De l'intelligence artificielle et de la robotique aux technologies de registre distribué (DLT), de l'Internet des objets (Internet des objets, IoT), des technologies perturbatrices émergentes. les technologies ont ouvert une nouvelle ère d’innovation commerciale. Les changements sociaux et économiques provoqués par les changements technologiques ont un impact énorme sur le développement de la puissance militaire du Canada. Ces technologies comprennent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, la technologie quantique, la sécurité des données et le matériel assisté par ordinateur.
En tant que multiplicateur de force, l’intelligence artificielle peut remodeler les règles de la guerre. Dans le contexte d’une concurrence entre grandes puissances et d’un monde multipolaire, l’intelligence artificielle devient le centre de la concurrence. Comme l'indiquent les directives de l'Organisation du Traité de l'Atlantique Nord (ci-après appelée « OTAN »), « la technologie du renseignement artificiel est essentielle à la défense et à la sécurité militaires du Canada et de ses alliés. » Actuellement, les données et les technologies basées sur les données occupent les sommets. de l’économie mondiale. La concurrence dans l’économie mondiale des données est indissociable de la concurrence entre les grandes puissances.
La Chine, la Russie, les États-Unis et de nombreux autres pays explorent activement l’intelligence artificielle et ses applications, en se concentrant sur la défense et la sécurité nationales. À l'heure actuelle, l'OTAN est toujours leader dans le domaine de l'intelligence artificielle et dispose de solides avantages technologiques, et la Chine rattrape rapidement son retard. Le gouvernement chinois espère devenir leader mondial en matière d’intelligence artificielle d’ici 2030 et étendre son leadership dans l’industrialisation de l’IA en exploitant pleinement de grandes quantités de données. Bien que les États-Unis aient acquis une position de leader dans le domaine de l’intelligence artificielle, la Chine devrait dominer l’industrialisation de l’intelligence artificielle à l’avenir. Parce que la Chine dispose non seulement de capacités commerciales avancées, mais aussi d’une stratégie nationale soutenue.
Les gens ont beaucoup discuté du concept d'intelligence artificielle. Pour être précis, l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie et une innovation dynamiques et spécifiques, mais aussi une technologie avancée. . combinaison. Actuellement, la technologie de l’intelligence artificielle est devenue la base de nombreuses applications importantes, notamment la recherche sur le Web, le diagnostic médical, le commerce algorithmique, l’automatisation industrielle, le covoiturage et la conduite autonome.
La recherche sur l'intelligence artificielle a commencé dans les années 1940. Avec l'amélioration de l'apprentissage automatique et de la puissance de traitement informatique, les gens ont suscité un grand intérêt. Le développement de l’intelligence artificielle est similaire aux capacités d’apprentissage et de raisonnement à plusieurs niveaux du cerveau humain. Lorsqu’elle est combinée au big data et au cloud computing, l’IA peut « connaître » les technologies numériques en connectant des systèmes et des appareils « intelligents » aux réseaux 5G.
En tant que sous-ensemble de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique est l'application la plus typique de l'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique utilise des techniques statistiques pour permettre aux machines « d'apprendre » sans instructions explicites, piloter des applications et des services et accroître l'automatisation de l'analyse. Ce processus d'amélioration automatique des performances grâce aux données est appelé « entraînement du modèle ». La forme d’apprentissage automatique la plus courante est l’apprentissage profond, qui utilise des réseaux neuronaux artificiels multicouches pour reproduire l’intelligence artificielle. Les architectures d'apprentissage profond telles que les réseaux de neurones profonds, les réseaux de neurones récurrents et les réseaux de neurones convolutifs peuvent prendre en charge les ordinateurs dans un large éventail de domaines de recherche tels que la vision, la reconnaissance vocale, la traduction automatique et le traitement du langage naturel.
L'intelligence artificielle est au cœur des technologies de rupture émergentes. Actuellement, les États-Unis restent le leader mondial de l’intelligence artificielle. La National Science Foundation (NSF) investit chaque année plus de 100 millions de dollars dans la recherche sur l'intelligence artificielle, et la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a récemment proposé le projet « Next Generation Artificial Intelligence » et prévoit d'investir 2 milliards de dollars dans le but de améliorer le raisonnement situationnel et les capacités de raisonnement adaptatif.
Le Canada a également été un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Sous la direction de la « Stratégie d'intelligence artificielle » de 2017, l'écosystème de l'intelligence artificielle du Canada s'est développé rapidement, et le gouvernement augmentera les dépenses de défense chaque année et se concentrera sur les perturbations émergentes sur le plan technique. . À l'heure actuelle, le gouvernement canadien a promis d'investir beaucoup d'argent dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle. Au cours des 10 dernières années, le gouvernement canadien a investi 443,8 millions de dollars. Selon le rapport budgétaire 2021 du gouvernement canadien, 185 millions de dollars seront utilisés pour soutenir la commercialisation de la recherche sur l'intelligence artificielle ; 162,2 millions de dollars seront utilisés pour recruter les meilleurs talents universitaires à l'échelle nationale ; 48 millions de dollars seront utilisés pour les instituts de recherche ; sera utilisé pour Améliorer les capacités informatiques des chercheurs de l'Institut national de l'intelligence artificielle d'Edmonton, de Toronto et de Montréal ; 08,6 millions de dollars pour promouvoir l'élaboration et l'adoption de normes liées à l'intelligence artificielle.
Contrairement au développement de la technologie militaire traditionnelle, aucun pays ne peut monopoliser l’application militaire de l’intelligence artificielle. Une collaboration étroite entre les chercheurs et l’industrie signifie que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique seront davantage adoptés à l’échelle mondiale, de sorte que de nombreuses applications militaires futures adopteront probablement directement des technologies développées pour un usage commercial.
L'intelligence artificielle est un domaine qui peut avoir un large impact sur les domaines technologiques commerciaux et militaires. L’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle signifie que la technologie peut réaligner le rythme et l’organisation des forces modernes. Prise dans son ensemble, l’IA représente un changement tectonique dans la nature de la sécurité nationale. Par conséquent, les futures applications militaires se concentreront sur la recherche et le développement, l’acquisition et l’intégration de technologies avancées et transformatrices, notamment les cybersystèmes et les systèmes autonomes.
L’intelligence artificielle, qui est apparue comme un outil de guerre, peut assurer la sécurité nationale du Canada, notamment en améliorant ses capacités de renseignement.
La guerre à l’ère numérique devient de plus en plus basée sur la connaissance. Lorsque le conflit entre dans le domaine de l’information, la planification militaire se concentrera sur les opérations d’information/désinformation, les cyberopérations, les opérations de renseignement et les opérations d’influence politique ou économique. En fait, la guerre hybride est utilisée depuis longtemps comme outil de guerre. Son objectif est d’utiliser la propagande en réseau, la destruction, la tromperie et d’autres opérations non militaires pour affaiblir l’ennemi de l’intérieur.
Les cybercriminels ont toujours été la cible principale des attaques des ennemis, des États, des organisations criminelles et des acteurs non étatiques impliquant la surveillance et la reconnaissance, le renseignement et les informations sensibles. Le développement de la technologie a considérablement élargi la portée de l’accès aux données et à l’information. Actuellement, la plupart des informations qui alimentent l’intelligence stratégique sont des renseignements Open Source (OSINT) ou des ressources publiques.
La guerre moderne repose en grande partie sur des informations sécurisées, opportunes et précises. À mesure que l’information augmente de façon exponentielle, l’analyse des données devient de plus en plus difficile, ce qui incite à l’adoption de nouveaux modèles analytiques et outils Web. À l’ère du numérique, le personnel du renseignement a un besoin urgent de nouvelles plates-formes, de nouveaux outils et d’OSINT inter-domaines, et l’intelligence artificielle peut répondre à cette demande. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent grandement améliorer les capacités nationales de renseignement du Canada en passant au crible de grandes quantités de données. Bien que les systèmes d’intelligence artificielle ne puissent pas fournir d’analyse causale, ils peuvent grandement améliorer l’intelligence dans la gestion des données et l’analyse basée sur les données.
L'intelligence artificielle a changé l'ancien modèle de conflit militaire Face au champ de bataille axé sur les données, les décideurs devraient ajuster rapidement leur posture de sécurité, ce qui constitue actuellement un défi important pour le ministère canadien de l'Éducation nationale. La défense et l’armée sont en train de remodeler les systèmes de commandement et de contrôle militaires à une vitesse vertigineuse.
L'avantage d'un système intégré est qu'il peut coordonner efficacement les opérations militaires. Dans le système de commandement et de contrôle militaire, les personnes et les capteurs détectent les menaces et transmettent les informations à la pile décisionnelle afin que les décideurs puissent réagir avec précision. , le système de commandement et de contrôle intégré Cela signifie également qu'un point de défaillance unique deviendra un maillon faible et sujet à des attaques, la prise de décision « descendante » sera difficile à adapter aux défis d'urgence dans des situations complexes. Le renseignement accélérera encore le processus de prise de décision, ce qui aura un impact négatif sur les opérations militaires traditionnelles. Les systèmes de commandement et de contrôle présentent des défis.
Les innovations en matière d'informatique neuronale, de réseaux contradictoires génératifs, d'aide à la décision en matière d'intelligence artificielle, d'analyse des données et du renseignement auront un impact énorme sur les opérations militaires. À l’ère du numérique où les plateformes, les technologies et les applications sont intégrées, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont essentiels à la consolidation et au renforcement de la puissance militaire. L’intelligence artificielle n’est pas une technologie unique, mais consiste en une série de technologies qui peuvent être intégrées dans diverses applications militaires et commerciales, et les données constituent la base du développement continu de ces technologies. La technologie numérique s’appuie sur les données et stimule également le développement de l’intelligence artificielle. Les données constituent la base de la formation de l'intelligence artificielle et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, et les données sont le moteur du développement « autonome » des machines.
La technologie basée sur les données soutient les fonctions essentielles et économiques de la société moderne. Avec le déploiement des réseaux mondiaux 5G, les réseaux d'information mondiaux généreront, collecteront, traiteront et stockeront de grandes quantités de données. Il serait donc sage que le ministère de la Défense nationale et l’armée du Canada élèvent les données au rang de bien national, essentiel à la fois à la croissance économique et à la défense du Canada. La protection et l'utilisation des données nécessitent de repenser l'infrastructure numérique centralisée actuelle. À l'ère d'Internet, la sécurité des données doit être à la fois décentralisée et agrégée pour éviter le risque de vulnérabilités des systèmes centralisés.
La militarisation de l’intelligence artificielle a intensifié la course mondiale aux armements et pourrait remodeler la stratégie de défense du Canada. Actuellement, d’énormes progrès sont réalisés dans l’automatisation des systèmes militaires, la maintenance et la surveillance des équipements, ainsi que le déploiement de drones et de robots grâce à l’introduction de l’intelligence artificielle. Les États-Unis, la Russie, Israël et d’autres pays étudient l’intégration de l’intelligence artificielle dans la sécurité des réseaux et dans les systèmes robotiques prenant en charge la simulation de combat et le traitement des données. Le soutien logistique avancé, la conduite semi-autonome, la gestion intelligente de la chaîne d’approvisionnement et les systèmes de maintenance prévisibles représentent les applications militaires actuelles de l’intelligence artificielle.
Les armes autonomes ne nécessitent pas de participation humaine et peuvent effectuer des activités d'identification, de frappe et de destruction de cibles sur terre, sur mer, dans les airs, dans l'espace et sur les réseaux. Il repose sur une combinaison de systèmes de capteurs qui surveillent l’environnement, de systèmes d’intelligence artificielle qui identifient les cibles potentielles et décident de lancer ou non une attaque, et d’armes capables de détruire les cibles. Dans les conflits entre l’Arménie et l’Azerbaïdjan, des drones autonomes et semi-autonomes ont été utilisés pour perturber les systèmes militaires conventionnels, entraînant la défaillance directe d’une série de plates-formes militaires. Les récentes attaques contre les installations nationales de traitement du pétrole en Arabie Saoudite confirment également l'utilisation croissante de drones militaires dans divers environnements de champs de bataille.
À mesure que les systèmes d’armes autonomes et les technologies basées sur les données mûrissent et se généralisent, ils peuvent fournir aux acteurs étatiques et non étatiques la plate-forme et les outils nécessaires pour appliquer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de manière nouvelle et disruptive.
Pour de nombreux pays de l'OTAN, les plates-formes réseau sont cruciales pour les opérations multiterritoriales. Les plateformes Web permettent de visualiser et de coordonner des ressources dans des environnements complexes. Grâce à la 5G et au cloud computing, les systèmes d’information peuvent collecter, transmettre et traiter efficacement de grandes quantités de données sur le champ de bataille et fournir une analyse des données en temps réel.
L'interconnexion des appareils est essentielle pour coordonner les frappes aériennes, piloter des drones, analyser l'espace du champ de bataille en temps réel et gérer des chaînes d'approvisionnement très complexes. De la stratégie et des communications à la logistique et au renseignement, les plateformes numériques sont devenues la base du commandement d’opérations militaires complexes, et leurs données sont l’élément vital de tous les champs de combat.
Dans l'espace du champ de bataille numérique, chaque officier, soldat, plateforme et ressource est un nœud dans un réseau militaire complexe. Depuis les opérations militaires américaines centrées sur les réseaux dans les années 1990, les technologies numériques constituent le fondement d’armes, de tactiques et de stratégies avancées. De la connaissance de la situation sur le champ de bataille aux drones autonomes en passant par les munitions à guidage de précision et la guerre psychologique pilotée par des machines, les réseaux font entrer la guerre dans l’ère cybernétique.
L'intelligence artificielle est essentiellement une technologie « ascendante » qui repose sur la « saisie » continue de grandes quantités de données pour prendre en charge l'apprentissage automatique en tant que « moteur d'apprentissage ». À mesure que les écosystèmes numériques prolifèrent, les plates-formes de réseau et les systèmes de gestion de données sur lesquels ils s'appuient deviennent essentiels à la gestion de ressources et de personnes en constante expansion.
Le système de vérification hautement décentralisé fourni par DLT peut éliminer les éventuelles pannes des nœuds centralisés tout en garantissant que toutes les communications et transmissions de données ne sont pas attaquées par des adversaires. Par conséquent, le ministère canadien de la Défense devrait s'appuyer sur le DLT, comme la blockchain, pour accélérer la transformation numérique de l'armée canadienne. Surmontez les limites inhérentes et la fragilité du système d'origine en distribuant les données horizontalement dans un réseau décentralisé.
Avec les progrès rapides de l'intelligence artificielle dans le domaine des applications militaires, de nombreux pays ont fait de grands progrès dans le déploiement de drones et de robots, parmi lesquels l'armée des États-Unis et Israël Le développement des drones est représenté. L'armée américaine dispose d'une gamme complète de drones militaires dotés d'une technologie de pointe et d'un large éventail d'utilisations. Ils comprennent principalement des drones de reconnaissance sans pilote, des drones de reconnaissance et d'attaque intégrés, des drones leurres et des drones cargo, qui sont utilisés pour la surveillance du champ de bataille, l'interruption des communications et. activités de frappes militaires, etc., et sa part de marché mondiale occupe une position de leader.
La technologie des essaims d'UAV peut être utilisée pour les micro, petits drones et les véhicules aériens sans pilote (UAV) pour prendre des décisions autonomes basées sur des informations partagées. Les drones militaires modernes sont déjà capables de localiser, d’identifier et d’attaquer des cibles sans intervention humaine. La « technologie en essaim » de drones peut permettre à des centaines de drones de collecter des informations sur le champ de bataille afin de prendre en charge divers systèmes d'armes. Les algorithmes de reconnaissance faciale et de prise de décision permettent aux acteurs étatiques et non étatiques d'utiliser des systèmes d'armes létaux autonomes pour mener des missions de destruction ciblée. Equiper des milliers de drones avec des ogives explosives peut vaincre les défenses aériennes et attaquer les infrastructures, les villes, les bases militaires, etc.
La menace militaire des drones est écrasante et des cyberattaques contre les infrastructures critiques se produisent de temps en temps Afin de faire face à l'évolution de l'environnement, la DARPA a proposé le concept de « guerre en mosaïque ».
L'idée centrale de la « guerre en mosaïque » est d'utiliser des systèmes modulaires bon marché et flexibles pour gérer des environnements en réseau très complexes, dans lesquels des plates-formes de combat personnelles peuvent être conçues pour être configurables et utiliser des réseaux numériques pour accélérer la réponse dynamique. Dans le cadre du défi « AlphaDogfight » organisé par la DARPA (2019-2020), un simulateur de vol avancé du F-16 a été utilisé pour opposer des ordinateurs à des pilotes expérimentés. En conséquence, les pilotes n'ont pas pu égaler l'autonomie d'attaque et la précision.
Dans « la guerre en mosaïque », l'intelligence artificielle, les drones, les capteurs, les données et le personnel sont combinés pour fournir des renseignements, des ressources et un soutien logistique aux commandants de combat. Les systèmes modulaires démontrent que les guerres futures feront de plus en plus appel à l’informatique, à l’analyse de données et aux algorithmes. Les systèmes d’intelligence artificielle créeront des environnements de champ de bataille très changeants et imprévisibles et accéléreront le processus de guerre.
La militarisation de l’intelligence artificielle a également déclenché de nouvelles stratégies et de nouvelles méthodes pour les systèmes d’intelligence artificielle. Tout comme les cyberopérations peuvent amener un réseau informatique ou une machine à se comporter d'une certaine manière, les adversaires peuvent utiliser les mêmes tactiques contre les systèmes d'intelligence artificielle. Ce processus est appelé apprentissage automatique contradictoire, qui tente d'identifier les faiblesses des modèles d'apprentissage automatique et de les corriger. . Les attaques peuvent se produire pendant la phase de développement ou de déploiement et consister à induire le modèle en erreur en fournissant des « entrées » trompeuses ou en ciblant le modèle lui-même. À mesure que les systèmes d’intelligence artificielle deviennent plus répandus, les attaques adverses deviendront de plus en plus attrayantes. De plus, les attaquants modifient souvent les données de formation ou de test en créant des exemples contradictoires qui sont délibérément « brouillés » ou modifiés pour provoquer des erreurs de données. En termes de sécurité nationale, les adversaires pourraient tenter d’utiliser la même technologie pour influencer les systèmes d’armes. S’il s’agissait d’un incident isolé, il serait probablement résolu rapidement. Si cela se produit fréquemment sur une période donnée, cela peut constituer un énorme défi pour le système de collecte de renseignements et affecter sa confiance.
Les systèmes d'IA de grande valeur ne sont pas les seules cibles des attaques des adversaires, notamment la biométrie et les fausses biométries exploitées pour usurper l'identité d'utilisateurs légitimes. Dans le domaine de la reconnaissance vocale, les attaquants compromettent la sécurité du système et de l'ordinateur en ajoutant du bruit de faible niveau. Actuellement, le ministère canadien de la Défense a déployé des « assistants vocaux » sur ses navires de guerre, dans l'espoir d'améliorer l'efficacité des combats en déployant des systèmes d'intelligence artificielle.
Des drones, du dialogue homme-machine à la prise de décision militaire, la technologie de l'intelligence artificielle peut doubler l'efficacité du combat. La rapidité et l’ampleur de la guerre basée sur les données indiquent que nous entrons dans une nouvelle ère dans laquelle les systèmes d’armes létales autonomes modifieront considérablement l’équilibre des pouvoirs mondial. Alors que l’orbite terrestre basse devient de plus en plus un environnement de combat pour la surveillance militaire, la télédétection, les communications, le traitement des données et les missiles balistiques, l’armement de l’intelligence artificielle et l’armement spatial sont également étroitement liés. L'intelligence artificielle, l'orbite terrestre basse et les systèmes d'armes autonomes représentent un tournant important dans la sécurité mondiale. Les chercheurs du monde entier ont exprimé leur inquiétude quant aux menaces qu'ils représentent. l’application et le développement de l’intelligence artificielle, cela pourrait conduire à l’émergence d’une crise.
Ainsi, les traités juridiques sur l’intelligence artificielle et d’autres technologies numériques façonneront les contours de la guerre et des conflits pour les décennies à venir. À mesure que la militarisation de l’intelligence artificielle se développe, la structuration des traités juridiques sera essentielle pour réduire les conflits futurs. Actuellement, les pays européens appellent les États membres de l'UE à élaborer des stratégies pour l'utilisation des nouvelles technologies d'intelligence artificielle, et les États-Unis invitent leurs alliés à discuter des questions juridiques liées à l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'OTAN lance un processus visant à encourager les États membres à parvenir à un accord, tout en reconnaissant l'impact profond des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle sur la sécurité mondiale, et a lancé la feuille de route pour les technologies émergentes et perturbatrices (EDT) en décembre 2019. Le Canada et ses alliés recherchent des occasions de promouvoir, d’engager et d’établir une collaboration afin d’élaborer un cadre de base pour soutenir l’intelligence artificielle et d’autres technologies émergentes. Le secrétaire général des Nations Unies, António Guterres, a également souligné les risques et les opportunités de l'intelligence artificielle et d'autres technologies numériques et a appelé à des lois protectrices.
L'intelligence artificielle est un domaine technologique qui a un impact sur les applications commerciales et militaires. Compte tenu de l’ambiguïté conceptuelle et des obstacles politiques à une réglementation globale de l’IA, les questions de gouvernance resteront un défi difficile pendant encore longtemps.
L'intelligence artificielle est passée d'un domaine académique mystérieux à un puissant moteur de transformation sociale et économique. L’intelligence artificielle rassemble des données avancées, des algorithmes et une puissance de calcul pour fournir aux militaires des informations sécurisées, opportunes et précises.
Si le Canada veut bâtir une armée adaptée à l’ère numérique, le gouvernement, l’industrie et le monde universitaire doivent coopérer de manière intégrée pour établir un écosystème innovant solide. En plus de développer vigoureusement les technologies émergentes, le gouvernement et l'armée canadiens doivent également équilibrer le paysage géopolitique changeant et renforcer la coopération internationale par le partage d'informations, les réunions d'experts et le dialogue multilatéral.
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