Parmi les dix principales tendances technologiques prédites par la DAMO Academy en 2023, laquelle recherchez-vous ?

Depuis un siècle, l’évolution du numérique favorise le progrès technologique humain et le développement industriel. Nous vivons actuellement la phase de développement la plus rapide de la technologie numérique. La numérisation, la mise en réseau et l’intelligence ont rapproché l’intégration et la collaboration du monde numérique et du monde physique.

Avec l'avancement continu de la technologie, les grands modèles représentés par les modèles de la série GPT ont montré des performances exceptionnelles. L'émergence ultérieure de ChatGPT est encore plus étonnante. Ce modèle peut être utilisé pour discuter, rechercher, écrire du code, etc. ... Le développement de l'intelligence artificielle passe d'une intelligence monomodale telle que le texte, la voix et la vision à une intelligence artificielle générale qui intègre de multiples modalités.

Non seulement cela, de nombreuses recherches éblouissantes ont vu le jour dans le monde de l'IA cette année, comme PaLM et Pathways publiés par Google, InstructGPT lancé par OpenAI, DeepMind s'est engagé dans la recherche de l'apprentissage par renforcement pour conquérir les jeux et L'IA pour la science...

Alors en 2023, quelles technologies méritent l'attention dans le cercle technologique ?

Aujourd'hui, la DAMO Academy a publié les dix principales tendances technologiques pour 2023, couvrant des technologies telles que l'IA générative, l'emballage de conception modulaire de chiplets et la nouvelle architecture de cloud computing. Un aperçu rapide est le suivant :

Plus précisément, le grand modèle de pré-formation multimodal auquel tout le monde prête attention est l'un des objectifs de la prévision des tendances technologiques de la DAMO Academy cette année. Le grand modèle pré-entraîné basé sur la multimodalité réalisera la représentation unifiée des connaissances des images, des textes et des sons et deviendra l'infrastructure de l'intelligence artificielle. Actuellement, des avancées technologiques remarquables proviennent de CLIP (correspondance d'images et de texte) et de BEiT-3 (modèle de base multimodal universel). Basé sur des connaissances multidomaines, la construction d’un modèle de base multimodal unifié, multi-scénarios et multitâches est devenue une orientation clé du développement de l’intelligence artificielle. À l’avenir, les grands modèles serviront d’infrastructure pour réaliser une représentation unifiée des connaissances des images, du texte et de l’audio, et évolueront vers une intelligence cognitive capable de raisonner, de répondre aux questions, de résumer et de créer.

Le cloud computing a toujours été le centre de l'innovation technologique à l'ère numérique : une technologie de réseau prévisible basée sur la définition du cloud passera d'une application locale dans le centre de données à une technologie de sécurité cloud native ; du cloud, il favorisera la formation d'un nouveau système de sécurité intelligent et basé sur une plate-forme ; le cloud redéfinit également l'architecture informatique, évoluant d'une architecture traditionnelle centrée sur le CPU à une nouvelle architecture centrée sur le processeur d'infrastructure cloud (CIPU). ) . À l'avenir, l'intégration des logiciels et du matériel définis par le cloud permettra d'obtenir une intégration approfondie au niveau du système.

Sécurité native du cloud

Le domaine des puces cherche une percée sous l'attaque de la montée en flèche de la demande de puissance de calcul et du ralentissement de la loi de Moore. L'Académie DAMO prédit que l'intégration du stockage et de l'informatique et du Chiplet modulaire. emballage de conception Il y aura de grands progrès : l'informatique en mémoire basée sur des mémoires matures telles que SRAM et NOR Flash devrait permettre une utilisation commerciale à grande échelle dans les maisons intelligentes, les appareils portables et d'autres scénarios qui reconstruiront l'unification progressive des normes d'interconnexion des chipsets ; le processus de développement des puces.

La conception et l'emballage modulaires des chiplets devraient remodeler le paysage de l'industrie des puces

L'évolution itérative de la technologie de base donnera certainement naissance à de nouveaux scénarios et à de nouvelles industries Cette année, le plus. les tendances prometteuses de la DAMO Academy sont l'imagerie optique computationnelle, les villes jumelles numériques, la prise de décision intelligente à deux moteurs, etc.

La technologie d'imagerie optique informatique devrait dépasser les limites physiques de l'optique traditionnelle et aider les humains à toucher des choses qu'ils n'ont jamais vues ; les villes intelligentes ont réalisé des percées complètes dans des technologies clés telles que la cartographie précise, le rendu de génération et la déduction par simulation, et le feront évoluer d'une scène unique vers des jumeaux numériques urbains à grande échelle aident les humains à comprendre et à gérer les villes de manière plus complète ; le système de prise de décision intelligent réalise la dynamique conjointe de l'optimisation des opérations et de l'apprentissage automatique, et fournira aux humains des solutions plus complètes en temps réel ; des problèmes complexes tels que la répartition du réseau électrique, la gestion du débit portuaire et les modalités de fermeture des aéroports. De précieuses réponses d'optimisation.

Les jumeaux numériques urbains à grande échelle évoluent vers des directions tridimensionnelles, sans pilote et mondiales

La dernière est l'IA générative (Generative AI ou AIGC), qui utilise Technologie permettant de créer un nouveau contenu à partir de texte, de fichiers audio ou d'images existants. Au cours de l'année écoulée, ses progrès techniques sont principalement venus de trois domaines majeurs : le domaine de la génération d'images, modèle de diffusion représenté par DALL・E-2 et Stable Diffusion ; le domaine du traitement du langage naturel (NLP) basé sur GPT-3.5 ChatGPT ; le champ de génération de code est basé sur GPT-3 Copilot. À ce stade, l'IA générative est généralement utilisée pour générer des prototypes de produits ou des premières ébauches, et ses scénarios d'application incluent la création graphique, la génération de code, les jeux, la publicité, l'art et la conception graphique, etc. À l’avenir, l’IA générative deviendra une technologie de base populaire, améliorant considérablement la richesse, la créativité et l’efficacité de la production du contenu numérique. Ses limites d’application s’étendront également à davantage de domaines à mesure que la technologie progresse et que les coûts diminuent.

Voici les tendances technologiques 2023 publiées par la DAMO Academy. Dans quelle direction êtes-vous le plus optimiste ?

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