Comment la technologie bouleverse le secteur immobilier
La technologie a apporté d'énormes changements dans nos vies. L'immobilier est également l'un des secteurs qui utilise la technologie pour obtenir des avantages. L'introduction de ces technologies a rendu l'ensemble du secteur intelligent. La technologie peut apporter des changements radicaux à cette industrie de différentes manières. Essayons de comprendre comment la technologie bouleverse le secteur immobilier.
Comment la technologie bouleverse le secteur immobilier
1. Introduction aux bâtiments intelligents
Le concept de bâtiment intelligent est en effet l'un des concepts les plus attendus que le secteur immobilier tente d'apporter. La technologie intelligente rend les bâtiments respectueux de l’environnement et rentables. Par exemple, une étude a révélé que les gens sont prêts à payer 20 % de plus pour une maison intelligente. Le signe le plus courant d’une maison intelligente est l’induction d’appareils électroniques intelligents tels que les réfrigérateurs, les haut-parleurs, les lave-vaisselle et les thermostats.
2. Approvisionnement efficace
Ce concept est également en voie de développement. Selon une enquête de 2021, les gens ont voté pour le rapprochement sur certaines plateformes en ligne telles que l'intelligence artificielle. Avec l’intelligence artificielle, les gens cherchent à intégrer l’automatisation dans l’expérience domestique. Les entreprises peuvent comprendre les préférences des clients d’un point de vue à la fois automatisé et commercial. En utilisant la même technologie, on peut analyser les données pour voir quand un séjour a lieu et comment les prix de l'immobilier augmentent.
3. Technologie Blockchain
En matière d'immobilier, l'utilisation de la technologie blockchain est considérée comme prometteuse. Cela peut être utilisé pour gérer les transactions et payer des taxes sur l’infrastructure utilisée. C’est pourquoi les agences gouvernementales utilisent la technologie blockchain pour protéger les enregistrements.
Alors, qu’est-ce que la technologie blockchain ?
La technologie Blockchain est l'une des technologies de sécurité de l'information. Ici, les informations saisies sont enregistrées dans un grand livre décentralisé. Les enregistrements sont intégrés les uns aux autres pour former des blocs. Cette sécurité motive les acteurs de l’immobilier à utiliser les cryptomonnaies pour les paiements. Si vous ne négociez pas, négociez avec l’IA quantique.
4. Technologie de visualisation de maison virtuelle
Grâce à la technologie de visualisation de maison virtuelle, ces entreprises ont résolu avec succès les problèmes d'inspection sur site des clients. Aujourd’hui, les entreprises utilisent cette technologie pour rendre les infrastructures visibles aux personnes. Par exemple, les personnes assises sur le canapé peuvent voir tous les coins possibles de la maison.
Cela leur permet de voir des images réelles. Les gens peuvent donc réserver des maisons en toute confiance. Cette technologie pourra être utilisée dans les prochains jours car elle permettra de gagner beaucoup de temps et d’en apporter davantage.
5. Analyse des données et big data
Le métier actuel est orienté données. Nous utilisons des données à tout moment. Le secteur immobilier est l’un des secteurs importants qui utilisent de grandes quantités de données. Que ce soit à des fins d’ingénierie ou à des fins commerciales, grâce à l’analyse des données, il est possible d’étudier le marché et de comprendre les besoins des passionnés d’infrastructures. Avec l’aide du Big Data, les entreprises ou les particuliers peuvent apporter des données pour comprendre les changements radicaux qui s’opèrent dans leur entreprise.
6. Gérer les tâches répétitives
La technologie et l'automatisation offrent la possibilité de gérer facilement. La technologie réduit effectivement l’erreur humaine. De plus, ils ont fait un excellent travail en comprenant les besoins de l’époque. Cependant, certains aspects de l’architecture méritent d’être répétés. Ceux-ci ont été automatisés pour permettre un développement à grande échelle. Finalement, à mesure que la technologie se développait, la construction devint plus rapide et plus facile.
Mais la technologie a aussi des inconvénients, elle réduit considérablement le travail humain. Si une technologie écrasante telle que la technologie artificielle est utilisée, cela aura des conséquences désastreuses sur le secteur de l’emploi dans le secteur immobilier.
La technologie sera le moteur de notre avenir et elle doit évoluer pour le bénéfice de l'humanité. Mais en même temps, la technologie ne peut pas être utilisée pour le bien de l’humanité toute entière.
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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
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