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Cinq industries qui s'appuieront fortement sur l'intelligence artificielle à l'avenir

王林
Libérer: 2023-04-13 09:04:02
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Cinq industries qui s'appuieront fortement sur l'intelligence artificielle à l'avenir

L'intelligence artificielle était un mot à la mode pendant quelques années jusqu'à ce que les spécialistes du marketing technologique commencent à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle. Qu'il s'agisse d'IBM, Google, Meta ou de tout autre géant de la technologie, ces entreprises donnent la priorité à l'intelligence artificielle pour optimiser leurs performances et leurs fonctionnalités. Avec la popularité de l’intelligence artificielle, le développement de certaines industries a été affecté par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Dans cet article, nous discutons de cinq secteurs qui s’appuieront fortement sur l’intelligence artificielle à l’avenir. Lisez cet article pour en savoir plus à leur sujet.

Intelligence artificielle dans les transports

L'application la plus intéressante et la plus bénéfique de l'intelligence artificielle dans les transports est le développement de voitures autonomes. Mais l’IA offre moins de solutions, comme la modélisation prédictive du trafic. L'intelligence artificielle collecte les données de circulation disponibles à partir de capteurs et de caméras sur la route et développe des modèles pour éclairer la gestion du trafic, faciliter la circulation et réduire le risque d'accidents.

L'intelligence artificielle dans les soins de santé

L'intelligence artificielle est déjà en train de changer l'industrie médicale. Même après des mois de recherche, les médecins étaient toujours incapables de détecter la présence d'une forme rare de leucémie chez les patients utilisant les superordinateurs cognitifs d'IBM. Avec la mise en place des dossiers de santé électroniques, l’intelligence artificielle et les systèmes d’apprentissage automatique font de la médecine personnalisée une réalité. La médecine prédictive gagne également lentement du terrain.

Intelligence artificielle dans la fabrication

De nombreux aspects de la fabrication de robots ou de systèmes basés sur l'IA peuvent être améliorés. Pour le secteur manufacturier, depuis les chaînes d’assemblage pilotées par des robots jusqu’aux systèmes intelligents capables de prédire les pannes de machines, l’IA deviendra inévitable. Il peut également être utilisé pour éliminer les compétences redondantes et permettre aux employés d’effectuer un travail significatif. Les robots ou machines pilotés par l’IA aideront également à résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement dans de vastes zones géographiques, réduisant ainsi les délais d’expédition et de livraison des produits en ligne.

Intelligence artificielle dans la publicité

Les systèmes basés sur l'IA exploiteront les données précédentes pour simuler efficacement des campagnes et fournir des résultats précis, plutôt que de dépenser des milliers de dollars dans une campagne pour voir si elle fonctionne pour un public cible spécifique. Efficace en groupe. Cela changera la donne pour le marketing, car les marques et les entreprises disposeront d’un endroit sûr pour investir leur argent. Atteindre des clients potentiels, générer et convertir des prospects en ventes, déterminer la part de marché des nouveaux produits avant leur lancement et mener des recherches sur la concurrence peuvent tous être facilités à l'aide d'outils et de techniques intelligents d'analyse des sentiments.

L'intelligence artificielle dans le domaine financier

La finance nécessite toujours le système informatique le plus précis pour répondre à une variété d'objectifs. En matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, le secteur financier s’appuiera fortement sur ces technologies pour développer des systèmes permettant de détecter les transactions frauduleuses et d’ouvrir la voie à des transactions en ligne plus sûres et plus fiables. Il peut également prédire la hausse et la baisse des cours des actions sur le marché et aider les conseillers financiers à formuler les meilleures stratégies d'investissement.

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