Quatre secteurs qui bénéficient le plus de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui a le plus grand potentiel d'avenir et apporte les plus grands avantages à l'industrie. Selon des rapports pertinents, la taille du marché de l’apprentissage automatique atteindra 96,7 milliards de dollars d’ici 2025. Cela représenterait une énorme augmentation par rapport aux 6,8 milliards de dollars de 2018.

Au cours des prochaines années, de plus en plus d'entreprises choisiront la technologie d'apprentissage automatique pour améliorer leur activité.

Machine Learning in Industry 4.0

Il y a dix ans, le terme Industrie 4.0 a été inventé pour désigner le processus de numérisation dans le secteur industriel. Depuis, on voit un nombre croissant d’entreprises du domaine travailler à la mise en œuvre de technologies avancées comme l’IoT, la blockchain et toutes les branches de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, intelligence cognitive, etc.

L'application de technologies telles que l'apprentissage automatique dans les industries contribue à améliorer la productivité, l'efficacité de la fabrication et permet des processus plus rapides, plus flexibles et plus efficaces.

Dans cette direction, l’UE avance d’un pas ferme. En février 2020, la Commission européenne a publié le « Livre blanc sur l'intelligence artificielle ». Comme l'a déclaré le président de l'UE, la stratégie commune de tous les pays de l'UE vise à attirer chaque année plus de 20 milliards d'euros d'investissements dans l'intelligence artificielle au cours des dix prochaines années. Ce chiffre devrait être atteint grâce aux contributions du secteur privé et au cofinancement de l’État.

Les investissements publics stimuleront le progrès technologique dans l'Industrie 4.0 et l'industrie électronique, le développement de la technologie du cloud computing et la mise en œuvre d'usines intelligentes.

Les entreprises de différentes industries pourront bénéficier des avantages d'application de technologies telles que l'apprentissage automatique dans l'industrie, mais surtout, elles feront partie des quatre domaines stratégiques de cette technologie, à savoir la céramique, l'automobile, l'installation. et la gestion de l’énergie et l’alimentation.

Secteurs industriels qui bénéficieront le plus de l'apprentissage automatique

Les entreprises des marchés de la céramique, de l'automobile, de la gestion de l'énergie et de l'alimentation et des boissons bénéficient déjà des avantages de l'intelligence artificielle grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Ils mettent en œuvre une technologie qui leur permet de prédire les comportements mauvais et erronés, d'optimiser les processus de production, d'analyser en profondeur le marché ou la demande afin de mieux le comprendre et ainsi de s'adapter plus précisément aux besoins de leurs clients. Tout cela est réalisé grâce à différentes applications de l’apprentissage automatique.

Champ de la céramique

Dans le domaine de la céramique, l'intelligence artificielle a commencé à jouer un rôle de premier plan. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont déjà utilisés, notamment dans les processus de contrôle qualité. Grâce à divers algorithmes, il est possible de prédire le comportement des matériaux dans des conditions de température extrêmes et de détecter les anomalies et défauts des carreaux.

Des recherches menées à l'aide de l'intelligence artificielle tentent de prédire le comportement anormal des matériaux lors de la fabrication, permettant ainsi de contrôler et d'utiliser des composants plus résistants aux conditions de résistance que ceux actuellement fabriqués.

D'autre part, en identifiant les modèles incorrects, ils sont capables de détecter précocement les anomalies dans les produits, de réduire le gaspillage de matériaux et d'augmenter la rentabilité.

Aujourd'hui, nous avons découvert que certaines entreprises utilisent cette technologie et l'utilisent dans cette industrie ou dans d'autres domaines. Il s’agit tout d’abord d’entreprises des secteurs de la céramique, de la porcelaine et du revêtement de sol.

Domaine automobile

Dans le domaine automobile, l'intelligence artificielle est également de plus en plus utilisée pour améliorer les processus industriels. L’automobile et toutes les industries connexes utilisent le machine learning pour augmenter leur chiffre d’affaires. L'industrie utilise cette technologie pour l'analyse prédictive de la durabilité des composants et pour identifier les anomalies et les défauts à un stade précoce.

Une autre application de l'apprentissage automatique dans l'industrie automobile est l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Il s’agit d’une excellente opportunité pour améliorer les processus de production des entreprises de l’industrie automobile. En ce sens, ils assurent, entre autres fonctions, un meilleur contrôle des niveaux de stocks requis dans les différentes installations.

De plus en plus d'entreprises automobiles profitent de l'apprentissage automatique pour améliorer leurs processus de production.

Installation et gestion de l'énergie

Dans le domaine de l'installation et de la gestion de l'énergie, l'intelligence artificielle a permis d'énormes progrès grâce à l'apprentissage automatique. L'introduction de cette technologie dans ce domaine développe des réseaux intelligents ou smart grids. Ce type de réseau utilisera la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer une analyse en temps réel afin de mieux ajuster l'offre d'électricité pour répondre à la demande en identifiant les modèles de consommation et en interceptant toute défaillance ou fraude pouvant survenir tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

D'autres avancées en matière de gestion de l'énergie concerneront une meilleure gestion et l'optimisation des réseaux, des services porte-à-porte, l'optimisation des prix, la prévision de la croissance par région, l'identification des pics de consommation et de demande ou le comportement de certains clients ou villes.

L'application de la technologie de l'IA à la gestion de l'énergie urbaine apporte différents avantages aux particuliers et aux entreprises. Selon une étude, les réseaux intelligents permettront aux citoyens d’économiser environ 14 milliards de dollars en coûts énergétiques d’ici 2022. De nombreuses entreprises du secteur profitent déjà de ces avantages en utilisant des plateformes avancées d’apprentissage automatique pour améliorer la gestion de l’énergie dans les villes.

Secteur alimentaire

Dans le secteur alimentaire, l'intelligence artificielle grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique permet de réduire les coûts et d'améliorer la qualité. Elle le fait dans tous les domaines, y compris dans l'industrie agroalimentaire et dans la restauration. Cela permet à l’industrie de bénéficier de nombreux avantages clés pour améliorer ses activités. L’un de ces atouts est d’analyser le marché alimentaire pour comprendre les tendances de consommation et ainsi s’adapter aux besoins réels des clients.

Une autre application de l'apprentissage automatique concerne l'amélioration de l'hygiène dans les usines de production. Il peut être utilisé pour détecter si une machine est sale et doit être nettoyée, ou pour surveiller et vérifier l'hygiène de tous les travailleurs impliqués dans la chaîne de production.

Le machine learning est également utilisé dans l'industrie pour optimiser les chaînes d'approvisionnement en produits alimentaires et boissons. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises de l’industrie agroalimentaire bénéficient de l’intelligence artificielle, ou plus précisément du machine learning.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!