


Volcano Engine aide Shenzhen Technology à lancer le premier modèle de pré-entraînement moléculaire 3D du secteur, Uni-Mol
L'émergence continue de nouveaux médicaments a amélioré dans une certaine mesure la qualité de la vie humaine et la durée de vie moyenne. Dans le domaine de la conception de médicaments, puisqu’il existe des dizaines de millions de combinaisons de molécules médicamenteuses et de structures diverses, l’espace chimique des candidats médicaments est devenu très vaste.
Comment accélérer la conception de médicaments ? Shenzhen Technology, créée en 2018, s'engage à utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle et de simulation moléculaire, combinés à des méthodes informatiques avancées, pour résoudre cet important problème scientifique. "Les défis des algorithmes de simulation moléculaire" . Une plateforme de conception et de simulation industrielle à micro-échelle de première génération.
Cette entreprise de haute technologie dispose de solides capacités de recherche scientifique et de mise en œuvre industrielle. Par exemple, dans le domaine de la médecine, la technologie de Shenzhen combine la théorie des perturbations de l'énergie libre, la dynamique moléculaire, des algorithmes d'échantillonnage améliorés avec le calcul haute performance via Hermite Uni-FEP, Uni-Fold, RiD et d'autres modules pour prédire avec précision la structure des protéines et les changements conformationnels. . et évaluer efficacement l'énergie libre de liaison des protéines et des ligands avec une précision chimique, fournir des conseils théoriques efficaces et précis aux développeurs de médicaments et améliorer l'efficacité de la conception et de l'optimisation des médicaments.
En raison de la dépendance linéaire des algorithmes de simulation moléculaire sur des ressources telles que la puissance de calcul, Shenzhen Technology a rencontré les défis suivants en termes de planification des ressources sous-jacentes et d'optimisation des algorithmes :
Le nombre de ressources informatiques les tâches sont volumineuses et les fluctuations sont importantes , la plate-forme sous-jacente doit fournir des capacités de planification élastiques flexibles et efficaces ;
- Grand modèle, grande formation de mémoire ; Shenzhen Technology Choisissez de coopérer avec Volcano Engine pour obtenir des services informatiques hautes performances efficaces, fiables et flexibles.
- Le premier modèle de pré-entraînement moléculaire 3D de l'industrie
- Le Volcano Engine fournit à Shenzhen Technology une solution de calcul scientifique accélérée par GPU qui peut s'étendre automatiquement et de manière élastique en fonction du trafic professionnel et collecter automatiquement l'état de santé de chacun. Noeud et formuler une stratégie d'auto-guérison correspondante pour obtenir un fonctionnement et une maintenance intelligents. Par exemple, lorsqu'un nœud est indisponible, cette solution peut remplacer et reprogrammer les conteneurs sur le nœud pour garantir le bon fonctionnement de l'entreprise.
La solution de calcul scientifique s'appuie sur les produits cloud de base de Volcano Engine pour fournir un GPU de serveur de calcul accéléré élastiquement évolutif, monter des clusters de services de fichiers hautes performances et un stockage de fichiers parallèle à débit simultané ultra élevé, et correspondre au La plate-forme d'apprentissage automatique spécialement conçue pour les scénarios de calcul haute performance tels que l'IA et le calcul scientifique permet à Shenzhen Technology de se concentrer sur le développement commercial principal.
La personne concernée en charge de Shenzhen Technology a déclaré : « Après avoir utilisé des solutions informatiques scientifiques, nous pouvons nous concentrer sur la création de l'application elle-même sans acheter et gérer directement l'infrastructure telle que les serveurs sous-jacents, réduisant ainsi efficacement les coûts de maintenance informatique
. La solution de calcul scientifique Volcano Engine garantit efficacement les progrès de la recherche et du développement de Shenzhen Technology. Récemment, Shenshi Technology a publié le premier modèle de pré-entraînement moléculaire tridimensionnel Uni-Mol (https://github.com/dptech-corp/Uni-Mol).
Diagramme schématique du framework Uni-Mol
Uni-Mol utilise directement la structure moléculaire tridimensionnelle comme entrée de modèle au lieu d'utiliser des séquences unidimensionnelles ou des structures graphiques bidimensionnelles. L'apprentissage des représentations basé sur des informations tridimensionnelles permet à Uni-Mol de surpasser SOTA (état de l'art) dans presque toutes les tâches en aval liées aux molécules médicamenteuses et aux poches protéiques. Il permet également à Uni-Mol d'effectuer directement la génération de conformation moléculaire, les tâches liées à. Génération de conformation 3D telle que la prédiction de conformation de liaison protéine-ligand et dépasse les solutions existantes.
À l'avenir, Shenzhen Technology lancera également une série de fonctions de calcul d'énergie sans protéines et d'énergie libre absolue basées sur la plate-forme Volcano Engine, apportant des outils de productivité avancés innovants à l'industrie et accélérant le développement de médicaments et autres dessins.
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Tan Dai, président de Volcano Engine, a déclaré que les entreprises qui souhaitent bien mettre en œuvre de grands modèles sont confrontées à trois défis clés : l'effet de modèle, le coût d'inférence et la difficulté de mise en œuvre : elles doivent disposer d'un bon support de base de grands modèles pour résoudre des problèmes complexes, et elles doivent également avoir une inférence à faible coût. Les services permettent d'utiliser largement de grands modèles, et davantage d'outils, de plates-formes et d'applications sont nécessaires pour aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios. ——Tan Dai, président de Huoshan Engine 01. Le grand modèle de pouf fait ses débuts et est largement utilisé. Le polissage de l'effet de modèle est le défi le plus critique pour la mise en œuvre de l'IA. Tan Dai a souligné que ce n'est que grâce à une utilisation intensive qu'un bon modèle peut être poli. Actuellement, le modèle Doubao traite 120 milliards de jetons de texte et génère 30 millions d'images chaque jour. Afin d'aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios de modèles à grande échelle, le modèle à grande échelle beanbao développé indépendamment par ByteDance sera lancé à travers le volcan.

Si vous activez la fonction d'accélération GPU sur votre ordinateur, vous pouvez rendre les performances de la carte graphique plus puissantes et obtenir une meilleure expérience lors de la navigation sur des sites Web ou du visionnage de films. Cependant, de nombreux utilisateurs ne savent toujours pas comment l'activer. Jetons un coup d'oeil. Comment activer l'accélération GPU Win10 : Méthode 1 : Adresse de téléchargement du navigateur QQ >> 1. Ouvrez le navigateur et cliquez sur le « Menu » dans le coin supérieur droit. 2. Sélectionnez "Paramètres" dans le menu. 3. Cliquez sur "Avancé" dans la barre des tâches. 4. Cliquez sur « Activer » dans la liste déroulante « Activer le rendu accéléré par GPU des pages Web ». Méthode 2 : adresse de téléchargement du navigateur 360 >> 1. Cliquez sur « Outils » dans la barre des tâches dans le coin supérieur droit. 2. Cliquez sur « Options » dans le menu déroulant. 3. Cliquez sur "Laboratoire" dans la barre des tâches de gauche

CUDA accélère les algorithmes ML en C++, offrant des temps de formation plus rapides, une précision et une évolutivité supérieures. Les étapes spécifiques incluent : la définition des structures de données et des noyaux, l'initialisation des données et des modèles, l'allocation de mémoire GPU, la copie des données sur le GPU, la création du contexte et des flux CUDA, la formation des modèles, la copie des modèles sur l'hôte et le nettoyage.

Après plus d'un an de développement, AIGC est progressivement passé de la génération de dialogues textuels et d'images à la génération de vidéos. Il y a quatre mois, la naissance de Sora a provoqué un remaniement dans le domaine de la génération vidéo et a vigoureusement promu la portée et la profondeur des applications d'AIGC dans le domaine de la création vidéo. A l’heure où tout le monde parle de grands modèles, d’un côté on est surpris par le choc visuel apporté par la génération vidéo, de l’autre on est confronté à la difficulté de mise en œuvre. Il est vrai que les grands modèles sont encore dans une période de rodage, depuis la recherche et le développement technologique jusqu'à la pratique des applications, et qu'ils doivent encore être ajustés en fonction de scénarios commerciaux réels, mais la distance entre l'idéal et la réalité se réduit progressivement. Le marketing, en tant que scénario de mise en œuvre important de la technologie de l’intelligence artificielle, est devenu une direction dans laquelle de nombreuses entreprises et praticiens souhaitent faire des percées. Une fois que vous maîtriserez les méthodes appropriées, le processus créatif des vidéos marketing sera

La dernière version de Win10, version 2004, a été mise à jour avec de nombreuses fonctionnalités. Celle qui a retenu le plus l'attention est la fonction d'accélération GPU qui peut optimiser le jeu. Alors, comment activer cette fonction ? Jetons un coup d'œil à la méthode détaillée ci-dessous. Comment activer l'accélération GPU dans win102004 : 1. Appuyez sur "win+i" pour ouvrir les paramètres Windows. 2. Cliquez sur l'option "Système" dans les paramètres. 3. Cliquez sur "Affichage" dans la barre des tâches de gauche. 4. Faites défiler l'interface vers le bas à droite et cliquez sur « Paramètres graphiques ». 5. Activez le commutateur sous « Plan GPU d'accélération matérielle ».

Récemment, le produit de synthèse vocale Volcano Engine a obtenu le certificat d'inspection et de test amélioré de synthèse vocale délivré par le Centre national d'inspection et de test de la qualité des produits de reconnaissance vocale et d'image (ci-après dénommé le « Centre national d'inspection de l'IA »). exigences de base et exigences étendues de la synthèse vocale. Le niveau le plus élevé du Centre national d'inspection de l'IA. Cette évaluation est menée à partir des dimensions du chinois mandarin, des multi-dialectes, des multi-langues, des langues mixtes, des multitimbraux et de la personnalisation. L'équipe de support technique du produit, l'équipe Volcano Voice, fournit une riche bibliothèque sonore. Le score MOS du timbre est le plus élevé. Il atteint 4,64 points, ce qui constitue le niveau le plus élevé de l'industrie. En tant que première et unique agence nationale d'inspection et de test de la qualité des produits vocaux et images dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le système d'inspection de la qualité de mon pays, le Centre national d'inspection de l'IA s'est engagé à promouvoir l'intelligence artificielle.

1. Avant d’acheter un produit, les consommateurs rechercheront et parcourront les avis sur les produits sur les réseaux sociaux. Il devient donc de plus en plus important pour les entreprises de commercialiser leurs produits sur les plateformes sociales. Le but du marketing est de : Promouvoir la vente de produits Établir une image de marque Améliorer la notoriété de la marque Attirer et fidéliser les clients Améliorer à terme la rentabilité de l'entreprise Le grand modèle possède d'excellentes capacités de compréhension et de génération et peut fournir aux utilisateurs des informations personnalisées en parcourant et en analysant recommandations sur le contenu des données utilisateur. Dans le quatrième numéro de « AIGC Experience School », deux invités discuteront en profondeur du rôle de la technologie AIGC dans l'amélioration du « taux de conversion marketing ». Heure de diffusion en direct : 10 juillet, de 19h00 à 19h45 Sujet de diffusion en direct : Pour fidéliser les utilisateurs, comment l'AIGC améliore-t-elle le taux de conversion grâce à la personnalisation ? Le quatrième épisode du programme a invité deux importants

Depuis longtemps, Volcano Engine propose des solutions de sous-titres vidéo intelligentes basées sur la technologie de reconnaissance vocale pour les plateformes vidéo populaires. Pour faire simple, il s'agit d'une fonction qui utilise la technologie IA pour convertir automatiquement les voix et les paroles de la vidéo en texte pour aider à la création vidéo. Cependant, avec la croissance rapide du nombre d’utilisateurs de la plateforme et la nécessité de langues plus riches et plus diversifiées, la technologie d’apprentissage supervisé traditionnellement utilisée atteint de plus en plus son goulot d’étranglement, ce qui met l’équipe en difficulté. Comme nous le savons tous, l'apprentissage supervisé traditionnel s'appuiera fortement sur des données supervisées annotées manuellement, en particulier dans l'optimisation continue des grands langages et le démarrage à froid des petits langages. En prenant comme exemple les principales langues telles que le chinois, le mandarin et l'anglais, bien que la plate-forme vidéo fournisse suffisamment de données vocales pour les scénarios commerciaux, une fois que les données supervisées auront atteint une certaine échelle, elles continueront à
