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Bâtiments intelligents : quel impact cela aura-t-il sur l'avenir ?
Bâtiments intelligents : quel impact cela aura-t-il sur l'avenir ?
Avec le développement du monde de la technologie et de l’architecture, nous nous rapprochons de plus en plus de la future science-fiction imaginée. Nous ne planons peut-être pas encore sur les aéroglisseurs, mais si l’on en croit l’industrie de la construction, des innovations étonnantes voient le jour.
La technologie intelligente, ou « technologie d'analyse et de reporting d'auto-surveillance », transforme actuellement le secteur de la construction et influence la façon dont nous vivrons dans les années à venir.
Basée sur la connectivité et l'analyse, la technologie intelligente permet aux appareils de se connecter les uns aux autres et de partager des informations, qu'il s'agisse de l'utilisateur, de l'emplacement ou de toute autre chose.
Nous sommes tous habitués à la technologie intelligente dans notre vie quotidienne. Que serions-nous sans téléphones, tablettes et montres intelligentes ? Mais à mesure que nos villes et nos infrastructures évoluent, le secteur de la construction intègre la technologie intelligente dans chaque secteur.
Des réfrigérateurs intelligents aux métropoles intelligentes, voyons comment la technologie intelligente continue de changer notre monde et comment le secteur de la construction en profite.
BÂTIMENT INTELLIGENT
Imaginez un bâtiment qui peut répondre à ses habitants, se modifiant légèrement pour répondre à tous vos besoins, le tout sans même appuyer sur un interrupteur. La technologie intelligente a rendu cela possible. Dans un bâtiment intelligent, un appareil portable spécialement conçu peut transmettre des informations au bâtiment et les ajuster à vos besoins.
Les bâtiments intelligents sont conçus autour des concepts de confort et de bonheur, en mettant l'accent sur la satisfaction des personnes. Par exemple, si vous commencez à avoir un peu trop chaud, votre appareil portable transmettra cette information au système de climatisation, qui ajustera la température pour vous.
Cependant, cette conception présente bien sûr des complications. Par exemple, comment un bâtiment répond-il aux besoins de chacun ? Une option consiste à prendre une lecture moyenne pour chaque résident et à créer une atmosphère réactive « moyenne ». Alternativement, des capteurs très précis pourraient être installés pour identifier et répondre à des individus spécifiques.
Drones et intelligence artificielle
Les drones et l'intelligence artificielle joueront également un rôle essentiel dans l'avenir du secteur de la construction. Les drones sont déjà utilisés pour cartographier les chantiers de construction, planifier les travaux et guider les véhicules autonomes comme les nacelles élévatrices autour des chantiers de construction. En fait, il ne faut qu’environ 15 minutes à un drone pour scanner un emplacement et cartographier son terrain. En comparaison, ce travail prend habituellement plusieurs jours.
La technologie intelligente permet de partager les données collectées à vol d'oiseau par des drones avec des voitures autonomes au sol, permettant ensuite aux voitures d'agir seules sans intervention humaine.
Smart City
Cela ne s’arrêtera pas aux bâtiments et à certains chantiers de construction : la technologie intelligente transformera des villes entières, créant partout d’incroyables réseaux d’informations et d’analyses. À l’instar des bâtiments intelligents, les villes intelligentes visent à surveiller les systèmes et les citoyens tout en travaillant à améliorer la fluidité de la ville, augmentant ainsi le bien-être général.
De nombreuses villes du monde entier se sont tournées vers les technologies intelligentes et ont expérimenté des moyens d'améliorer les systèmes de transport, la consommation d'énergie et la sécurité publique. Amsterdam, Boston et Baltimore sont trois des premiers à avoir adopté des infrastructures intelligentes, qui jusqu'à présent se sont révélées utiles dans de nombreux domaines, notamment les « poubelles intelligentes » qui peuvent déterminer l'itinéraire le plus efficace pour les agents d'assainissement.
Ces méthodes technologiques intelligentes sont également testées à petite échelle. Par exemple, les campus universitaires fonctionnent souvent comme des micro-villes et constituent donc un parfait terrain d’essai pour les technologies des villes intelligentes. Dans un « campus intelligent », la montre intelligente de chaque étudiant peut lui rappeler son prochain cours, lui faire savoir que les livres de bibliothèque doivent être rendus, vous tenir au courant des derniers devoirs, et bien plus encore. L’avenir du secteur de la construction est certainement prometteur et commence à refléter tout ce qu’imagine la science-fiction. Les technologies intelligentes propulseront nos infrastructures vers de nouveaux sommets vertigineux à mesure que nous adopterons de nouveaux modes de vie « intelligents ».
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le plus grand avion de transport sans pilote produit dans le pays a effectué avec succès son vol inaugural : équipé du moteur AEP100-A de China Aviation Engineering Group
Aug 23, 2024 am 07:32 AM
Selon les informations publiées sur ce site Web le 22 août, China Aviation Engine Group Co., Ltd. a publié aujourd'hui à 6 h 28 une annonce officielle concernant le turbopropulseur de 900 kilowatts AEP100-A, développé de manière totalement indépendante par China Aviation Industry. Corporation, a propulsé le grand avion de transport sans pilote SA750U dans le Shaanxi. Premier vol réussi. Selon certaines informations, le turbopropulseur AEP100-A a été conçu par l'Institut chinois de recherche en ingénierie aérospatiale et fabriqué dans le Sud. Il a la capacité de s'adapter aux températures et aux plateaux élevés. Il utilise une conception aérodynamique tridimensionnelle et une technologie de conception d'unités pour fournir. puissance pour les avions tout en améliorant l’économie de carburant. Améliorer l’efficacité opérationnelle globale de l’avion. La série de turbopropulseurs AEP100 peut être équipée d'avions polyvalents de 2 à 6 tonnes ou de véhicules aériens sans pilote de 3 à 10 tonnes, et ses performances globales ont atteint le niveau avancé international du même niveau actuellement en service. Ce site a signalé plus tôt
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
le premier avion de transport sans pilote à grande échelle de Chine avec une charge supérieure à 3 tonnes, le « SA750U », a effectué avec succès son vol inaugural, avec des systèmes et des matériaux produits dans le pays
Aug 23, 2024 am 07:31 AM
Selon les informations de ce site du 22 août, selon le compte public officiel de "Shanhe Huayu", à 6h28 aujourd'hui, le gros avion de transport sans pilote SA750U développé indépendamment par Sunward Huayu Aviation Technology et complété par la coordination stratégique de Sunward Star Des compagnies aériennes ont décollé de Jingbian, Xi'an. Le centre d'essais expérimentaux de drones a effectué avec succès son premier vol. ▲ Source photo Compte public officiel "Shanhe Huayu", identique à celui ci-dessous. Selon les rapports, pendant le test en vol de 40 minutes, tous les équipements du système de l'avion ont fonctionné normalement et étaient en bon état. les performances étaient conformes aux spécifications de conception. Après avoir effectué les sujets de vol prévus. Ensuite, l'avion est revenu en douceur et le premier vol a été un succès complet. Le SA750U est le premier avion de transport sans pilote à grande échelle de Chine avec une charge de plus de 3 tonnes. Il n'a fallu que 2 ans et 8 mois à la société Shanhe Huayu pour terminer l'ensemble du processus, depuis la conception jusqu'au premier vol réussi du premier avion.
