L’un des défis liés au suivi de l’actualité concernant les développements dans le domaine de l’intelligence artificielle est que le terme « intelligence artificielle » est souvent utilisé sans discernement pour désigner deux choses sans rapport.
La première utilisation du terme IA était plus précisément appelée Narrow AI. C'est une technique puissante, mais elle est aussi très simple : vous prenez un tas de données sur le passé, vous utilisez un ordinateur pour les analyser et trouver des modèles, puis vous utilisez cette analyse pour prédire l'avenir. Ce type d’IA touche nos vies plusieurs fois par jour car elle filtre le spam de nos e-mails et nous dirige dans le trafic. Mais comme il est formé sur des données passées, il ne fonctionne que là où le futur est similaire au passé. C'est pourquoi il peut reconnaître les chats et jouer aux échecs, car ils ne changent pas d'un jour à l'autre à un niveau basique.
Une autre utilisation du terme IA est de décrire ce que nous appelons l'IA générale, ou communément appelée AGI. Sauf dans la science-fiction, ça n'existe pas, et personne ne sait comment le faire. L’intelligence artificielle générale est un programme informatique aussi intelligent et polyvalent que les humains. Il peut apprendre des choses complètement nouvelles pour lesquelles il n’a jamais été formé auparavant.
Dans les films, AGI est Data dans "Star Trek", C-3PO dans "Star Wars" et les réplicants dans "Blade Runner". Bien qu’il puisse sembler intuitivement que l’IA étroite est la même chose que l’IA générale, mais une mise en œuvre moins mature et complexe, ce n’est pas le cas. L’IA générale est différente. Par exemple, l’identification du spam n’équivaut pas, sur le plan informatique, à une véritable créativité, ce que l’intelligence générale peut faire.
J'ai déjà animé un podcast sur l'intelligence artificielle intitulé "Voices in Artificial Intelligence". C'est intéressant parce que la plupart des grands praticiens scientifiques sont accessibles et disposés à participer à des podcasts. Je me suis donc retrouvé avec plus de 100 grands penseurs de l’IA ayant une discussion approfondie sur ce sujet. Il y a deux questions que je pose à la plupart des invités. La première question était : « L’intelligence artificielle générale est-elle possible ? Presque tout le monde – à seulement quatre exceptions près – a dit que c’était possible ? Ensuite, je leur demande quand nous pourrons le construire. Les réponses varient, certaines sont disponibles dans un délai de cinq ans et d’autres jusqu’à 500 ans.
Pourquoi presque tous nos invités disent que l'intelligence artificielle générale est possible, mais fournissent des estimations aussi larges du moment où nous y parviendrons ? Je ne sais pas comment développer une intelligence générale, donc votre supposition est aussi bonne que celle de n'importe qui d'autre.
"Mais attendez !", pourriez-vous dire : "Si nous ne savons pas comment y parvenir, pourquoi les experts sont-ils massivement d'accord sur le fait que c'est possible ?" que nous construirons des machines véritablement intelligentes. Ceci est basé sur une conviction fondamentale : parce que nous sommes des machines, le raisonnement est comme ça et que nous avons une intelligence générale, il est nécessaire de construire des machines avec une intelligence générale est possible
Ce qui est sûr, c'est que si les humains sont des machines, alors ces experts ont raison : l'intelligence générale est non seulement possible, mais inévitable. Cependant, s'il s'avère que les humains sont plus que de simples machines, alors quelque chose chez les gens pourrait ne pas l'être. reproductible dans le silicium
Il est intéressant de voir le décalage entre ces centaines d'experts en IA et tout le monde lorsque je parle à un public général sur ce sujet et que je leur demande qui environ 15 % des gens lèvent la main lorsqu'ils pensent qu'ils sont une machine, en comparaison. à 96% pour les experts en IA
Sur mon podcast, mes invités pointent généralement du doigt lorsque je réfute cette hypothèse sur la nature de l'intelligence humaine. Je suis - très poliment bien sûr - obsédé par un certain type de pensée magique qui est anti-science. à la base. "Que serions-nous sinon des machines biologiques ?"
C'est une question juste et importante que nous connaissons uniquement à propos de l'univers. Comment pourrions-nous avoir une telle créativité ? Nous ne le savons vraiment pas
Essayez de vous souvenir de la couleur de votre premier vélo ou du nom de votre professeur de première année. Peut-être que vous n'avez pensé à aucune de ces choses depuis des années, mais votre cerveau n'en a probablement pas. du mal à les récupérer quand on considère que les "données" ne sont pas comme être stockées sur un disque dur. C'est encore plus impressionnant quand elles sont stockées dans votre cerveau comme ça, en fait, nous ne savons pas comment elles sont stockées, et nous pourrions le découvrir. dans chacun des 100 milliards de neurones de votre cerveau. Aussi complexe que nos superordinateurs les plus avancés
Mais c’est là que le secret de notre intelligence se complique. Il s’avère que nous avons quelque chose qu’on appelle un esprit, qui est différent d’un cerveau. Tout ce que les trois kilos de glu dans votre tête peuvent faire, comme avoir le sens de l'humour ou tomber amoureux, c'est ce qu'il semble que ce n'est pas censé faire, et votre foie non plus. Mais d'une manière ou d'une autre, vous l'avez fait
.Nous ne sommes même pas sûrs que l’esprit soit simplement un produit du cerveau. De nombreuses personnes perdent jusqu'à 95 % de leur cerveau à la naissance, mais possèdent toujours une intelligence normale et ne découvrent souvent leur état qu'après un test de diagnostic plus tard dans la vie. De plus, il semble qu’une grande partie de notre intelligence ne soit pas stockée dans notre cerveau mais soit distribuée dans tout notre corps.
Bien que nous ne comprenions pas le cerveau ou l'esprit, cela devient en fait plus difficile à partir de là : l'intelligence générale nécessite très probablement la conscience. La conscience est votre expérience du monde. Un thermomètre peut vous indiquer la température avec précision, mais il ne fait pas chaud. La différence entre connaître et expérimenter réside dans la conscience, et nous avons peu de raisons de croire qu’un ordinateur puisse expérimenter le monde comme une chaise.
Alors maintenant, nous avons un cerveau que nous ne pouvons pas comprendre, un esprit que nous ne pouvons pas expliquer, et quant à la conscience, nous n’avons même pas de bonne théorie pour expliquer comment une simple matière peut éventuellement vivre une expérience. Cependant, malgré cela, les partisans de l’IA de l’AGI croient que nous pouvons reproduire toutes les capacités humaines dans les ordinateurs. Cela me semble être une pensée magique.
Je ne dis pas cela pour minimiser les convictions de qui que ce soit. Ils ont probablement raison. Je pense simplement que l’idée d’une intelligence artificielle générale est une hypothèse non prouvée plutôt qu’une vérité scientifique évidente. Construire une telle créature puis contrôler ses désirs est un rêve ancien de l’humanité. Dans les temps modernes, il existe depuis des siècles, commençant peut-être avec Frankenstein de Mary Shelley et se manifestant ensuite dans les 1 000 histoires qui ont suivi. Mais c’est en réalité bien plus ancien que ça. Nous avons imaginé cela dès que nous écrivons, comme l'histoire de Talos, un robot créé par Héphaïstos, le dieu grec de la technologie, pour défendre l'île de Crète.
Quelque part au plus profond de nous aspire à créer cette créature et à contrôler son incroyable pouvoir, mais jusqu'à présent, il n'y a aucun signe que nous y parvenions réellement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!