index mysql qu'est-ce que cela signifie
Dans MySQL, index fait référence à « index », qui est une structure de base de données spéciale composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données. Grâce à l'index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations de l'enregistrement lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger la colonne d'index, sinon le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour la correspondance. Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Dans MySQL, index fait référence à « index », qui est une structure de base de données spéciale composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données.
Avec les index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations enregistrées lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger les colonnes de l'index. Sinon, le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour les faire correspondre.
L'index peut être comparé à la séquence phonétique du dictionnaire Xinhua. Par exemple, si vous souhaitez rechercher le mot « ku », si vous n'utilisez pas de séquence phonétique, vous devez le retrouver page par page dans les 400 pages du dictionnaire. Cependant, si vous extrayez le pinyin pour former une séquence phonétique, il vous suffit de le rechercher directement dans la table phonétique de plus de 10 pages. Cela peut faire gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
Pourquoi utiliser l'index
Un index est une table de correspondance entre les valeurs de colonnes et les lignes d'enregistrement établies dans un certain ordre en fonction d'une ou plusieurs colonnes du tableau. Colonne d'index. Table ordonnée qui a une correspondance biunivoque avec les lignes d'enregistrement de la table d'origine.
Index est un objet de base de données très important dans MySQL. Il constitue la base de la technologie d'optimisation des performances des bases de données et est souvent utilisé pour obtenir une récupération rapide des données.
Dans MySQL, il existe généralement deux manières d'accéder aux données de ligne d'une table de base de données :
1) Accès séquentiel
L'accès séquentiel consiste à effectuer une analyse complète de la table, en la parcourant ligne par ligne du début à la fin. jusqu'à ce que les données cibles non ordonnées qui remplissent les conditions soient trouvées dans les données de ligne.
L'accès séquentiel est relativement simple à mettre en œuvre, mais lorsqu'il y a une grande quantité de données dans le tableau, l'efficacité est très faible. Par exemple, lors de la recherche d'une petite quantité de données parmi des dizaines de millions de données, l'utilisation d'un accès séquentiel traversera toutes les données, ce qui prendra beaucoup de temps et affectera évidemment les performances de traitement de la base de données.
2) Accès à l'index
L'accès à l'index est un moyen d'accéder directement aux lignes d'enregistrement de la table en parcourant l'index.
Le principe de l'utilisation de cette méthode est de créer un index sur la table. Après avoir créé l'index sur la colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez trouver directement l'emplacement de la ligne d'enregistrement correspondante en fonction de l'index sur la colonne, ainsi trouver rapidement les données. L'index stocke les pointeurs vers les valeurs de données des colonnes spécifiées, en triant ces pointeurs selon l'ordre de tri spécifié.
Par exemple, dans la table d'informations de base de l'étudiant tb_students, si un index est établi sur la base de student_id, le système créera une table de mappage de la colonne d'index à l'enregistrement réel. Lorsque l'utilisateur a besoin de trouver les données avec student_id 12022, le système trouve d'abord l'enregistrement sur l'index student_id, puis trouve directement la ligne de données via la table de mappage et renvoie la ligne de données. Étant donné que la vitesse d'analyse des index est généralement bien supérieure à la vitesse d'analyse des lignes de données réelles, l'utilisation d'index peut grandement améliorer l'efficacité de la base de données.
En bref, sans utiliser d'index, MySQL doit lire toute la table en commençant par le premier enregistrement jusqu'à trouver les lignes pertinentes. Plus la table est grande, plus l'interrogation des données prend du temps. Si la colonne interrogée dans la table possède un index, MySQL peut accéder rapidement à un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à examiner toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps.
Avantages et inconvénients de l'indexation
L'indexation a ses avantages évidents et ses inévitables inconvénients.
Avantages
Les avantages des index sont les suivants :
En créant un index unique, l'unicité de chaque ligne de données dans la table de la base de données peut être garantie.
Vous pouvez définir des index pour tous les types de colonnes MySQL.
peut considérablement accélérer l'interrogation des données, ce qui est la principale raison de l'utilisation des index.
peut accélérer la connexion entre les tables pour atteindre l'intégrité référentielle des données.
Lors de l'utilisation de clauses de regroupement et de tri pour la requête de données, le temps de regroupement et de tri dans la requête peut également être considérablement réduit
Inconvénients
L'augmentation des index présente également de nombreux inconvénients, principalement les suivants :
La création et la maintenance de groupes d'index prennent du temps, et ce temps augmente à mesure que la quantité de données augmente.
Les index doivent occuper de l'espace disque en plus de l'espace de données occupé par la table de données, chaque index occupe également une certaine quantité d'espace physique. Si vous disposez d'un grand nombre d'index, les fichiers d'index peuvent atteindre leur taille maximale plus rapidement que les fichiers de données.
Lors de l'ajout, de la suppression et de la modification de données dans le tableau, l'index doit également être maintenu dynamiquement, ce qui réduit la vitesse de maintenance des données.
Lorsque vous utilisez des index, vous devez considérer les avantages et les inconvénients des index.
Les index peuvent améliorer la vitesse des requêtes, mais affecteront la vitesse d'insertion des enregistrements. Parce que lors de l'insertion d'enregistrements dans une table indexée, le système de base de données triera en fonction de l'index, ce qui réduit la vitesse d'insertion des enregistrements. L'impact sur la vitesse sera plus évident lors de l'insertion d'un grand nombre d'enregistrements. Dans ce cas, le meilleur moyen consiste d'abord à supprimer l'index de la table, puis à insérer les données, puis à créer l'index une fois l'insertion terminée.
Principes de conception d'index
1) Il convient de noter que les index occupent également de l'espace disque, donc plus n'est pas toujours mieux.
2) Trop d'index affectera l'efficacité d'exécution des instructions INSERT, DELETE, UPDATE et autres.
3) Il n'est pas recommandé de créer un index s'il y a trop peu de données.
4) Pour les contraintes uniques, l'index unique correspondant doit être utilisé.
5) Essayez de ne pas indexer les champs avec une faible distinction. Par exemple : le champ genre du type énumération ne contient que des hommes et des femmes, ce qui n'obtiendra pas d'effets d'optimisation.
6) Il est recommandé de créer un index lors de la création du tableau. S'il y a un grand nombre d'enregistrements dans la table, tous les enregistrements de la table seront modifiés une fois la colonne créée en tant qu'index.
7) Il n'est pas recommandé de créer des index pour des champs qui ne sont pas fréquemment interrogés. Type d'index Les données sont uniques, autorisées. Il y a null
Index de clé primaire
Index composé | Il peut contenir deux ou plusieurs colonnes d'index |
---|---|
Choisissez le index correspondant selon différents environnements Tapez simplement. | |
Prenez un index ordinaire comme exemple, créez un index lors de la création d'une table | Prenez un index ordinaire comme exemple, modifiez la table en index |
Index normal | |
Créez une table et établissez un index normal. La colonne d'index est id | Affichez la structure de la table. MUL sous la clé représente l'index normal |
mysql> insert into test1 values(1,'张三',21),(2,'李四',22),(3,'王五',23),(4,'赵六',24);
explain, sans passer au préalable l'index, pour interroger l'enregistrement nommé Zhao Liu. mysql> explain select * from test1 where name='赵六'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
filtered: 25.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Copier après la connexion
type : TOUS l'élément indique une analyse complète du tableau, lignes : 4 indique le nombre de lignes. Étant donné que Zhao Liu est le dernier enregistrement de la table, la requête parcourt l'intégralité de la table. Ensuite, interrogez le champ nommé Zhao Liu via l'identifiant de la colonne d'index. mysql> explain select * from test1 where name='赵六'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test1 partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 4 filtered: 25.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from test1 where id=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test1 partitions: NULL type: ref possible_keys: index_id key: index_id key_len: 5 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Index unique
Dans un index unique, les données de la colonne d'index sont uniques et aucune valeur en double ne peut apparaître. Elle est utilisée pour contraindre le contenu et les valeurs nulles sont autorisées.Syntaxe :
create table 表名( 字段定义… unique key 索引名(字段名));
Les index uniques sont couramment utilisés dans les champs dont les valeurs ne peuvent pas être répétées, les numéros d'identification, les numéros de téléphone portable, etc.
Créez un tableau et créez un index unique avec le numéro de téléphone mobile comme colonne d'index. mysql> create table test2(id int,name varchar(5),phone int,unique key unique_key_phone(phone));
mysql> desc test2; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | phone | int(11) | YES | UNI | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
Insérer les données et tester les fonctionnalités
mysql> insert into test2 values(1,'张三',1111111111); mysql> insert into test2 values(2,'李四',null); #可以为null mysql> insert into test2 values(3,'王五',1111111111); #值必须唯一 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1111111111' for key 'unique_key_phone'
Voir les données de la table
mysql> select * from test2; +------+--------+------------+ | id | name | phone | +------+--------+------------+ | 2 | 李四 | NULL | | 1 | 张三 | 1111111111 | +------+--------+------------+
Index de clé primaireLe L'index de clé primaire consiste à définir la clé primaire. Chaque table peut avoir au plus une clé primaire. Les valeurs des colonnes de clé primaire doivent être uniques et les valeurs nulles ne sont pas autorisées.
Syntaxe : créer un nom de table (clé primaire du champ) ;
ou
créer un nom de table (
définition de champ...nom d'index de clé primaire (champ)) ; vers l'index de clé primaire, la colonne d'index est id
mysql> create table test3(id int primary key,name varchar(5),age tinyint);
Affichez la structure de la table, sous la clé se trouve la colonne d'index de clé primaire de PRI
mysql> desc test3; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | age | tinyint(4) | YES | | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
Insérez des données et testez la fonctionnalité
mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); mysql> insert into test3 values(null,'张三',23); #不能为null ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); #值不能重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
Affichez les données de la table
mysql> select * from test3; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 23 | +----+--------+------+
Index composé
Compound Un index peut contenir deux colonnes ou plus.
Il n'y a pas de syntaxe spécifique, vous pouvez créer des index doubles pour la tableCréez une table et définissez-la comme clé primaire composite Les colonnes d'index sont id, name
mysql> create table test4 (id int,name varchar(5),age tinyint,primary key(id,name));
mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); mysql> insert into test4 values(1,'李四',21); mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); #主键列全重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-张三' for key 'PRIMARY'
mysql> select * from test4; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 21 | | 1 | 李四 | 21 | +----+--------+------+
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
