


Il est difficile de dire si le visage de DeepFake est faux, mais Tom Cruise me ressemble plus qu'à lui !
Sur TikTok, l'une des plateformes de médias sociaux les plus populaires au monde, un flux constant de vidéos deepfake apparaît. Ces vidéos transforment numériquement le visage ou le corps du sujet, transformant l'utilisateur en une personne complètement différente. Bien sûr, les gens changent généralement le visage de personnes célèbres. Par exemple, @deeptomcriuse sur TikTok a publié des dizaines de vidéos deepfake se faisant passer pour Tom Cruise et compte 3,6 millions de followers.
Bon gars, la similitude est si similaire que même Tom Cruise lui-même était confus quand il l'a vu.
Dans une autre vidéo deepfake, un faux Zuckerberg a admis son ambition de voler le Big Data des utilisateurs.
"Imaginez : lorsqu'une personne détient les données de milliards de personnes, elle contrôle leur vie et leur avenir... Spectre, faites-moi savoir que celui qui contrôle les données contrôle l'avenir." Les mots ci-dessus ont été prononcés par Xiao Zha. Regardez bien les vidéos originales et reproduites, c'est vraiment difficile de distinguer le vrai du faux...
Dans cette vidéo parodie, Keanu Reeves vient d'arrêter un vol à main armée.
Et ce musc chinois a même trompé Musk lui-même.
Ce n'est pas la technologie qui ne va pas, ce sont les gens
Bien que la plupart du temps, les internautes utilisent Deepfake pour rendre les choses bizarres, mais ce qui est inquiétant, c'est que de plus en plus de gens utilisent cette technologie faire de la fausse propagande, de la fraude et de la diffamation de personnalités publiques. Deepfake est un bon mélange de traitement de texte, d’image et d’objectif. Il fournit une technologie d’insertion visuelle moins chère et plus sophistiquée que les écrans verts et les images générées par ordinateur. À l’origine, cette technologie est née des meilleurs vœux de ses créateurs, comme aider les gens à pleurer et à se souvenir de leurs proches décédés.
La plupart des gens ne croiraient pas une farce aussi évidente. Mais qu’en est-il de ce genre de vidéo spécieuse ?
En 2019, le Parti conservateur britannique a été soupçonné d'avoir fabriqué une vidéo du député travailliste Keir Starmer bredouilleant ses propos lors d'une interview télévisée pendant l'élection.
Et DeepNude 2.0 (aujourd'hui disparu) a été utilisé pour faire apparaître des femmes habillées nues devant la caméra, souvent à des fins de vengeance et de chantage. De plus, les Deepfakes sont souvent utilisés à des fins frauduleuses. Lorsqu’un ami ou un parent de confiance passe un appel vidéo vous demandant d’emprunter de l’argent, vous serez très probablement victime d’une arnaque. La fraude utilisant la technologie numérique a coûté 20 milliards de dollars aux institutions financières américaines en 2020, selon une étude.
Deepfake est facile, la législation est difficile
Les créateurs de DeepFake soulignent que si vous voulez que ces vidéos qui changent de visage paraissent plus réelles, vous devez y consacrer beaucoup de temps et d'efforts.
Cependant, DeepFake devient effectivement de plus en plus facile. À mesure que de plus en plus d’applications DeepFake seront développées, il deviendra de plus en plus facile pour les personnes ayant de faibles compétences techniques de créer à l’avenir des vidéos DeepFake réalistes.
Il suffit de penser à la façon dont PS s'est développé vigoureusement au cours des dix dernières années, et vous pouvez probablement prédire le développement futur de DeepFake. Et la législation, la réglementation et les logiciels de détection ont du mal à suivre le boom de DeepFake. En 2019, Facebook a été critiqué pour ne pas avoir supprimé une vidéo synthétique de la politicienne Nancy Pelosi, car elle ne répondait pas à sa définition de deepfake. En 2020, Twitter et TikTok interdisent le partage de vidéos synthétiques susceptibles de tromper, de confondre ou de nuire à autrui (sauf si elles sont clairement marquées comme DeepFake). YouTube a supprimé toutes les vidéos DeepFake liées aux élections fédérales américaines de 2020.
Cependant, même si ces politiques sont intentionnellement guidées, il est difficile pour les administrateurs de plateforme de gérer chaque vidéo signalée en temps opportun. En Australie, les avocats d'Ashurst, basé en Nouvelle-Galles du Sud, ont déclaré que les lois existantes sur le droit d'auteur et les lois connexes pourraient ne pas protéger les Australiens contre DeepFake. Bien que les pays étrangers aient commencé à essayer de formuler des lois pour réglementer ce domaine, la plupart de ces lois se concentrent sur la communication politique. Par exemple, la Californie interdit la publication ou la distribution de contenu de candidat modifié numériquement pendant une élection. Mais les personnes qui ne sont pas impliquées dans la politique ne sont pas protégées par cette loi. L’un des meilleurs remèdes consiste à ce que les utilisateurs maîtrisent autant que possible les compétences d’identification.
Que pouvons-nous faire ?
Souvent, le premier signe qu’un DeepFake est compromis est que quelque chose ne semble pas correct.
Si tel est le cas, regardez de plus près le visage du sujet et réfléchissez-y : le visage est-il trop lisse ou présente-t-il des ombres inhabituelles sur les pommettes ?
Les mouvements de vos paupières et de votre bouche semblent incohérents ou peu naturels ?
Est-ce que les cheveux ont l'air réels ?
Sachez que la technologie actuelle des deepfakes a du mal à conserver l’apparence originale des cheveux (en particulier des poils du visage). Vous pouvez rechercher sur le Web des mots-clés concernant la vidéo ou les personnes présentes dans la vidéo, car de nombreuses vidéos DeepFake douteuses ont été démystifiées. Essayez de juger de la fiabilité de la source : semble-t-elle authentique ? Si la vidéo est publiée sur une plateforme de médias sociaux, le compte de l’affiche est-il vérifié ? Vous pouvez également prendre une capture d'écran de la vidéo en cours de lecture et effectuer une recherche d'image inversée sur Google pour vérifier si la version originale de la vidéo existe et la comparer avec la version suspecte. Enfin, si vous trouvez une vidéo DeepFake, assurez-vous de cliquer sur Signaler.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

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Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
