut reconnaître, organiser et interpréter des images. Il est important d’enseigner à l’IA à apprendre pour améliorer la précision de la reconnaissance, tout comme les humains apprennent des connaissances.

7. Traitement du son

La production musicale a toujours été un travail qui demande beaucoup de temps et de travail, mais les producteurs de musique ont maintenant de la chance. Grâce à l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond a connu un grand succès dans la gestion de l'audio ces dernières années, car il devient de plus en plus courant. L'apprentissage profond supprime le besoin de méthodes de traitement audio traditionnelles, nous permettant de nous appuyer sur une préparation de données standard sans avoir besoin de créer plusieurs playbooks et ensembles de fonctionnalités uniques.

8. Création automatique de contenu

Les outils de création de contenu d'intelligence artificielle peuvent gérer des tâches que les humains ne sont pas naturellement enclins à effectuer et effectuer des tâches à une vitesse impossible pour les humains. Ils effectuent des tâches que les humains ne peuvent pas, tout en augmentant la productivité et l’efficacité des tâches que les humains peuvent réaliser.

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