Tout à l'heure, ChatGPT a officiellement annoncé que ses capacités mathématiques avaient été à nouveau améliorées. Internautes : je maîtrise enfin l'addition et la soustraction en dix.

Depuis la sortie de ChatGPT, ses capacités ont été continuellement débloquées par les gens, comme l'écriture de réseaux de neurones et la création de haut-parleurs intelligents. Au cours de l'essai, les gens ont progressivement découvert que la capacité mathématique est une lacune majeure de ChatGPT, et que même de simples problèmes de « poulet et lapin dans la même cage » peuvent être calculés de manière incorrecte.

Probablement dans cette optique, ChatGPT vient d'annoncer une mise à jour importante : améliorer « l'authenticité » et les « capacités mathématiques ».

Il s'agit de la troisième mise à jour de ChatGPT depuis son lancement en novembre de l'année dernière. Cependant, comme la « description de la mise à jour » est trop vague, les utilisateurs doivent encore passer par un processus d'exploration de nouvelles fonctionnalités.

Il y a quelques jours, l'informaticien et père du Wolfram Language Stephen Wolfram a combiné l'artefact scientifique et technique Wolfram|Alpha avec ChatGPT, injectant des connaissances en superinformatique dans ce dernier pour se compléter, et l'effet est plutôt bon.

Alors, les capacités mathématiques de ChatGPT après cette mise à jour peuvent-elles rivaliser avec celles-ci ?

Il semble... Les résultats de la comparaison ne sont pas satisfaisants :

"On peut seulement dire que les réseaux de neurones ne sont pas utilisés pour cela", Sebastian Raschka se sentait impuissant.

Certaines personnes ont également trouvé que le ChatGPT amélioré "devenait de plus en plus grincheux":

"Quel professeur vous a appris les mathématiques?" un peu comme un parent aidant ses enfants à faire leurs devoirs.

Peut-être s'agit-il d'un "phénomène accidentel" ? Il semble que les mathématiques soient vraiment difficiles.

Quoi qu’il en soit, nous pouvons nous attendre à une vague de démos intéressantes dans le futur.

C'est tellement cool : ChatGPT et ses concurrents

« Les 6 à 12 prochains mois apporteront une explosion d'expériences une fois que les entreprises seront capables d'utiliser les API d'OpenAI pour s'appuyer sur ChatGPT. Des cas d'utilisation qui tuent pourraient émerger. s'intéresser à l'impact de l'IA générative sur la gestion des connaissances Nicola Morini Bianzino.

Lors d'un récent événement public, Nicola Morini Bianzino, directeur mondial de la technologie chez Ernst & Young, a déclaré qu'il n'existait actuellement aucun cas d'utilisation « tueur » pour l'utilisation de ChatGPT dans les entreprises. Mais cela pourrait bientôt changer, et il prédit que les six à 12 prochains mois apporteront beaucoup d’expérimentation, surtout une fois que les entreprises seront en mesure de s’appuyer sur ChatGPT en utilisant les API d’OpenAI.

Bianzino décrit l'impact de l'IA générative sur la gestion des connaissances comme la « dialectique de l'IA ». « Les entreprises du savoir ont tendance à stocker les connaissances de manière très plate et bidimensionnelle, ce qui rend l'accès, l'interaction et la conversation difficiles. Nous avons essayé de construire des systèmes experts il y a 20, 30, 40 ans. trop rigide. Je pense que cette technologie a le potentiel de surmonter de nombreux problèmes des systèmes experts », a déclaré Nicola Morini Bianzino.

Dans le même temps, des concurrents ChatGPT font également leur apparition, et la piste devient de plus en plus « en volume ». De Claude d'Anthropic, Sparrow de DeepMind, LaMDA de Google à Character AI, de nouveaux concurrents semblent entrer dans l'arène chaque jour.

Anthropic est une startup de San Francisco fondée en 2021 par plusieurs chercheurs ayant quitté OpenAI. Moins d’un an après sa création, la société a annoncé un financement colossal de 580 millions de dollars et, vendredi, elle serait sur le point de recevoir 300 millions de dollars supplémentaires.

La société a développé un chatbot IA appelé « Claude » qui est actuellement disponible en version bêta fermée via l'intégration Slack et serait similaire à ChatGPT et présenterait même quelques améliorations. Anthropic décrit sa mission comme « engagée à créer des systèmes d'IA fiables, explicables et contrôlables ».

DeepMind est aussi une force incontournable sur ce morceau. La société a présenté "Sparrow" dans un article de septembre, qui a été salué comme "une étape importante vers la création de systèmes d'apprentissage automatique plus sûrs et moins biaisés". Sparrow est « un agent conversationnel utile qui réduit le risque de réponses dangereuses et inappropriées » et est conçu pour « parler aux utilisateurs, répondre aux questions et aider à trouver des preuves ».

Cependant, Geoffrey Irving, chercheur en sécurité chez DeepMind et auteur principal de l'article Sparrow, a déclaré que DeepMind considère Sparrow comme un modèle de preuve de concept basé sur la recherche qui n'est pas encore prêt à être déployé.

Dans un article du TIME il y a deux semaines, le PDG et co-fondateur de l'entreprise, Demis Hassabis, a déclaré que DeepMind envisageait de publier une « version bêta privée » de son chatbot Sparrow dans le courant de 2023 ». Cela permettrait aux entreprises de développer des fonctionnalités basées sur l’apprentissage par renforcement, telles que la citation de sources – une capacité que ChatGPT n’a pas.

En parlant du LaMDA de Google, ce modèle a provoqué une discussion animée l'été dernier - l'ingénieur de Google, Blake Lemoine, a été licencié pour avoir affirmé que LaMDA avait des capacités sensibles.

Même si ce n'est pas le cas comme le pense Lemoine, LaMDA est toujours considéré comme l'un des plus grands concurrents de ChatGPT. Google a déclaré dans un article de blog de 2021 que les compétences conversationnelles de LaMDA duraient « des années de développement ». Comme ChatGPT, LaMDA est construit sur l'architecture Transformer et est également formé aux conversations.

Selon Google, "Au cours de la formation, LaMDA a découvert certaines des différences subtiles qui distinguent les conversations ouvertes des autres formes de langage."

Le New York Times du 20 janvier Selon un rapport, le fondateur de Google, Larry Page. et Sergey Brin ont rencontré des dirigeants de l'entreprise le mois dernier pour discuter de la menace que ChatGPT pourrait représenter pour l'activité de recherche de Google, estimée à 149 milliards de dollars. Un porte-parole de Google a déclaré dans un communiqué : "Nous continuons à tester notre technologie d'IA en interne pour nous assurer qu'elle est utile et sûre, et nous sommes impatients de partager bientôt plus d'expériences avec le monde extérieur

Un autre acteur puissant est ." Character AI, une société fondée par ​​Noam Shazeer, l'un des auteurs de l'article Transformer​​​, et est progressivement devenue célèbre.

La technologie de chatbot IA de l'entreprise permet aux utilisateurs de discuter ou de jouer un rôle avec n'importe qui, en imitant des personnages historiques tels que la reine Elizabeth et Shakespeare. La technologie est actuellement gratuite et Character "étudie la manière dont les utilisateurs interagissent avec elle, puis formule des plans spécifiques de génération de revenus".

La rumeur dit que Baidu lancera un chatbot similaire à ChatGPT

, qui attirera De plus, selon des rapports de Reuters, Bloomberg et d'autres médias étrangers, Baidu prévoit de lancer un service de chatbot d'intelligence artificielle similaire au ChatGPT d'OpenAI en mars.

Des sources affirment que Baidu prévoit d'intégrer les résultats générés par le chatbot, plutôt que de simples liens, lorsque les utilisateurs effectuent des requêtes de recherche. "L'outil, qui n'a pas encore été nommé, sera intégré au service de recherche principal et renverra aux utilisateurs des résultats de recherche de type conversationnel."

Lors d'une discussion interne en décembre de l'année dernière, le PDG de Baidu, Robin Li, a un jour partagé son point de vue sur ChatGPT : "Transformer une technologie aussi intéressante en un produit dont tout le monde a besoin" est la chose la plus difficile pour laquelle Baidu aura un avenir brillant. la nouvelle année" Au moins, nous pouvons avoir une entreprise innovante à forte croissance qui dépasse vraiment nos attentes. "

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 30 janvier, Baidu envisage en interne de lancer un chatbot similaire à ChatGPT, mais l'heure précise n'est pas précise. Le PDG de Baidu, Robin Li, positionne le projet comme « leader d'un changement intergénérationnel dans l'expérience de recherche ». Il a souligné en interne que les technologies associées ont atteint un point critique et que Baidu dispose de plus grandes opportunités.

Outil de détection : nulle part où cacher le texte généré par les grands modèles de langage

Bien que ChatGPT soit puissant, ses abus dans les devoirs scolaires, la publication papier et d'autres domaines ont suscité une inquiétude généralisée. Par conséquent, la communauté universitaire a commencé à explorer des méthodes et des outils pour détecter le texte généré par de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT.

Plusieurs chercheurs de l'Université du Maryland ont étudié les filigranes générés par des modèles de langage tels que ChatGPT . Dans l'article « A Watermark for Large Language Models », ils ont proposé un cadre de filigrane efficace. L'intégration de filigranes a un impact négligeable sur la qualité du texte et peut être détectée à l'aide d'algorithmes open source efficaces sans accéder à l'API ou aux paramètres du modèle de langage.

Notre méthode peut détecter un texte synthétique relativement court (aussi peu que 25 jetons) tout en rendant statistiquement impossible l'étiquetage d'un texte humain comme généré par une machine.

Adresse du papier: https://arxiv.org/pdf/2301.10226v1.pdf

stanford University Veveral Researchers a publié le document "DetectGPT: Machine à tisser zéro- générée Détection de texte à l'aide de la courbure de probabilité", il est prouvé que le texte échantillonné à partir de LLM a tendance à occuper la région de courbure négative de la fonction de probabilité logarithmique du modèle. En exploitant cette observation, ils ont défini un nouveau critère basé sur la courbure pour déterminer si un passage a été généré par un LLM donné.

Les chercheurs appellent leur méthode DetectGPT, qui élimine le besoin de former un classificateur distinct, de collecter un ensemble de données de passages réels ou générés et de filigraner explicitement le texte généré. DetectGPT génère des perturbations aléatoires des paragraphes en utilisant uniquement les probabilités log calculées par le modèle d'intérêt et un autre modèle de langage pré-entraîné à usage général (tel que T5).

Les résultats montrent que DetectGPT est plus discriminant que la méthode à échantillon zéro de détection d'échantillon du modèle actuel, en particulier la détection des fausses nouvelles générées par le paramètre 20B GPT-NeoX a été améliorée de 0,81 AUROC du zéro le plus fort. échantillon de référence à 0,95 AUROC. Le code et les données seront publiés dans le futur.

DetectGPT Diagramme schématique de détection du texte généré par GPT-3.

Adresse papier : https://arxiv.org/abs/2301.11305

En plus des solutions de détection présentées sous forme de papiers, il y a aussi des particuliers qui ont lancé de puissants outils de détection. Par exemple, un ingénieur ML de Hive AI qui travaille sur le détecteur ChatGPT dispose d'une solution capable de reconnaître le texte généré par ChatGPT, GPT-3 et d'autres moteurs d'IA populaires.

À en juger par les résultats des tests de référence internes, cette solution est nettement meilleure que des méthodes similaires telles que GPTZero et OpenAI GPT2 Output Detector. Sur l'ensemble de données interne, la précision de la balance du modèle est >99 %, contre une précision d'environ 60 % pour GPTZero et une précision de 84 % pour le détecteur de sortie OpenAI GPT2.

Adresse de démonstration : https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection

Enfin, GPTZero a également reçu une mise à jour - GPTZeroX, A nouveau modèle de détection d'IA spécialement conçu pour les éducateurs. Le modèle peut traiter un mélange de texte généré par l’IA et par l’homme et mettre en évidence les parties de texte les plus susceptibles d’avoir été générées par l’IA. De plus, un pipeline a été créé pour gérer les téléchargements par lots de fichiers aux formats PDF, Word et .txt afin d'exécuter facilement plusieurs fichiers.

Adresse de démonstration : https://gptzero.substack.com/p/gptzerox

En bref, avec l'abondance et l'amélioration croissantes des outils de détection de texte générés par l'IA, les grands langages Les modèles tels que ChatGPT sont voués à devenir de plus en plus formels une fois appliqués, aidant ainsi les gens à libérer plus efficacement les capacités d'IA.

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