Connaissez-vous les dix principaux scénarios de bureautique Python ?

Dans le monde de la programmation, Python est déjà une véritable célébrité sur Internet. Un jour, un étudiant diplômé étudiant la langue chinoise m'a demandé comment apprendre Python, car son document de cours devait utiliser l'analyse de texte et utiliser Python pour exécuter des données. Je lui ai dit que si tu lis la grammaire dans deux jours, tu peux commencer à travailler. Si tu ne sais pas comment, tu peux rechercher les informations. Plus tard, ce camarade de classe a utilisé Python pour compléter les données papier en un demi-mois.

Le plus grand avantage de Python est donc qu'il est facile à apprendre et que le seuil est bien inférieur à celui de Java et C++, offrant aux non-programmeurs la possibilité de travailler avec du code. Bien sûr, Python peut devenir un outil de programmation populaire, non seulement parce qu’il est facile à apprendre, mais aussi parce que Python propose des milliers de boîtes à outils réparties dans tous les horizons.

Pour citer plus de 10 exemples courants de fonctions publiques, Python peut les gérer efficacement.

1. Python traite les données Excel

Vous pouvez utiliser pandas, xlwings, openpyxl et d'autres packages pour ajouter, supprimer, modifier, vérifier, formater, etc. dans Excel. Vous pouvez même utiliser les fonctions Python pour analyser les données Excel.

Lire le tableau Excel :

import xlwings as xw
wb = xw.Book()# this will create a new workbook
wb = xw.Book('FileName.xlsx')# connect to a file that is open or in the current working directory
wb = xw.Book(r'C:pathtofile.xlsx')# on Windows: use raw strings to escape backslashes

Écrire un dessin matplotlib dans un tableau Excel :

import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])

sheet = xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

2. Python traite le texte PDF

PDF est presque le format de texte le plus courant, de nombreuses personnes. ont divers besoins en matière de traitement de PDF, tels que créer des PDF, obtenir du texte, obtenir des images, obtenir des tableaux, etc. Il existe des packages en Python tels que PyPDF, pdfplumber, ReportLab et PyMuPDF qui peuvent facilement répondre à ces besoins.

Extraire le texte PDF :

import PyPDF2
pdfFile = open('example.pdf','rb')
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)
print(pdfReader.numPages)
page = pdfReader.getPage(0)
print(page.extractText())
pdfFile.close()

Extraire le tableau PDF :

# 提取pdf表格
import pdfplumber
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
page01 = pdf.pages[0] #指定页码
table1 = page01.extract_table()#提取单个表格
# table2 = page01.extract_tables()#提取多个表格
print(table1)

3. Traitement Python Email

En Python, vous pouvez utiliser smtplib avec la bibliothèque de messagerie pour réaliser une transmission automatisée des emails, ce qui est très pratique.

import smtplib
import email
# 负责将多个对象集合起来
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
# SMTP服务器,这里使用163邮箱
mail_host = "smtp.163.com"
# 发件人邮箱
mail_sender = "******@163.com"
# 邮箱授权码,注意这里不是邮箱密码,如何获取邮箱授权码,请看本文最后教程
mail_license = "********"
# 收件人邮箱，可以为多个收件人
mail_receivers = ["******@qq.com","******@outlook.com"]
mm = MIMEMultipart('related')
# 邮件正文内容
body_content = """你好，这是一个测试邮件！"""
# 构造文本,参数1：正文内容，参数2：文本格式，参数3：编码方式
message_text = MIMEText(body_content,"plain","utf-8")
# 向MIMEMultipart对象中添加文本对象
mm.attach(message_text)
# 创建SMTP对象
stp = smtplib.SMTP()
# 设置发件人邮箱的域名和端口，端口地址为25
stp.connect(mail_host, 25)
# set_debuglevel(1)可以打印出和SMTP服务器交互的所有信息
stp.set_debuglevel(1)
# 登录邮箱，传递参数1：邮箱地址，参数2：邮箱授权码
stp.login(mail_sender,mail_license)
# 发送邮件，传递参数1：发件人邮箱地址，参数2：收件人邮箱地址，参数3：把邮件内容格式改为str
stp.sendmail(mail_sender, mail_receivers, mm.as_string())
print("邮件发送成功")
# 关闭SMTP对象
stp.quit()

4. Python gère les bases de données

Les bases de données sont nos applications bureautiques couramment utilisées. Il existe différents packages d'interface de pilote de base de données en Python qui prennent en charge les ajouts, les suppressions, les modifications et la gestion des opérations des bases de données. Par exemple, le package pymysql correspond à MySQL, le package psycopg2 correspond à PostgreSQL, le package pymssql correspond à sqlserver, le package cxoracle correspond à Oracle, le package PyMongo correspond à MongoDB, etc.

Requête de connexion à MySQL

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
 user='testuser',
 password='test123',
 database='TESTDB') 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()

5. Python traitant les fichiers batch

Pour de nombreux scénarios bureautiques, le traitement par lots de fichiers a toujours été un sale boulot, et Python peut vous aider à sortir de la mer de misère. Il existe de nombreux packages en Python qui gèrent les fichiers système, tels que sys, os,shutil, glob, path.py, etc.

Suppression par lots de dossiers portant le même nom dans différents dossiers :

import os,shutil
import sys
import numpy as np
def arrange_file(dir_path0):
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(dir_path0):
if 'my_result' in dirpath:
# print(dirpath)
shutil.rmtree(dirpath)

Modification par lots des noms de suffixes de fichiers :

import os
def file_rename():
path = input("请输入你需要修改的目录(格式如'F:\test')：")
old_suffix = input('请输入你需要修改的后缀（需要加点.）：')
new_suffix = input('请输入你要改成的后缀（需要加点.）：')
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
old_dir = os.path.join(path, file)
print('当前文件：', file)
if os.path.isdir(old_dir):
continue
if old_suffix != os.path.splitext(file)[1]:
continue
filename = os.path.splitext(file)[0]
new_dir = os.path.join(path, filename + new_suffix)
os.rename(old_dir, new_dir)
if __name__ == '__main__':
file_rename()

6. Souris de contrôle Python

C'est le besoin de nombreuses personnes de réaliser un contrôle automatique de la souris Contrôlez et effectuez certains travaux sur la chaîne d'assemblage, tels que des tests de logiciels.

Python possède une bibliothèque pyautogui qui peut contrôler votre souris de manière arbitraire.

Contrôlez la fonction clic gauche/clic droit/double-clic de la souris et testez le code source :

# 获取鼠标位置
import pyautogui as pg
try:
while True:
x, y = pg.position()
print(str(x) + " " + str(y))#输出鼠标位置
 
if 1746 < x < 1800 and 2 < y < 33:
pg.click()#左键单击
if 1200 < x < 1270 and 600 < y < 620:
pg.click(button='right')#右键单击
if 1646 < x < 1700 and 2 < y < 33:
pg.doubleClick()#左键双击
except KeyboardInterrupt:
print("n")

7、Python控制键盘

同样的，Python也可以通过pyautogui控制键盘。

键盘写入：

import pyautogui
#typewrite()无法输入中文内容，中英文混合的只能输入英文
#interval设置文本输入速度，默认值为0
pyautogui.typewrite('你好，world!',interval=0.5)

8、Python压缩文件

压缩文件是办公中常见的操作，一般压缩会使用压缩软件，需要手动操作。

Python中有很多包支持文件压缩，可以让你自动化压缩或者解压缩本地文件，或者将内存中的分析结果进行打包。比如zipfile、zlib、tarfile等可以实现对.zip、.rar、.7z等压缩文件格式的操作。

压缩文件：

import zipfile
try:
with zipfile.ZipFile("c://test.zip",mode="w") as f:
f.write("c://test.txt")#写入压缩文件，会把压缩文件中的原有覆盖
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()

解压文件：

import zipfile
try:
with zipfile.ZipFile("c://test.zip",mode="a") as f:
 f.extractall("c://",pwd=b"root") ##将文件解压到指定目录，解压密码为root
except Exception as e:
 print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
 print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
 f.close()

9、Python爬取网络数据

python爬虫应该是最受欢迎的功能，也是广大Python爱好者们入坑的主要的原因。

Python中有非常多的包支持爬虫，而爬虫包又分为抓取、解析两种。

比如说requests、urllib这种是网络数据请求工具，也就是抓取包；xpath、re、bs4这种会对抓取下来的网页内容进行解析，称为解析包。

爬取百度首页图片，并保存到本地：

# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("http://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, 'logo.png')

10、Python处理图片图表

图片处理、图表可视化涉及到图像处理，这也是Python的强项，现在诸如图像识别、计算机视觉等前沿领域也都会用到Python。

在Python中处理图像的包有scikit Image、PIL、OpenCV等，处理图表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。

对图片进行黑白化处理：

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
img_main = Image.open(u'E:/login1.png')
img_main = img_main.convert('L')
threshold1 = 138
table1 = []
for i in range(256):
if i < threshold1:
table1.append(0)
else:
table1.append(1)
img_main = img_main.point(table1, "1")
img_main.save(u'E:/login3.png')

生成统计图表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)# the x locations for the groups
width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd)
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width,
 bottom=menMeans, yerr=womenStd)
plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women'))
plt.show()

小结

总之Python会成为大众化的编程语言，帮助到更多需要的人。

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!