L'application et la valeur de l'intelligence artificielle de pointe ne sont pas « de pointe »

Edge AI a aujourd'hui de nombreuses applications, notamment la reconnaissance faciale, les voitures autonomes, les dispositifs médicaux portables et les mises à jour de trafic en temps réel accessibles via les smartphones. Les faits ont montré que l'informatique de pointe permet aux appareils d'intelligence artificielle de mieux prédire l'avenir et de prendre des décisions plus éclairées sans avoir besoin de transférer de grandes quantités de données vers des plates-formes cloud pour traitement, ce qui offre des possibilités infinies pour la prochaine génération d'intelligence artificielle.

De nombreuses entreprises envisagent de combiner l'informatique de pointe, le cloud computing et l'intelligence artificielle pour faire face à divers problèmes tels que la pénurie de main-d'œuvre, l'inflation et l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement causée par l'épidémie de COVID-19.

L'intelligence artificielle est généralement déployée sur des plateformes cloud, où elle peut traiter de grandes quantités de données et consommer de grandes quantités de ressources informatiques. Cependant, toutes les données ne doivent pas nécessairement être stockées et traitées sur la plateforme cloud. Au contraire, l'intelligence artificielle de pointe peut traiter les données sur les appareils intelligents tels que les smartphones, les ordinateurs portables, les appareils portables, les appareils IoT, les véhicules, etc. de manière plus fiable, plus rapide et plus sécurisée, et favoriser rapidement la prise de décision. Cette technologie est sans aucun doute la meilleure option pour les entreprises qui opèrent dans des zones avec peu ou pas de connectivité réseau.

La valeur de l'informatique de pointe ne réside pas seulement dans la réduction de la latence

Aujourd'hui, des milliards d'appareils IoT (tels que les téléphones mobiles, les téléviseurs intelligents, les voitures, les ordinateurs, les appareils photo) dans le monde collectent et traitent de grandes quantités de données. Si ces chiffres encourageants apportent d’énormes atouts, ils révèlent également de nouvelles vulnérabilités. Edge AI peut traiter rapidement les données de ces appareils, réduisant ainsi la quantité de données transmises à la plate-forme cloud pour traitement. De plus, étant donné que les données sont créées et traitées localement, elles offrent une meilleure sécurité et confidentialité et peuvent prévenir efficacement les intrusions.

Un autre avantage important de l'informatique de pointe est l'analyse en temps réel, qui est évidente dans de nombreux cas d'utilisation et constitue un moteur majeur de l'adoption croissante par de nombreuses entreprises. Cela bénéficie du fait que les données sont traitées, analysées et stockées sur du matériel local ou des serveurs à proximité plutôt que d'être envoyées vers le cloud. Les passerelles Edge Computing réduisent également la bande passante, car les appareils Edge ne transmettent que la quantité de données pertinentes pour le calcul, garantissant ainsi que la bande passante transmise à la plate-forme cloud n'est pas surchargée.

L'application de l'intelligence artificielle de pointe est de plus en plus répandue

Bien que l'intelligence artificielle de pointe soit une technologie relativement nouvelle, son influence dans divers domaines commerciaux verticaux augmente. L'« Industrie 4.0 », qui a récemment fait l'objet d'une grande attention, change la façon dont les opérations sont effectuées en utilisant l'intelligence artificielle et l'analyse à différentes étapes de la chaîne de production. L’utilisation de la technologie de l’IA à la pointe permettra aux machines de prendre des décisions éclairées, de surveiller les pannes des composants et de détecter les anomalies dans le processus de production.

Edge computing est de plus en plus utilisé dans le domaine de la santé. Il permet une surveillance autonome des services et de l’état des patients en utilisant la vision par ordinateur et les informations provenant d’autres capteurs. Les professionnels de la santé peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies cardiovasculaires lors des tests d’imagerie et détecter les désalignements osseux, les lésions tissulaires et les fractures afin de faire des choix de traitement ou d’effectuer une intervention chirurgicale.

Il s’avère que cette technologie est également une aubaine pour l’industrie automobile. Aujourd’hui, les constructeurs automobiles utilisent de grandes quantités de données collectées par tous les types de véhicules pour identifier et détecter des objets sur la route, améliorant ainsi la sécurité et le confort des passagers. Le traitement des données en temps réel permis par l'IA de pointe permet d'éviter les collisions avec des piétons ou d'autres véhicules.

L'innovation technologique stimule le développement commercial dans divers domaines, notamment la prévision intelligente de l'énergie, les prédictions futures dans le secteur manufacturier et les assistants virtuels dans le commerce de détail. Les systèmes d'achat autonomes tels que les paniers intelligents et les systèmes de paiement intelligents permettent aux détaillants de tirer parti de la vision intégrée pour améliorer l'expérience du consommateur. De plus, l'adoption de solutions d'analyse vidéo dans le secteur de la construction et de la construction augmente et les principaux acteurs du marché sont confrontés à davantage d'opportunités génératrices de revenus.

Les investissements dans l'informatique Edge AI continuent de croître

La seule façon de garder une longueur d'avance sur la concurrence est d'être proactif et d'investir dans la technologie. Edge AI est si important que les géants de la technologie comme Google, IBM et Amazon investissent massivement dans le développement de leurs appareils informatiques de pointe.

Les entreprises chinoises sont également très actives. Le nombre récent de demandes de brevet sur l’informatique de pointe prouve l’innovation rapide de la Chine dans ce domaine. La popularisation rapide de la 5G et la poursuite de scénarios d’application tels que les réseaux intelligents et les voitures connectées intelligentes stimulent l’innovation dans ce domaine. De nombreuses startups de processeurs d’IA de niveau intermédiaire collectent des fonds pour entrer sur le marché du matériel d’IA de pointe.

L'entrepreneuriat et l'innovation dans ce domaine battent également leur plein à l'international. Le fabricant de puces néerlandais Axelera AI B.V., par exemple, a levé 27 millions de dollars lors d'une première ronde de financement pour développer une puce prenant en charge les applications d'intelligence artificielle en dehors du centre de données ou à la périphérie du réseau. Une autre société appelée Spot AI a également récemment levé 40 millions de dollars pour développer une technologie de caméra de surveillance plus intelligente.

Tout cela n'est qu'un début. L'expansion des appareils IoT, la vulgarisation de la technologie 5G, l'amélioration du calcul parallèle et la maturité commerciale des réseaux de neurones favoriseront la construction d'infrastructures d'intelligence artificielle de pointe et d'apprentissage automatique.

En conclusion, même si l’IA de pointe en est encore à ses balbutiements, son développement futur et ses utilisations potentielles sont illimités. Les entreprises peuvent intégrer l'intelligence artificielle de pointe dans divers processus d'exploitation et de maintenance, et tirer profit des applications d'analyse de données en temps réel pour réduire les coûts et améliorer la qualité et l'efficacité. En même temps, elles peuvent améliorer la sécurité et la confidentialité, réduire les retards du réseau. et réduire les coûts de bande passante.

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