Comment les patients peuvent bénéficier de l'intelligence artificielle

Aujourd'hui, des machines avancées ont été développées pour effectuer des tâches autrefois effectuées par des humains, telles que l'analyse et l'interprétation de données pour aider à résoudre des problèmes.

Bien que l'apprentissage automatique (ML) ait été largement utilisé dans de nombreux secteurs, l'utilisation et l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé sont encore relativement nouvelles. Ce n’est que récemment que nous avons vu l’intelligence artificielle passer des universités et des laboratoires de recherche aux hôpitaux. L’intelligence artificielle est utilisée pour évaluer les risques, poser des diagnostics éclairés et effectuer des interventions chirurgicales précises. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est utilisée dans tous les types de spécialités et de services médicaux, notamment les soins de santé, la priorisation chirurgicale, la découverte de médicaments ou l’analyse de survie.

Certains domaines clés dans lesquels l'intelligence artificielle apporte des avantages significatifs dans le domaine des soins de santé comprennent :

Santé publique et Big Data

L'IA est efficace pour analyser les Big Data collectées par les institutions médicales et peut analyser les données rapidement et avec précision. Ces données permettent une évaluation proactive des risques, comblent les lacunes en matière de santé publique et expliquent comment les facteurs comportementaux, génétiques et environnementaux influencent la santé de la population.

En combinant ces informations avec des données de diagnostic, l'IA propose une approche globale des plans de traitement des patients.

L'un des avantages les plus importants de l'intelligence artificielle dans la recherche démographique est la prédiction des groupes à haut risque sur la base de facteurs génétiques, comportementaux et sociaux. Son potentiel en matière de santé publique est énorme et est désormais exploité par les organismes de santé pour fournir aux patients des soins plus personnalisés et basés sur les données et contribuer à améliorer les résultats.

Prise de décision clinique

En médecine, le diagnostic différentiel de toute maladie est complexe. Diagnostic différentiel Il faut du temps, des efforts et de l'argent pour obtenir un diagnostic clair. L'intelligence artificielle simplifie grandement ce processus. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent établir des diagnostics finaux plus rapidement et avec plus de précision que les méthodes traditionnelles. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le diagnostic clinique réduit également les erreurs de diagnostic humain et permet un traitement plus rapide des maladies graves.

Les outils d'intelligence artificielle peuvent trier de grandes quantités de données cliniques sur les patients, ce qui est très utile pour un diagnostic rapide et un traitement précoce. En particulier, l’utilisation de l’apprentissage automatique automatisé (AML) a grandement contribué à automatiser le processus d’analyse des données. AML utilise la sélection automatisée d'algorithmes, la visualisation des résultats et une interprétation améliorée. L'analyse des données peut guider la prise de décision avec plus de précision afin d'améliorer le processus décisionnel des cliniciens. Cela pourrait à son tour améliorer le diagnostic et le traitement et avoir un impact sur la survie et la mortalité des patients.

Chirurgie assistée par l'IA

Un autre domaine important de l'intelligence artificielle est son application en chirurgie robotique. Les progrès de l’électronique ont conduit au développement de robots capables désormais d’effectuer des interventions chirurgicales délicates. Le chirurgien contrôle toujours le robot, mais celui-ci peut effectuer des microdissections et accéder à des espaces délicats que les mains humaines ne peuvent pas.

Les bras du robot ont des mouvements précis et peuvent effectuer des opérations complexes sur le cerveau et le cœur avec une grande précision. Il a été démontré que cela réduit le risque de perte de sang et de complications. De plus, toutes les données des chirurgies robotiques peuvent être sauvegardées pour faciliter l’apprentissage et la formation des chirurgiens.

Équilibrer les ressources médicales

Les personnes vivant dans des zones rurales isolées ont souvent du mal à trouver des spécialistes. Les délais d’attente peuvent être longs et les gens devront se déplacer vers les grandes villes. Ceci est non seulement peu pratique pour les patients, mais également coûteux.

Grâce à l'intelligence artificielle, les médecins de premier recours peuvent évaluer les patients pour tous les types de maladies, qu'ils vivent en zone urbaine ou rurale. Par exemple, les robots IA peuvent dépister les maladies oculaires et envoyer des images à des experts, qui peuvent recommander des traitements. Ceci est très bénéfique pour le patient car le diagnostic est rapide et le traitement peut commencer immédiatement.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les zones rurales permet aux médecins de soins primaires de trier efficacement les patients qui nécessitent un traitement urgent et ceux qui peuvent être pris en charge efficacement.

Dans les pays aux ressources limitées, l'IA peut faciliter le diagnostic lors de l'interprétation des études d'imagerie telles que les radiographies pulmonaires, les tomodensitogrammes, les TEP et l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Les médecins de premier recours n’ont pas besoin d’attendre des jours ou des semaines pour obtenir une interprétation d’un radiologue expert. L’intelligence artificielle peut interpréter ces images avec une grande précision sur le terrain. Pour les patients, cela signifie qu’il n’est plus nécessaire d’attendre les résultats du diagnostic, ce qui permet de gagner du temps.

En conclusion, le développement d’une infrastructure numérique d’IA dans les zones rurales peut permettre aux habitants de ces zones d’accéder à des diagnostics médicaux de pointe et à des soins plus rapides.

Optimiser l'efficacité

Les organisations de soins de santé sont des entités complexes comptant des milliers, voire des dizaines de milliers de patients, de grandes quantités de données sur les patients et de nombreux processus et systèmes interconnectés. Cela réduit souvent l’efficacité, entraînant de longs temps d’attente pour les patients et, dans certains cas, des retards ou des rendez-vous manqués.

Les données montrent que l'intelligence artificielle peut transformer rapidement de grandes quantités de données sur les patients en dossiers médicaux électroniques, garantissant ainsi qu'aucun patient ne soit laissé pour compte ou ne manque un rendez-vous. De plus, l’IA peut hiérarchiser les services en fonction des ressources disponibles et améliorer les performances du cycle de revenus en optimisant les flux de travail.

L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé a un impact énorme à la fois à l'intérieur et à l'extérieur des établissements médicaux

Que ce soit à l'intérieur ou à l'extérieur d'un établissement médical, le potentiel de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé est énorme. Les hôpitaux sont confrontés à des défis financiers permanents. L’intelligence artificielle peut contribuer à compenser les inefficacités opérationnelles, la hausse des coûts et la pénurie de professionnels de santé. Des technologies telles que l’intelligence artificielle contribueront à améliorer l’accès et la fourniture des médicaments tout en améliorant les résultats pour les patients.

Alors que l’intelligence artificielle continue d’affluer à tous les niveaux des soins de santé, de grandes quantités de données médicales peuvent être correctement extraites et analysées. Les données lues par l’IA peuvent fournir des informations plus approfondies sur les causes de maladies complexes. Les cliniciens peuvent s’appuyer sur l’IA pour identifier les pathologies et bénéficier de conseils pour déterminer des stratégies de traitement efficaces.

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