L'intelligence artificielle pourrait être capable d'exécuter et de gérer les systèmes CVC mieux que vous.

Si vous êtes propriétaire ou exploitant d'un bâtiment commercial, vous avez probablement investi dans un système d'automatisation du bâtiment (BAS) ou un système de gestion de l'énergie du bâtiment (BEMS). Les bâtiments sont des cibles privilégiées pour l’amélioration de l’efficacité, et l’optimisation de l’efficacité peut conduire à des économies significatives.

En fait, selon le ministère américain de l'Énergie, les bâtiments commerciaux produisent environ un cinquième de toutes les émissions de carbone, les systèmes CVC représentant 40 % de la consommation énergétique des bâtiments.

Avec l'avènement du matériel informatique et des analyses avancées, les propriétaires d'immeubles peuvent tirer parti de l'intelligence artificielle pour optimiser les opérations de CVC. En introduisant l’IA autonome dans l’environnement bâti, les systèmes CVC existants deviendront un cerveau prédictif qui apprendra précisément comment utiliser moins d’énergie pour optimiser le confort dans tous les domaines.

Les solutions BAS et BEMS basées sur l'IA ont été adoptées dans le monde entier. Par exemple, ABB Ability BE Sustainable with Efficiency AI gère actuellement plus de 275 bâtiments totalisant plus de 100 millions de pieds carrés. Collectivement, ces installations permettent d'économiser plus d'un million de tonnes de CO 2 par an, le tout en tirant parti des investissements déjà réalisés dans l'automatisation des bâtiments.

Potentiel énorme pour les applications de l'intelligence artificielle

Alors que les bâtiments plus anciens ont un plus grand potentiel de hausse en termes d'économies, les bâtiments modernes disposent de davantage de technologies qui permettent un contrôle plus granulaire. Par conséquent, appliquer l’intelligence artificielle à n’importe quel bâtiment peut donner des résultats. Le potentiel est énorme : selon Brainbox AI, partenaire d'ABB, les coûts énergétiques peuvent être réduits jusqu'à 25 %, l'empreinte carbone peut être réduite jusqu'à 40 % et la durée de vie des actifs peut être prolongée jusqu'à 50 %. Pour les nouveaux bâtiments, le CVC intelligent constitue également un moyen de répondre aux exigences du code relatif à l'énergie.

L'objectif est de rendre le système CVC auto-correctif plutôt que prédictif tout en conservant toutes les fonctionnalités BAS et BEMS existantes. Par exemple, la mesure virtuelle permet aux exploitants de bâtiments de suivre la consommation d'énergie au niveau de l'appareil, sans avoir besoin de matériel physique, en capturant des éléments de données du BEMS tels que les niveaux d'humidité, les vitesses et températures de l'air soufflé et repris, ainsi que les températures et points de consigne actuels des thermostats. .

Couplée à la possibilité de superposer des données externes (telles que les prévisions météorologiques), l'IA dispose de suffisamment de données pour non seulement gérer les performances CVC, mais également alerter les opérateurs des problèmes potentiels lorsque des anomalies se produisent et avant que des pannes ne se produisent.

L'apprentissage continu signifie que l'IA peut ajuster le modèle numérique en temps réel, par exemple après l'installation d'une nouvelle fenêtre. Le bâtiment est toujours « compris » dans sa forme actuelle et peut être optimisé en conséquence. Ainsi, une capacité qui n'existait pas il y a quelques années à peine, les solutions d'IA d'aujourd'hui peuvent prédire la température d'une zone CVC deux heures à l'avance avec une précision allant jusqu'à 98 %. Au fur et à mesure qu'il découvre le système CVC et son fonctionnement, le système s'auto-répare ; c'est-à-dire qu'il peut résoudre les problèmes sans intervention humaine.

Les premières étapes de l'intégration de l'intelligence artificielle

Pour commencer à utiliser l'IA dans un bâtiment, les propriétaires embaucheront généralement un intégrateur de systèmes pour étudier les systèmes et les actifs existants du bâtiment. Existe-t-il des dessins CVC ? Le BEMS est-il présent ? Dans quelle mesure le bâtiment est-il occupé en termes de nombre de personnes et de durée à un endroit spécifique ? Ces questions et d'autres permettront aux fournisseurs d'évaluer si une solution d'IA fonctionnera pour le bâtiment d'un propriétaire ?

D'un point de vue technologique, tous les propriétaires de bâtiments ont besoin de commandes CVC en réseau utilisant des protocoles ouverts. L'IA commencera alors à recommander des modifications aux opérations CVC, en les testant d'abord dans un environnement virtuel avant de les déployer sur le système réel. Les fournisseurs surveillent généralement les progrès de l'IA et effectuent des contrôles d'intégrité sur les modifications proposées aux algorithmes de fonctionnement du CVC. L’IA trouvera des moyens d’optimiser les actifs CVC en fonction de la manière dont le bâtiment est utilisé et de l’évolution de son utilisation au fil du temps. Ces outils fournissent également des données aux rapports KPI et aux experts fournisseurs pour signaler les problèmes potentiels. Selon la taille du bâtiment, les propriétaires peuvent s'attendre à ce que les commandes CVC améliorées par l'IA génèrent un retour sur investissement (ROI) dans les deux à quatre mois suivant que le système a pris connaissance du bâtiment et de ses systèmes CVC.

Des commandes CVC sophistiquées basées sur l'IA sont désormais disponibles pour pratiquement tous les bâtiments commerciaux de plus de 5 000 pieds carrés, rendues possibles par la prolifération d'outils analytiques rendus possibles par les progrès informatiques et les applications adaptées aux besoins des bâtiments commerciaux. Nous n’en sommes qu’aux premiers stades de l’application de l’intelligence artificielle dans l’environnement bâti, mais avec des analyses de rentabilisation convaincantes en termes de retour sur investissement et de réduction des émissions, ces solutions pourraient devenir monnaie courante dans les nouvelles constructions et les rénovations.

De nos jours, la protection de l'environnement vert est devenue l'un des objectifs de développement de l'industrie actuelle de la construction. Le 23e Sommet international chinois sur l'intelligence du bâtiment 2022, organisé par Qianjia.com, débutera officiellement dans un avenir proche. "Digital Intelligence Empowerment" Energy, Carbon Leads a New Future", dans lequel la manière de créer des bâtiments intelligents à faibles émissions de carbone et plus respectueux de l'environnement deviendra l'un des principaux sujets abordés lors de ce sommet.

Le sommet se tiendra en grande pompe dans les cinq grandes villes de Xi'an, Chengdu, Pékin, Shanghai et Guangzhou du 8 novembre au 8 décembre 2022. À ce moment-là, nous nous joindrons à des marques et des experts de renommée mondiale en matière d'intelligence du bâtiment pour partager des sujets d'actualité et les dernières applications technologiques telles que l'IA, le cloud computing, le big data, l'IoT, les villes intelligentes, les maisons intelligentes et la sécurité intelligente, et discuter comment créer un écosystème industriel « à faible émission de carbone », Un écosystème industriel plus sûr, plus stable et plus ouvert contribuera à atteindre l'objectif du « double carbone ».

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!