Que signifie l'essor de ChatGPT pour le support client et les bases de données vectorielles ?

Translateur | une dépense. Le succès est une opportunité. Cela vous permet de continuer à créer de la valeur pour vos clients après la vente. Les entreprises qui réussissent savent que le service client non seulement fidélise les clients, mais augmente également les revenus de l'entreprise. Le service client est un outil sous-estimé qui peut améliorer les efforts de marketing et de vente grâce à des références, des témoignages et le bouche-à-oreille classique.

Et , servir les clients en temps réel et sans délai est crucial. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle, cette exigence est devenue réalisable.

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Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'assister les clients tout au long de leur parcours pour tout problème survenant au cours du voyage. En outre, de nombreux problèmes du monde réel peuvent être résolus grâce à des chatbots basés sur l’intelligence artificielle et à des capacités d’apprentissage automatique (ML), telles que la PNL et l’analyse des données en temps réel. Enfin, grâce à l’adoption continue des bases de données vectorielles, les entreprises peuvent exploiter les données non structurées pour répondre aux besoins des clients. L'intelligence artificielle dans le support client Dans les années 1960, ELIZA, une assistante virtuelle psychologiquement intelligente, aidait les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients. Après cela, il est passé au second plan. Jusqu'à présent, lorsque les clients exigent une gratification instantanée. Selon une étude Hubspot, 90 % des clients souhaitent une réponse immédiate à leurs questions. De plus, le rapport montre que 80 % des clients cesseront de faire affaire avec une société de services après avoir vécu une mauvaise expérience. Cela souligne l’importance d’un bon service client et d’être disponible 24 heures sur 24 pour les clients. ​Par coïncidence, alors que ChatGPT brille sur la scène mondiale, nous pouvons assister à l'émergence d'une révolution du service client menée par l'intelligence artificielle.

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L'essor de ChatGPT​ChatGPT est salué comme un nouveau tournant dans l'ère de l'information. Il s'agit d'une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle qui répond à des questions complexes de manière conversationnelle. Construit par OpenAI, il est conçu et formé pour comprendre et répondre aux questions posées par les humains. Par conséquent, ChatGPT repousse les limites de ce qui est possible avec l’IA conversationnelle. ​

Définition de ChatGPT​

ChatGPT : Une révolution à l’ère de l’information ? ​ChatGPT est un chatbot avancé construit sur GPT-3.5 qui peut parler aux humains sous la forme d'une conversation. Il suit un modèle de langage large (LLM), qui est entraîné pour prédire avec précision le mot suivant dans une phrase. Bien que cela ressemble à une fonctionnalité de saisie semi-automatique sur votre téléphone, ChatGPT le fait à une échelle irréaliste. Les chercheurs ont appris que plus l’appareil était exposé à des données, meilleures étaient ses capacités conversationnelles. ​

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des cas d'utilisation commerciale de ChatGPT : ​Service client​

En formant ChatGPT sur de nombreuses interactions avec les clients, vous pouvez répondre aux besoins les plus importants. questions fréquemment posées Générez automatiquement des réponses. ​Génération de texte​

Vous pouvez créer des publications sur les réseaux sociaux ou des descriptions de produits en soumettant des requêtes appropriées. ​

Analyse des sentiments​

Vous pouvez surveiller le sentiment de vos clients en analysant le sentiment dans leurs commentaires.

Intelligence artificielle conversationnelle​

Elle peut analyser rapidement les données des patients pour recommander le diagnostic et le plan de traitement corrects (une forme plus avancée d'ELIZA). ​

Assistant Virtuel​

ChatGPT permet de générer très facilement des messages, des e-mails ou tout autre contenu. ​

GPT-4 Incredible Desire​

Alors que nous comprenions les capacités de ChatGPT, OpenAI l'a déjà mis à niveau sous la forme de GPT-4. Alors que son prédécesseur comptait 175 milliards de paramètres, GPT-4 en aurait 1 000 milliards, ce qui le rend incroyablement rapide et intelligent. ​

Pour chaque requête que vous posez, GPT-4 la traitera avec 1 000 milliards de paramètres pour donner les résultats les plus précis. Bien qu'il n'ait pas encore été publié, GPT-4 entraînera un changement choquant dans le service client. ​

Le défi du service client de ChatGPT​

ChatGPT répond aux demandes soumises en fonction des informations auxquelles il a accès. Par conséquent, lorsque vous utilisez cet outil pour servir les clients sur votre site Web sans les former au préalable, il aura des limites. De plus, comme il ne peut obtenir des informations sur votre entreprise qu’à partir d’actifs accessibles sur Internet tels que des sites Web et d’autres portails, les réponses peuvent ne pas être exactes ou utiles. La deuxième limitation de ChatGPT est la nature inhérente des demandes des clients. La plupart des questions des clients sont vagues et nécessitent une traduction logique pour fournir une réponse appropriée. Malheureusement, ChatGPT ne maîtrise pas encore cet art. ChatGPT n'est peut-être pas encore entièrement capable de gérer votre service client, mais cela ne devrait pas vous empêcher d'appliquer l'IA pour améliorer l'expérience client.

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Créer un agent de service client IA​

De nombreuses organisations limitent leur stratégie d'IA à l'amélioration du service client en générant des réponses automatisées via des moteurs, mais ces

réponses

La plupart des ils sont relativement courants. Cependant, les clients veulent des réponses personnalisées qui démontrent mieux leurs capacités professionnelles, et ils ont également des exigences en matière de délais de réponse. Vous pouvez offrir une expérience client précise et à la demande en créant un agent CS qui utilise le NLP (Natural Language Processing) et le NLU (Natural Language Understanding) pour comprendre le contexte des requêtes des clients. Ensuite, en lui dotant de capacités de recherche gérées par l’intelligence artificielle, il peut fournir des conversations virtuelles transparentes, semblables à celles des humains. ​

Le principal défi dans la fourniture d'expériences d'IA est que les entreprises disposent de grandes quantités de données non structurées, complexes à gérer et à analyser. Cette perception a rapidement changé avec l'avènement de ChatGPT, bien que les bases de données vectorielles aient déjà été utilisées pour gérer des données non structurées. ​L'architecture présentée ci-dessous définit un flux de travail d'agent de support client transparent et efficace. ​

Créer un agent de support client IA

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Le support client basé sur l'IA implique deux processus différents : l'un est le service d'indexation et l'autre est le service de requête, représentés respectivement par le vert et le jaune. Voyons comment ils fonctionnent. ​

Service d'indexation​

Le service d'indexation transfère et récupère des données vers la base de connaissances contenant des documents. Au fur et à mesure que chaque document de la base de connaissances est ajouté ou modifié, l'API d'Embedding est activée pour convertir les nouvelles informations en vecteurs. Ces vecteurs sont ensuite ajoutés à une base de données de vecteurs pour faciliter des recherches sémantiques rapides. ​

Service de requête​

En utilisant le service de requête, vous pouvez fournir une requête de texte et l'API Embeddings la transformera en vecteur dans un processus similaire à l'indexation. Ce vecteur est ensuite utilisé pour rechercher et faire correspondre les documents dans la base de données et donner les meilleurs résultats. Puisque le moteur de recherche a déjà préparé les vecteurs des fichiers, il rend ce processus simple et rapide, même pour des millions de fichiers.

Qu'est-ce qu'une base de données vectorielles ?

Les bases de données vectorielles stockent, indexent et recherchent des données entières non structurées intégrées de manière basée sur un modèle ML (apprentissage automatique). Il simplifie efficacement l'ensemble de données, en représentant les objets de données sous forme de valeurs numériques afin qu'ils puissent être gérés dans un processus appelé intégration vectorielle. ​

La base de données vectorielles indexe ces intégrations afin que les vecteurs puissent être comparés entre eux ou au vecteur de la requête de recherche. La base de données vectorielles facilite les fonctions de gestion des données telles que la création, la lecture, la mise à jour et la suppression. La recherche de similarité et le filtrage des métadonnées sont deux autres fonctionnalités essentielles de Vector Database, vous offrant des capacités de recherche complètes. ​

Quelques exemples de bases de données vectorielles : ​

• Qdrant : un moteur de recherche de similarité et une base de données vectorielles qui fournit des services tels que le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs via API, tout en mise en œuvre d’une planification dynamique des requêtes et d’un chargement efficace des index de données. Parmi les autres moteurs de recherche vectorielles, Qdrant est un choix puissant et évolutif. ​
• Vertex : Construit par Google, le moteur de machine Vertex AI est une base de données vectorielles à faible latence qui organise les vecteurs en fonction d'aspects uniques de l'intégration de vecteurs pour faciliter des recherches simples et évolutives. ​
• NucliaDB : NucliaDB est une base de données vectorielle open source et native du cloud et un moteur de recherche distribué qui vous permet de stocker des données sur son infrastructure cloud. ​

Service d'intelligence artificielle linguistique​

L'application de l'intelligence artificielle pour l'analyse linguistique devient rapidement une tendance dans divers secteurs. Diverses entreprises recherchent des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle pour décoder du texte et obtenir des informations commerciales précieuses. Le texte peut être sous forme écrite, orale ou visuelle. Vous pouvez exploiter vos données non structurées : texte, parole, images et vidéos pour générer des ensembles de données d'intelligence artificielle et pour informer intelligemment vos algorithmes et modèles de ML. ​

De nombreuses entreprises comme OpenAI, Cohere et AI2Labs proposent des API qui vous permettent d'accéder à des modèles avancés qui facilitent les applications en langage naturel. ​

L'avenir du support client​

Propulsé par les technologies émergentes, le service client est sur le point de faire un pas de géant, améliorant l'expérience client et élevant la capacité de mieux soutenir les clients. Les entreprises cherchent à affiner les conversations basées sur l’IA en s’appuyant largement sur les plateformes en libre-service et les chatbots pour améliorer leur base de connaissances. De plus, les progrès de la PNL ces dernières années ont fait de l’assistance virtuelle un outil de service client transparent. Par exemple, les chatbots peuvent désormais mener des conversations de type humain, ne nécessitant une intervention humaine que dans des situations complexes. ​

Introduction au traducteur

Cui Hao, rédacteur de la communauté 51CTO, architecte senior, a 18 ans d'expérience en développement logiciel et en architecture, et 10 ans d'expérience en architecture distribuée. ​

Titre original : ​​Ce que ChatGPT signifie pour le support client et le rôle des bases de données vectorielles​​

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