Gartner : Quatre étapes pour garantir que les applications d'IA financière sont correctement mises en œuvre

• L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus importante pour le financement, mais les directeurs financiers apprennent encore quand et comment la déployer avec succès.
• Investir dans l’IA et d’autres initiatives numériques peut atténuer les effets négatifs du stress économique à court terme et créer un avantage concurrentiel à long terme.
• En finance, une mise en œuvre réussie de l’IA nécessite le bon leadership, le talent, l’investissement logiciel et l’expérimentation.

L'utilisation de l'intelligence artificielle reste une priorité émergente pour les directeurs financiers alors qu'ils orientent leur fonction financière vers un avenir numérique. Parmi ceux qui utilisent l’IA, 75 % ont déclaré avoir commencé à l’utiliser au cours des deux dernières années.

« L'utilisation de l'intelligence artificielle en finance en est encore à ses balbutiements, et la plupart des premiers utilisateurs sont rarement conscients des retours attendus sur de tels projets », a déclaré Alexander Bant, directeur de recherche chez Gartner. « La définition des cas d'utilisation financière est essentielle – pour les initiatives numériques en général et les projets d'IA en particulier, l'objectif est en fin de compte d'améliorer votre position concurrentielle et de préparer un avenir autonome, en particulier dans l'économie actuelle.

Les recherches de Gartner montrent que l'IA est à la pointe. Les déployeurs adoptent quatre comportements courants qui leur permettent d'atteindre ou de dépasser rapidement l'impact attendu de leurs projets d'IA et de produire des résultats financiers et commerciaux clés.

« En moyenne, les services financiers qui prennent ces quatre mesures trouvent deux fois plus de cas d'utilisation de l'IA que les services qui ne prennent pas ces mesures », a déclaré Bant. « Cela se traduit par des résultats commerciaux plus importants, tels que de nouvelles gammes de produits, et des résultats pour le service financier, tels qu'une plus grande précision et des délais de traitement plus courts.

Quatre actions clés pour garantir le succès de l'IA financière :

1. Professionnels de l'IA

Il existe trois options pour garantir des talents possédant des compétences et une expertise en IA : embaucher de nouveaux talents, améliorer les compétences des talents existants ou emprunter des talents au service informatique. Les organisations qui concentrent leurs stratégies de gestion des talents sur le recrutement d’employés externes possédant des compétences en IA sont plus susceptibles de devenir des organisations financières de premier plan en matière d’IA.

Le talent spécifique à l'IA apporte une expérience précieuse dans la gestion des nuances de l'IA. Cela permet aux entreprises de surmonter l'inertie liée à l'utilisation des applications d'IA

et de raccourcir la courbe d'apprentissage technologique. Même si le perfectionnement du personnel financier peut s’avérer moins coûteux, cela peut ralentir les progrès et introduire un plus grand risque d’erreur. La nouvelle expertise en IA modifie les processus et les modes de pensée traditionnels en apportant de nouvelles idées pour soutenir les déploiements d’IA.

2. Investissez dans des logiciels avec IA intégrée pour un succès rapide

Achetez des logiciels avec des capacités d'IA intégrées pour expérimenter l'IA et appliquez-les à des cas d'utilisation de financement afin de créer rapidement des pilotes pour des problèmes commerciaux uniques. La création de solutions d'IA en interne pour tous les processus financiers crée plus de travail et moins de bande passante pour explorer de nouveaux projets pilotes ou cas d'utilisation.

3. Expérimentez tôt et largement

Les principales organisations financières d’IA adoptent une approche expérimentale de type « essais et erreurs » pour le déploiement de l’IA plutôt que de faire quelques gros paris. Les premiers dirigeants utiliseront davantage l’IA et la déploieront plus rapidement.

Les trois cas d'utilisation de l'IA les plus courants sont les processus comptables, le traitement back-end et la prévision des flux de trésorerie. La prévision des paiements des clients est un cas d’utilisation exploré par la moitié des grandes organisations, mais rarement par les organisations les moins performantes.

4. Choisissez un responsable de la mise en œuvre de l'IA analytique

Les entreprises doivent choisir les bonnes personnes pour diriger les déploiements de l'IA afin d'en tirer des avantages. Cela peut signifier le responsable de la planification et de l'analyse financières (FP&A) ou le responsable de l'analyse financière dirigeant la mise en œuvre de l'IA, plutôt que le contrôleur.

Le leader FP&A et Financial Analytics dirige avec succès l'IA grâce à sa solide expérience en matière d'analyse et de données. Ils s’appuient moins sur la compréhension des processus financiers traditionnels que sur la compréhension des complexités de l’IA dans un environnement commercial.

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