


Dix programmes Python One-Linger utiles que vous devez connaître
Bien que Python ait passé 30 ans depuis sa sortie, il reste l'un des langages de programmation de haut niveau les plus pertinents qui existent. De nombreux développeurs choisiront d'utiliser ce langage pour développer des applications faciles à maintenir et nécessitant très peu d'effort manuel sur de nombreux systèmes d'exploitation et distributions Linux.
L'un des plus grands avantages de Python est sa capacité à contourner (jeu de mots totalement intentionnel) de nombreux. les conventions dans d'autres langages permettent au programmeur d'écrire de petites « plaisanteries » très simples qui font le travail avec très peu d'effort de la part du programmeur. Voici quelques exemples !
Contenu
- 1. Échangez des variables
- 2. Créez une factorielle de serviette rapide
- 3. Initialisez et déclarez plusieurs variables
- 4. . Afficher tous les utilisateurs (sous Linux/Unix/BSD)
- 8. Générer des mots de passe aléatoires
- 9. Rechercher des instances de n'importe quoi dans le texte
- 10. Convertir des expressions hexadécimales en texte clair
- FAQ
- 1.
- Parce que vous n'avez pas à vous soucier de choses fastidieuses comme les adresses en mémoire, l'échange entre les variables peut être effectué en une seule ligne de code :
x, y = y, x
x = 1 y = 4 x, y = y, x print(x,y)
2. Créez une factorielle de serviette rapide
Les outils mathématiques de Python permettent à un code très créatif d'effectuer des calculs complexes. Par exemple, quel est le moyen le plus rapide de découvrir comment certains objets sont disposés ? Faites la factorielle. Appelez réduire() et vous pourrez trouver la réponse rapidement !
reduce(lambda a, b: a * b, range(1, x+1)
from functools import reduce x = 12print(reduce(lambda a, b: a * b, range(1, x+1)))
3. Initialisez et déclarez plusieurs variables
Les règles de syntaxe de Python vous permettent de faire des choses assez folles. Par exemple, initialisez et déclarez autant de variables que possible à la fois. C'est le contraire de l'exécution ligne par ligne.
x, y, z = 16, 78, 195
4. Ouvrez et lisez le fichier
Python vous oblige à parcourir le fichier ligne par ligne comme dans de nombreux autres langages. Malgré tout, il vous offre toutes les fonctionnalités d'ouverture et de lecture de fichiers sur une seule ligne de code :
[line.strip() for line in open('file.txt')]
[print(line.strip()) for line in open('/home/miguel/.bashrc')]
5. Écrire des fichiers
Tout comme la lecture de fichiers, le processus d'écriture de fichiers dans cette belle langue est très simple.
with open("file.txt",'a',newline='n') as f: f.write("This is a new line in a file")
[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]
6. Créez une liste de plages de numéros
Semblable au fonctionnement d'autres langages de script comme LUA, Python vous permet de générer des listes pré-remplies tant que l'opération aboutit à des résultats prévisibles. Dans cet extrait de code, nous créons une liste de 10 nombres entiers allant de 0 à 9 :
lst = [i for i in range(0,10)]
7.显示所有用户(在Linux/Unix/BSD中)
想知道在您的特定Linux安装中实际上有多少个用户名吗?Python有一个很好的方法,通过打开“/etc/passwd”文件,在一行中就可以做到这一点。在这种情况下,我们要做的就是从每行的第一个冒号(":")开始删除所有内容。
print('n'.join(line.split(":",1)[0] for line in open("/etc/passwd")))
如果您没有仔细查看该文件,您可能会惊讶地发现,系统创建的用户比您登录时使用的用户和根用户多得多。
用户列表通常有这么长,因为系统会根据您运行的服务创建自己的身份验证形式。
8.生成随机密码
像任何自尊的语言一样,Python允许你随机化事情,但是它不能不更进一步,允许你在一行中生成密码。诚然,这是一个非常漫长的过程..
pwd = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 %^*(-_=+)'; print(''.join([pwd[random.randint(0,len(pwd)-1)] for i in range(32)]))
这个特定的代码片段将生成一个32个字符的密码,允许使用空格。根据你的喜好调整。如果您出于某种原因不想在密码中使用空格,请删除字符串声明中的空格。不要忘记导入“随机”库,否则你的代码将无法工作!
9.查找文本中任何内容的实例
如果您正在阅读一个较长的文件,并试图找出其中有多少个特定表达式的实例,这就有点奇怪了:
import re; len(re.findall('d','The dumb lazy cat doesn't know how to hunt birds.'))
在这个特殊的例子中,我们试图找出字母“d”在它后面的字符串中出现了多少次。通过打印输出,控制台让我们知道这封信有3个实例。您可以使用整个单词和在文件中搜索来实现这一点。
10.将十六进制表达式转换为明文
通过一点迭代魔法,可以用一个简单的表达式将十六进制代码转换成纯文本:
print(''.join(chr(int(''.join(i), 16)) for i in zip(*[iter('576f772c2049276d2077726974696e6720696e2068657861646563696d616c21')]*2)))
里面的一大堆胡言乱语iter()是一个十六进制表达式,这段代码将其转换为“哇,我在用十六进制写!”
常见问题
Python相对于其他语言有多难?
虽然Python确实有一些特定于某些编码风格的缺陷,但由于它在可变类型方面的灵活性,Python提供了比其他语言更友好的初学者氛围。它是一种解释型语言,所以它不需要您处理手动分配内存并确保在不再使用时释放内存的繁琐工作。
Python稳定吗?
Python的开发人员强烈反对用新版本使旧代码无效的想法,并且在历史上一直非常小心地确保向后兼容更旧的代码。在2005年,Python社区不得不处理一个棘手的问题reduce()和许多其他功能从标准库中移除并且必须从Python 3000中的另一个导入。一般来说,这些事情都是公开的,如果您的代码停止正常运行,控制台会提供有用的信息,让您找出原因并做出相应的调整。
Python最好的开发环境是什么?
如果您想使用Python的集成开发环境,有几个跨操作系统的选项可供您选择:
- 皮查姆
–如果你真的想献身于Python,就用这个吧。这个IDE只专注于Python,包含大量的工具和库,可以帮助您流畅地编写代码。
- Visual Studio代码
–如果您希望最终扩展并学习其他语言,VSCode(在Linux中有时称为Code–OSS,在Arch Linux中称为“Code”包)提供了强大的功能以及针对各种语言的集成编译器。
- 精力
–它允许在任何终端模拟器中非常快速地编辑复杂的文本。它有很高的学习曲线,但应该是每个程序员的武器库。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Les principaux avantages du PHP comprennent la facilité d'apprentissage, un soutien solide sur le développement Web, les bibliothèques et les cadres riches, les performances élevées et l'évolutivité, la compatibilité multiplateforme et la rentabilité. 1) Facile à apprendre et à utiliser, adapté aux débutants; 2) une bonne intégration avec les serveurs Web et prend en charge plusieurs bases de données; 3) ont des cadres puissants tels que Laravel; 4) Des performances élevées peuvent être obtenues grâce à l'optimisation; 5) prendre en charge plusieurs systèmes d'exploitation; 6) Open source pour réduire les coûts de développement.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est un langage de script côté serveur utilisé pour le développement Web dynamique et les applications côté serveur. 1.Php est un langage interprété qui ne nécessite pas de compilation et convient au développement rapide. 2. Le code PHP est intégré à HTML, ce qui facilite le développement de pages Web. 3. PHP traite la logique côté serveur, génère une sortie HTML et prend en charge l'interaction utilisateur et le traitement des données. 4. PHP peut interagir avec la base de données, traiter la soumission du formulaire et exécuter les tâches côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
