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Quels sont les avantages et les inconvénients de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les soins de santé ?

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Libérer: 2023-04-12 22:34:01
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​L'intelligence artificielle dans les soins de santé couvre un large éventail d'aides aux systèmes et aux travailleurs de la santé, mais quels sont les avantages et les inconvénients spécifiques de l'adoption de l'intelligence artificielle

Quels sont les avantages et les inconvénients de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les soins de santé ?

Du transport à la prestation de services, l'intelligence artificielle (IA) ) a démontré le développement de la science et de la technologie au fil des années, notamment avec la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé.

Cependant, cela ne s’arrête pas là. L’un de ses plus grands progrès a été celui des soins de santé, qui a suscité des réactions mitigées parmi le grand public et les professionnels de la santé.

L'intelligence artificielle en santé couvre un large éventail d'assistance aux algorithmes et de tâches fastidieuses qui font partie du travail des agents de santé.

Cela inclut la rationalisation des tâches chronophages, la rationalisation des procédures complexes et même la prise de décision clinique en temps réel.

Mais comme tous les aspects du progrès humain, il y a toujours des éléments à considérer afin d’avoir une vue d’ensemble.

Quels sont les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle ?

En raison de l'émergence de l'intelligence artificielle dans le domaine médical, cela a apporté de nombreux avantages aux professionnels, aux entreprises et aux patients.

L'intelligence artificielle facilite non seulement la recherche en nanotechnologie dans le domaine médical, mais crée également un environnement permettant aux professionnels de la santé d'accomplir leur travail plus facilement.

  • Accès instantané à l'information

L'un des avantages les plus puissants de l'intelligence artificielle dans le domaine médical est sa capacité à transmettre des données en temps réel.

Cela rend le diagnostic basé sur les résultats plus rapide, ce qui en fin de compte aide beaucoup au rétablissement ou au plan de traitement du patient.

En réduisant les temps d'attente des patients, de meilleures décisions cliniques peuvent être prises.

De plus, avec l'intégration de l'APP mobile, la relation médecin-patient s'est améliorée.

Grâce aux alertes mobiles, les professionnels de la santé reçoivent également des mises à jour en temps réel sur l'état, les urgences et les changements que les patients peuvent rencontrer.

  • Tâches simplifiées

Vous souvenez-vous d'avoir dû appeler l'hôpital et demander à être transféré au cabinet du médecin et que la secrétaire vous rappelle avec une mise à jour sur votre prochaine visite. Désormais, toutes ces tâches peuvent être effectuées avec des moyens artificiels ? intelligence Complété de manière transparente avec l'aide de.

De la prise de rendez-vous à la traduction des informations cliniques, en passant par la transmission et le suivi des dossiers des patients et des antécédents médicaux, l'intelligence artificielle dans les soins de santé a grandement contribué à simplifier les tâches.

Grâce à des algorithmes avancés, certains peuvent même découvrir visuellement des marqueurs importants dans la technologie des rayonnements, accélérant ainsi le processus d'analyse de gros volumes.

  • Économique et riche en ressources

À mesure que l'intelligence artificielle remplace les tâches manuelles fastidieuses par des algorithmes avancés, les dépenses hospitalières peuvent être considérablement réduites.

Certaines IA peuvent également aider à examiner les cas pour aider à analyser les besoins de l'hôpital.

  • Capacités de recherche

En plus de fournir des données en temps réel, l'intelligence artificielle peut également intégrer d'autres sources d'informations basées sur la recherche qui sont très utiles pour analyser les maladies.

Un logiciel a été développé pour traiter des maladies graves spécifiques, telles que le cancer infantile, afin de faciliter les procédures et les options nécessaires à chaque étape du développement.

De plus, les informations recueillies au sein de l'hôpital font également partie d'une étude avancée plus large visant à approfondir l'étude de cette maladie.

Quels sont les inconvénients de l'utilisation de l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle dans les soins de santé est le signe que la technologie peut également redonner aux praticiens des domaines scientifiques durs comme la médecine.

Cependant, ce n'est pas un algorithme ou un système parfait, surtout si l'on considère tous les humains dans les soins de santé. Voici quelques-unes des raisons :

  • Nécessite une supervision humaine

Étant donné que l'IA n'est pas parfaite, la supervision et la surveillance humaines sont toujours nécessaires au moment de l'exécution.

Par exemple, la technologie robotique qui aide à la chirurgie n'a aucune empathie et ne fonctionne que selon des procédures.

Les recommandations de l'IA et les données fournies nécessitent toujours qu'un médecin humain prenne la décision finale, qui peut être soit retirée, soit continuée en fonction des circonstances de chaque patient spécifique.

  • Peut provoquer des préjugés sociaux

La fonction de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est basée sur les algorithmes qui conviennent le mieux à la plupart des gens, par exemple la clinique ou l'hôpital le plus proche du patient.

Cependant, cela ne prend en compte aucun milieu socio-économique du patient ni si le patient se sent à l'aise pour se rendre à l'établissement suggéré par l'IA.

Certains problèmes de compatibilité surviennent également lorsqu'il s'agit de plateformes et d'appareils mobiles spécifiques, ce qui ne prend certainement pas en compte ce que chacun pourra avoir.

De plus, l’IA exploite les données disponibles pour faciliter le diagnostic. Lorsque ces données ne sont pas disponibles, des diagnostics erronés peuvent en résulter.

  • Peut remplacer les employés humains

Comme mentionné précédemment, étant donné que l'IA peut effectuer la plupart des travaux manuels fastidieux dans les soins de santé, les hôpitaux n'auront peut-être plus besoin d'employés spécifiques, car ces emplois peuvent être pris en charge par l'IA.

C’est une question morale qui est encore discutée aujourd’hui. En fait, l’intelligence artificielle peut déjà résoudre certains emplois redondants dans l’industrie médicale, mais cela ne semble pas être l’objectif ultime du progrès et du développement de l’humanité.

  • Risques de sécurité possibles

La faiblesse la plus évidente et la plus directe de l'intelligence artificielle dans le domaine médical est qu'elle peut conduire à des failles de sécurité dans la confidentialité des données.

Parce qu'il grandit et se développe sur la base de la collecte d'informations, il est également sensible à l'abus des données collectées et à leur utilisation par des criminels.

Pour les hôpitaux qui investissent dans l’IA, ce qui aurait pu être un projet rentable pourrait simplement ajouter des coûts supplémentaires en termes de sécurité des données.

Les cyberattaques peuvent également constituer une menace plus grande en termes de manipulation et éventuellement de faux diagnostics.

Quelles sont les prochaines étapes dans l'adoption de l'intelligence artificielle ?

Dans l'ensemble, l'intelligence artificielle fait toujours des merveilles dans le domaine de la santé et profite à la plupart des travailleurs de la santé et des patients.

Il offre une commodité et un accès plus large aux soins de santé au reste du monde.

Cependant, il faut toujours faire preuve de prudence lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Il serait judicieux de créer un équilibre entre le travail purement humain et le travail purement intellectuel.

Cet équilibre ne peut exister que lorsque les deux parties travaillent ensemble pour créer une vie plus saine pour tous.

En termes simples, plus un hôpital investit dans l'intelligence artificielle, plus il doit travailler dur pour sécuriser les données afin de protéger le personnel et les patients.

De plus, davantage de recherches sont nécessaires pour mieux intégrer l’IA dans les soins de santé afin, à terme, de remédier à ses faiblesses actuelles.

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