Tendances technologiques émergentes à surveiller en 2023
Alors que le monde de la technologie continue d’évoluer, il est important de rester au courant des dernières tendances et développements. En 2023, nous verrons une série de nouvelles technologies qui changeront complètement nos vies. De l’intelligence artificielle aux réseaux 5G et bien plus encore, explorez certaines des tendances technologiques émergentes auxquelles nous devrions prêter attention cette année.
Réalité Augmentée
La réalité augmentée est une technologie qui permet aux utilisateurs d'interagir avec du contenu numérique dans le monde réel. En superposant des images et des informations virtuelles au monde physique, la RA offre une expérience immersive unique qui peut améliorer la façon dont nous apprenons, travaillons et jouons.
Il existe de nombreuses plateformes de RA différentes, qui ont toutes leurs propres forces et faiblesses, mais toutes offrent de nombreuses possibilités aux entreprises et aux consommateurs.
Réalité Virtuelle
La réalité virtuelle est une simulation générée par ordinateur d'une image ou d'un environnement tridimensionnel avec lequel une personne peut interagir de manière apparemment réelle ou physique à l'aide d'un appareil électronique spécial, tel qu'un écran à l’intérieur du casque ou des gants équipés de capteurs.
Cette technologie existe depuis des décennies, mais ce n'est que récemment qu'elle est devenue abordable pour les consommateurs. Aujourd'hui, il existe de nombreux appareils VR différents sur le marché, depuis les casques haut de gamme nécessitant des ordinateurs puissants pour fonctionner, jusqu'aux appareils autonomes fonctionnant avec les smartphones. Il existe également de nombreux types de contenus différents disponibles pour les appareils VR, notamment des jeux, des films et d'autres expériences. Certains contenus sont conçus spécifiquement pour la VR, tandis que d'autres contenus sont convertis des médias 2D traditionnels aux formats VR.
La VR en est encore à ses débuts, mais elle se développe rapidement. De nouveaux développements matériels et logiciels sont publiés en permanence et la réalité virtuelle deviendra probablement de plus en plus populaire dans les années à venir.
Blockchain
Blockchain est le registre numérique de toutes les transactions de crypto-monnaie. Il continue de croître à mesure que des morceaux terminés sont ajoutés à de nouveaux ensembles d'enregistrements. Chaque bloc contient le hachage cryptographique, l'horodatage et les données de transaction du bloc précédent. Les nœuds Bitcoin utilisent la blockchain pour distinguer les transactions Bitcoin légitimes des tentatives de re-dépense de pièces déjà dépensées ailleurs.
5G
5G est la nouvelle génération de technologie de réseau mobile, offrant des vitesses plus rapides et une latence plus faible que jamais. Cela permettra de nouvelles applications telles que l'AR/VR, les jeux et le streaming vidéo
IoT
L'Internet des objets est un système d'appareils et de capteurs connectés qui collectent et partagent des informations sur leur environnement, des données environnementales. Les appareils IoT peuvent aller des simples trackers de fitness aux machines industrielles complexes. Les appareils IoT sont rendus possibles par une combinaison de technologies, notamment la miniaturisation, une connectivité sans fil améliorée et le cloud computing. Ces appareils sont souvent équipés de capteurs qui collectent des données sur leur environnement et transmettent ensuite les données sans fil au cloud. À partir de là, les données peuvent être analysées et utilisées pour améliorer les performances de l'appareil ou prendre des décisions concernant son environnement.
L'une des applications les plus prometteuses de l'Internet des objets se situe dans le domaine des villes intelligentes. En installant des capteurs dans les lieux publics tels que les arrêts de bus et les parcmètres, les urbanistes peuvent collecter des données en temps réel sur les schémas de circulation et les embouteillages. Ces informations peuvent être utilisées pour optimiser les itinéraires de transports publics et réduire les embouteillages.
L'IoT a également le potentiel de transformer les soins de santé. Par exemple, les appareils portables qui surveillent les signes vitaux peuvent être utilisés pour détecter une maladie ou des signes précoces de maladie. De plus, les hôpitaux peuvent utiliser des appareils médicaux IoT pour suivre les niveaux de stocks et prévenir les pénuries de fournitures essentielles.
Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle est l'une des technologies émergentes dont on parle le plus aujourd'hui. Avec le développement rapide des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, les entreprises commencent à explorer comment utiliser ces technologies pour automatiser les tâches, améliorer l’efficacité et optimiser les opérations.
L'une des applications les plus courantes de l'intelligence artificielle est l'analyse prédictive, qui peut être utilisée pour identifier les tendances, formuler des recommandations et prédire les résultats futurs. D'autres applications populaires incluent le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et la reconnaissance vocale.
À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue de se développer, nous pouvons nous attendre à voir davantage d’applications innovantes qui modifieront encore davantage le mode de fonctionnement des entreprises.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
