Le coronavirus 2019 a fait des ravages dans notre monde, mais il a également accéléré l'adoption de la télémédecine comme alternative sûre aux rendez-vous en personne. Un domaine de la télémédecine qui a pris pied au cours des deux dernières années est la surveillance à distance.
Voyons ce qu'est la surveillance à distance des patients et comment l'intelligence artificielle peut à nouveau sauver le monde.
La surveillance à distance des patients est un domaine en pleine croissance dans le secteur de la santé qui utilise la technologie pour collecter des données sur les patients en dehors du cabinet médical traditionnel ou du cadre hospitalier. Elle peut être utilisée pour collecter une variété de données sur les patients, y compris vitales. données. Signes physiques, niveau d’activité, etc.
Selon les rapports, le marché mondial des équipements de surveillance à distance des patients devrait dépasser 101 milliards de dollars américains d'ici 2028. La prévalence croissante de maladies chroniques comme le diabète, les maladies cardiovasculaires, etc., stimule le marché.
La surveillance à distance des patients est un moyen efficace de surveiller des individus ou des groupes qui ne peuvent pas être surveillés en personne. Dans certains cas, la surveillance à distance peut être utilisée pour suivre les signes vitaux d'une personne, tels que la tension artérielle ou le pouls. La surveillance à distance des patients peut également être utilisée pour surveiller les patients présentant un risque d'hypothermie ou d'autres problèmes médicaux nécessitant une attention continue.
Le potentiel d'économies des solutions RPM est énorme. En conséquence, 69 % des professionnels de santé classent le RPM comme le principal facteur de réduction du coût global.
La surveillance à distance permet aux patients d'obtenir un diagnostic professionnel sans dépenser de temps et d'argent pour se rendre à l'hôpital ou à la clinique où ils reçoivent un traitement. De plus, la thérapie à distance se traduit par :
Quantity Optimiser le temps passé avec le patient : pas besoin de prendre les signes vitaux et les questions de routine puisque les données sont déjà disponibles.
weight Communication améliorée grâce à une accessibilité accrue des solutions RPM.
Pendant l'épidémie, les hôpitaux sont devenus des centres de propagation de maladies infectieuses. Par conséquent, la prise de rendez-vous en ligne devient l’une des options les plus sûres pour obtenir une consultation professionnelle. Grâce à la surveillance à distance des patients, les médecins et les infirmières peuvent surveiller leurs patients à domicile, empêchant ainsi les individus de contracter quoi que ce soit à l'hôpital.
La surveillance à distance contribue également à améliorer la qualité des soins car elle permet aux infirmières et aux médecins de surveiller les signes vitaux des patients sans leur rendre visite en personne. Disposer de ces informations permet également aux patients atteints de maladies chroniques d’être mieux traités car ils peuvent être surveillés plus fréquemment.
Étant donné que les médecins et les infirmières peuvent surveiller les données 24 heures sur 24, cela augmente la probabilité d'une meilleure observance du traitement. Les patients peuvent également vivre de manière plus autonome et s’impliquer davantage dans leur traitement.
Enfin, la surveillance à distance des patients réduit les inégalités associées aux soins de santé traditionnels. Les solutions de surveillance en ligne peuvent également fournir des services de consultation et de suivi à distance aux personnes vivant dans les zones rurales.
Il existe de nombreux systèmes RPM sur le marché et ils sont de toutes formes et tailles. Certains systèmes RPM sont des appareils autonomes, tandis que d’autres sont intégrés aux dossiers de santé électroniques existants. Mais ce que tous les systèmes RPM ont en commun, c'est la capacité de collecter des données de santé générées par les patients, puis de les envoyer aux prestataires de soins de santé pour les surveiller.
Quantity Appareils de mesure médicale autonomes tels que des patchs, des concentrations de glycémie, des oxymètres de pouls, etc.
Quantity Appareils implantables, par exemple les appareils électroniques implantables cardiaques.
Quantity Les plateformes numériques permettent un suivi et un accompagnement continus des patients 24 heures sur 24, y compris par télémédecine.
Généralement, les solutions RPM sont connectées au cloud, permettant un partage de données conforme et un accès transparent aux données des patients.
● Le patient s'enregistre auprès du système afin que le système puisse authentifier l'appareil spécifique.
Quantity Le système initialise la surveillance et la collecte de données via des équipements médicaux.
Quantity L'appareil collecte et transmet des données au serveur RPM ou au cloud.
Quantity Des algorithmes analysent les données des patients et le système génère des rapports et des visualisations.
Le médecin accède à la visualisation et suit les actions correspondantes, qu'il s'agisse d'ajuster le déroulement du traitement, de modifier le plan de traitement ou de toute autre action ultérieure.
L'impact significatif de l'intelligence artificielle sur les soins de santé a conduit à la croissance du marché de l'intelligence artificielle. D’ici 2030, la valeur de l’intelligence artificielle sur le marché de la santé devrait dépasser 187 milliards de dollars.
Le potentiel de l’intelligence artificielle se reflète également dans la télémédecine et la surveillance à distance. Par conséquent, la technologie basée sur l’IA a transformé les solutions RPM de simples agrégateurs de données en plates-formes avancées d’analyse de données. Combinée à l'analyse, la plateforme RPM permet aux médecins d'intégrer les données des patients dans les flux de travail cliniques, de générer des prédictions précises et de signaler les patients individuels à risque.
En conséquence, l’IA peut permettre des soins proactifs et des traitements plus personnalisés basés sur les données. Alors, quelle est la place de l’apprentissage automatique ?
Selon les données, la surveillance médicale à distance de la rétinopathie diabétique a réduit les visites de patients d'environ 14 000 fois. Si nous ajoutons l’intelligence artificielle à la phase de dépistage, nous nous attendons à ce que le nombre de visites et les délais d’attente des patients diminuent encore.
Ainsi, les algorithmes de classification d'apprentissage automatique peuvent analyser les données des patients dans les solutions RPM et signaler les patients à risque de certaines maladies. Les patients peuvent également télécharger des images médicales sur un serveur sécurisé, où la reconnaissance d’images basée sur l’IA peut détecter les anomalies sans l’aide d’un professionnel.
L'intelligence artificielle s'avère également utile en médecine de précision. Le système alimenté par l'IA compare les images médicales du patient à une base de données d'options de traitement de haute qualité créée par des experts certifiés. Il combine ensuite ces informations avec des données de santé personnelles pour générer un plan de traitement personnalisé.
Selon IBM, les systèmes experts peuvent également regrouper les patients en fonction de réponses similaires aux traitements afin de produire des options de traitement optimales.
Faire en sorte que les patients respectent leurs médicaments ou prennent rendez-vous en temps opportun est une autre responsabilité de l'intelligence artificielle dans la surveillance des patients à distance. En analysant les données logicielles, l’IA peut être utilisée pour générer des actions, notamment des rappels de rendez-vous, des actions de suivi, etc. Alimentés par l’intelligence artificielle et les technologies de traitement du langage naturel, les chatbots font partie intégrante de l’automatisation des communications et de l’amélioration de l’accès aux soins de santé.
La complexité de la gestion des maladies chroniques a toujours été un territoire inexploré pour le secteur de la santé. Cependant, l’IA peut prévenir des maladies chroniques telles que le diabète, le cancer et les maladies rénales en identifiant les premiers signes de ces maladies dans les données des patients. Par conséquent, l’algorithme peut identifier les patients atteints d’insuffisance rénale chronique par stade et par présence d’une lésion rénale aiguë.
La surveillance à distance des patients est une itération indispensable du système de santé traditionnel, rendant le diagnostic et le traitement professionnels accessibles à tous. L’intelligence artificielle s’invite progressivement dans les logiciels RPM pour enrichir ses capacités de traitement des données et les transformer en un outil viable en complément du traitement hors ligne. L'intelligence artificielle soutient l'efficacité du diagnostic des maladies, du traitement personnalisé et de la prévention des maladies afin d'améliorer les résultats pour les patients et un traitement proactif.
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