Il y a un dicton célèbre à propos de Python : Ne réinventez pas la roue.
Mais il y a trois problèmes :
1. Vous ne savez pas quelles roues ont été construites et laquelle vous convient. Il existe plus de 400 roues célèbres avec des noms et des prénoms, sans parler des roues fabriquées par nos soins sans nom ni prénom.
2. Il est vrai que nous ne réinventons pas la roue, mais nous réinventons la voiture. Y compris des centaines de lignes de code écrites par de nombreux maîtres, afin de résoudre une fonction mature dont dispose Excel lui-même.
3. De nombreuses personnes l'utilisent pour capturer des images, des données, des images, des vidéos et des prévisions météorologiques pour leur propre divertissement. À quoi sert le Big Data après sa capture ? Par exemple, une certaine bière se vend rapidement, mais que se passe-t-il ensuite ? Par exemple, un certain film a beaucoup de box-office, et puis quoi ?
Ce qui suit est le code qui a été débogué avec Python 3.6.4 et qui est partagé avec tout le monde :
1 Prenez des photos de Zhihu
2 Écoutez deux chatbots discuter entre eux
3. l'auteur de la poésie Tang est Li Bai ou Du Fu
4. La loterie génère au hasard 7 sur 35
5 Écrivez automatiquement une auto-évaluation
6. Enregistreur d'écran
7. Créez une animation Gif
from selenium import webdriver import time import urllib.request driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042") i = 0 while i < 10: driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) try: driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click() print("page" + str(i)) time.sleep(1) except: break result_raw = driver.page_source content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw)) n = 0 while n < len(content_list): i = time.time() local = (r"%s.jpg" % (i)) urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local) print("编号:" + str(i)) n = n + 1
from time import sleep import requests s = input("请主人输入话题:") while True: resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, }) resp = resp.json() sleep(1) print('小鱼:', resp['text']) s = resp['text'] resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s}) resp.encoding = 'utf8' resp = resp.json() sleep(1) print('菲菲:', resp['content']) #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下: import urllib.request import re while True: x = input("主人:") x = urllib.parse.quote(x) link = urllib.request.urlopen( "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = link.read().decode() reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc) print("小i:" + reply_list[-1])
import jieba from nltk.classify import NaiveBayesClassifier # 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。 text1 = open(r"libai.txt", "rb").read() list1 = jieba.cut(text1) result1 = " ".join(list1) # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。 text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read() list2 = jieba.cut(text2) result2 = " ".join(list2) # 数据准备 libai = result1 dufu = result2 # 特征提取 def word_feats(words): return dict([(word, True) for word in words]) libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai] dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu] train_set = libai_features + dufu_features # 训练决策 classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) # 分析测试 sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:") print("n") seg_list = jieba.cut(sentence) result1 = " ".join(seg_list) words = result1.split(" ") # 统计结果 lb = 0 df = 0 for word in words: classResult = classifier.classify(word_feats(word)) if classResult == 'lb': lb = lb + 1 if classResult == 'df': df = df + 1 # 呈现比例 x = float(str(float(lb) / len(words))) y = float(str(float(df) / len(words))) print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100)) print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))
import random temp = [i + 1 for i in range(35)] random.shuffle(temp) i = 0 list = [] while i < 7: list.append(temp[i]) i = i + 1 list.sort() print('33[0;31;;1m') print(*list[0:6], end="") print('33[0;34;;1m', end=" ") print(list[-1])
import random import xlrd ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') i = [] x = input("请输入具体事件:") y = int(input("老师要求的字数:")) while len(str(i)) < y * 1.2: s = random.randint(1, 60) rows = sheet.row_values(s) i.append(*rows) print(" "*8+"检讨书"+"n"+"老师:") print("我不应该" + str(x)+",", *i) print("再次请老师原谅!") ''' 以下是样稿: 请输入具体事件:抽烟 老师要求的字数:200 检讨书 老师: 我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。 再次请老师原谅! '''
from time import sleep from PIL import ImageGrab m = int(input("请输入想抓屏几分钟:")) m = m * 60 n = 1 while n < m: sleep(0.02) im = ImageGrab.grab() local = (r"%s.jpg" % (n)) im.save(local, 'jpeg') n = n + 1
from PIL import Image im = Image.open("1.jpg") images = [] images.append(Image.open('2.jpg')) images.append(Image.open('3.jpg')) im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")
Vous pouvez l'essayer maintenant.
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