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Explorez l'intersection de la périphérie, de l'IA et de l'IoT

WBOY
Libérer: 2023-04-12 23:13:01
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Explorez l'intersection de la périphérie, de l'IA et de l'IoT

« Les données sont le nouveau pétrole », cette phrase est sur le radar des DSI d'entreprise depuis plus de 15 ans. Depuis lors, les piles de données d’entreprise ont évolué pour prendre en charge des tâches complexes de business intelligence. Plus récemment, en décembre 2022, nous avons assisté à un autre changement tectonique grâce au ChatGPT d’Open AI.

Combinés aux opportunités présentées par ces changements, il est clair que l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) ont modifié de manière exponentielle la pile de données de l'informatique et de l'OT des entreprises, tout en fournissant de nouveaux outils pour la transformation numérique. Dans le même temps, nous assistons à la maturation des architectures informatiques et à l’adoption des technologies de pointe, conduisant à l’affirmation audacieuse selon laquelle « la périphérie couvre le monde ! »

Dans le même temps, la vision par ordinateur et l’Internet des objets ( IoT) se combinent pour bouleverser ce paysage. Cet article explorera les opportunités et les approches à l’intersection de ces paradigmes révolutionnaires d’adoption du marché.

Opportunités

Un certain nombre de cas d'utilisation et d'opportunités ont été identifiés à l'intersection de la périphérie, de l'IA et de l'IoT, notamment :

• Maintenance préventive : La maintenance préventive basée sur l'IA, en particulier dans le secteur manufacturier, est une utilisation importante cas à l’intersection ci-dessus. Selon les résultats, la taille de cette opportunité dépasse 500 milliards de dollars à l’échelle mondiale. Dans ce contexte, la capacité de l’IA à traiter instantanément le multimédia et à détecter les anomalies en périphérie pour améliorer la prise de décision humaine est une capacité d’une importance cruciale.

•Analyse vidéo :Cela implique l'utilisation de l'IA et du ML pour identifier de manière autonome des personnes/objets et leur environnement et prendre des décisions intelligentes. Certains de ces paramètres incluent les villes intelligentes, les bureaux intelligents, les magasins de détail intelligents, les chantiers de construction et les environnements de fabrication. Selon un rapport de McKinsey, l'économie chinoise devrait atteindre au moins 4 000 milliards de dollars d'ici 2025.

•Autres domaines applicables : Y compris les systèmes autonomes, la gestion de l'énergie, la surveillance à distance, la télémétrie et les systèmes avancés d'aide à la conduite (basés sur lidar), ainsi que les applications intelligentes de reconnaissance vidéo et d'image dans le domaine de la santé.

Bien que le marché potentiel et la taille économique de cette intersection soient impressionnants, ce qui est encore plus intéressant, c'est que la Chine devrait croître à un taux de croissance annuel composé de près de 30 % d'ici 2027.

Approche

Tout changement de marché et tout paradigme d'adoption passe par une courbe de maturité, au cours de laquelle divers domaines de friction sont systématiquement abordés. La nature simultanée de l’adoption et des opportunités à l’intersection de la périphérie, de l’IA et de l’IoT présente de nombreux domaines dans lesquels les écosystèmes peuvent interagir pour créer une valeur durable. Ceux-ci incluent :

• Infrastructure Edge : Le besoin d'une infrastructure de centre de données passive partagée ainsi que d'une infrastructure matérielle active multi-locataires à la périphérie est bien compris. Et un nouvel ensemble d’acteurs relève le défi, notamment les sociétés de tours et les fournisseurs de services gérés.

•Connectivité fiable : Compte tenu de la multitude de plates-formes qui doivent coexister en périphérie, l'importance d'une connectivité ultra-fiable et à faible latence ne peut être sous-estimée. Il s’agit désormais d’une exigence de la norme 5G, et les produits API 5G-as-a-service dédiés résolvent des défis ciblés dans ce domaine. De plus, grâce à une approche axée sur les API, les entreprises peuvent contrôler et personnaliser plus rapidement leurs besoins en matière de connectivité.

•Edge Data Orchestration :Ce défi est au cœur de la superposition Edge et IA. Ce n’est un secret pour personne : les équipes IT et OT sont confrontées à un déluge de données sur toutes les couches de la pile. De plus, en utilisant la technologie de pointe, vous serez confronté à des problèmes d'orchestration distribuée. Les nouvelles architectures de pipeline de données natives de pointe résolvent ce défi.

•Modèle d'intelligence artificielle :Avec l'émergence de l'intelligence artificielle générative basée sur des modèles de base, les méthodes d'intelligence artificielle appliquées à la vision par ordinateur et à l'Internet des objets ont ouvert de nouvelles pistes d'exploration et d'innovation. Il s'agit d'une solution active et dynamique.

• Programmabilité et écosystème de développeurs : Le mouvement des développeurs d'abord crée une économie dynamique qui conduit à une meilleure économie unitaire grâce à une approche de bricolage et un modèle « en tant que service » basé sur la consommation. De plus, les API de périphérie programmables offrent à l’informatique d’entreprise de multiples possibilités de contrôle et de personnalisation entre différents acteurs de l’écosystème.

Bien qu'il existe de nombreux défis, beaucoup sont relevés simultanément par un écosystème de développeurs qui obtient des résultats durables et tangibles sur tous les fronts.

Résumé

Les nouvelles technologies disruptives à l'intersection de l'intelligence artificielle, des technologies de pointe, de la vision par ordinateur et de l'Internet des objets ont apporté un grand nombre d'opportunités de marché, mais ont également créé certains domaines de friction qui nécessitent de nouvelles méthodes pour être résolus. Et les modèles de marché de l’IA programmable en périphérie et de la périphérie en tant que service, ainsi que les API et les approches axées sur les développeurs, commencent à démocratiser l’espace. Bien que ces résultats soient tangibles, un investissement continu dans l’innovation et une approche de collaboration axée sur les développeurs sont nécessaires.

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