


La technologie de l'intelligence artificielle montre ses talents dans le domaine médical
L’introduction de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical est l’une des explorations les plus avant-gardistes de la santé médicale d’aujourd’hui. À l'heure actuelle, la technologie de l'intelligence artificielle montre ses talents dans le domaine médical et ses perspectives d'application sont très larges ; comme l'a souligné un jour le professeur Zhou Haizhong, chercheur de renommée internationale : « Avec le développement de la société et les progrès de la science et de la technologie, la technologie de l'intelligence montrera ses talents dans le domaine de la santé médicale ; ses résultats continueront d'apparaître et les perspectives d'application sont passionnantes « Comme le big data et l'Internet des objets, la technologie de l'intelligence artificielle deviendra l'un des éléments essentiels de la médecine de demain. développement.
L'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine médical signifie que les gens du monde entier peuvent recevoir une assistance médicale plus inclusive, un meilleur diagnostic, une chirurgie mini-invasive plus sûre, des temps d'attente plus courts et des taux d'infection plus faibles, ainsi que améliore les taux de survie à long terme pour tout le monde. Les applications spécifiques de la technologie de l'intelligence artificielle comprennent la gestion des connaissances et des risques, la recherche médicale, l'imagerie et le diagnostic médicaux, la gestion et la supervision du mode de vie, la santé mentale, les soins infirmiers, la gestion des salles d'urgence et des hôpitaux, l'extraction de médicaments, les assistants virtuels, etc. Dans l'ensemble, l'application actuelle de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine médical se concentre principalement sur les cinq aspects suivants :
1. Diagnostic et traitement intelligents
Le diagnostic et le traitement intelligents consistent à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle au diagnostic et au traitement des maladies, permettant ainsi. la machine pour « apprendre » des experts L'expérience médicale et la connaissance de la littérature médicale des médecins seniors simulent la logique de pensée pendant le diagnostic et le traitement et fournissent des solutions dans des applications pratiques. Les ordinateurs peuvent aider les médecins à établir des statistiques sur la pathologie, des rapports d'examen physique, etc., à analyser et à exploiter les données médicales des patients grâce à des technologies telles que le big data et l'exploration approfondie, et à identifier automatiquement les variables et indicateurs cliniques des patients. L'ordinateur simule la pensée et le raisonnement diagnostique du médecin en « apprenant » les connaissances professionnelles pertinentes, fournissant ainsi des plans de diagnostic et de traitement fiables. Le diagnostic et le traitement intelligents constituent le scénario d’application le plus important et le plus central de l’intelligence artificielle dans le domaine médical en général. À mesure qu'elle sera mise en œuvre dans des scénarios réels, la technologie de l'intelligence artificielle deviendra un assistant pour les médecins, leur permettant de traiter des maladies et de sauver des vies plus facilement et plus efficacement. De plus, les médecins peuvent utiliser la technologie de l’intelligence artificielle pour simuler la communication médecin-patient et collecter intelligemment l’état des patients afin de générer des rapports de dossiers médicaux. Dans certains domaines spécifiques du diagnostic, l’avenir de l’intelligence artificielle présente un énorme potentiel de développement. Par exemple, des scientifiques ont récemment conçu un nouveau type d'intelligence artificielle qui examine les données d'imagerie cérébrale pour trouver des modèles liés à l'autisme, à la schizophrénie et à la maladie d'Alzheimer. Ces modèles peuvent détecter des signes de maladie mentale.
2. Reconnaissance d'images
Dans les scénarios médicaux traditionnels, former d'excellents médecins en imagerie médicale prend beaucoup de temps et coûte cher. De plus, la lecture manuelle des films est trop subjective, les informations et les chiffres sont insuffisamment utilisés et des erreurs sont susceptibles de se produire lors du processus de jugement. Selon les statistiques de recherche, plus de 90 % des données médicales proviennent de l'imagerie médicale. Cependant, le diagnostic par imagerie repose trop sur la conscience subjective des gens et est sujet à des erreurs de jugement. L'application de l'intelligence artificielle à l'imagerie médicale est principalement divisée en deux parties : l'une est la reconnaissance d'images, qui est utilisée dans le processus de perception, et son objectif principal est d'analyser l'image et d'obtenir des informations significatives ; est utilisé dans le processus d'apprentissage et d'analyse. Grâce à une grande quantité de données d'imagerie et de données de diagnostic, le réseau neuronal est continuellement formé avec un apprentissage en profondeur pour lui permettre de maîtriser les capacités de diagnostic. En apprenant une grande quantité d’images médicales, l’intelligence artificielle peut aider les médecins à localiser les zones pathologiques, à réduire les diagnostics manqués et erronés et à améliorer la précision et l’efficacité des diagnostics. Les mégadonnées et l'intelligence artificielle seront utilisées pour identifier avec précision les lésions précoces dans les images médicales, localiser les gènes pathogènes et mettre en œuvre les traitements ciblés correspondants, et fournir une alerte précoce sur les risques sanitaires majeurs.
3. Équipement médical
En termes d'équipement médical, il existe principalement des robots médicaux intelligents ; ce type d'équipement est largement utilisé, comme les prothèses intelligentes, les exosquelettes et les équipements auxiliaires pour réparer les corps humains endommagés, et les robots de soins médicaux pour aider. le personnel médical dans son travail attend. Il existe actuellement deux principaux types de robots médicaux intelligents dans la pratique : l'un est un robot médical intelligent capable de lire les signaux nerveux humains, également connu sous le nom d'« exosquelette intelligent », l'autre est un robot médical intelligent capable d'effectuer des opérations chirurgicales ou des fonctions de soins médicaux ; , développé par IBM Le robot chirurgical da Vinci en est un représentant typique. Ces dernières années, les robots médicaux intelligents se sont développés très rapidement et sont entrés sur le marché. Il existe quatre principales tendances de développement futur des robots médicaux intelligents : premièrement, le concept de médecine de précision va se développer davantage ; deuxièmement, l'innovation collaborative de tous les éléments de la recherche et des applications médicales et industrielles deviendra inévitable ; troisièmement, le capital financier jouera un rôle croissant ; dans l'industrie des robots médicaux intelligents., Quatrièmement, les robots médicaux dédiés deviendront une tendance de développement de produits ;
4. Recherche et développement de médicaments
En s'appuyant sur les informations massives de millions de patients, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent extraire et sélectionner rapidement et précisément les médicaments appropriés. Grâce à la simulation informatique, la technologie de l’intelligence artificielle peut prédire l’activité, la sécurité et les effets secondaires des médicaments, et trouver le meilleur médicament adapté à la maladie. Cette technologie raccourcira le cycle de développement de médicaments, réduira le coût des nouveaux médicaments, améliorera le taux de réussite du développement de nouveaux médicaments et bénéficiera davantage aux patients. La technologie de l'intelligence artificielle peut non seulement découvrir des relations cachées qui ne sont pas faciles à découvrir et établir des relations profondes entre les médicaments, les maladies et les gènes ; elle peut également effectuer un criblage virtuel de composés candidats pour éliminer rapidement les composés ayant une activité plus élevée, permettant ainsi de se préparer à un stade clinique avancé. des essais. Grâce à l’apprentissage profond, la technologie de l’intelligence artificielle a réalisé de nouvelles avancées dans de nombreux domaines tels que les médicaments cardiovasculaires, les médicaments antitumoraux et les médicaments destinés au traitement des maladies infectieuses courantes. Dans la lutte contre le COVID-19, la technologie de l’intelligence artificielle a joué un rôle très important dans la recherche et le développement de vaccins.
5. Gestion de la santé
Les appareils intelligents basés sur la technologie de l'intelligence artificielle peuvent surveiller certaines caractéristiques physiques de base des personnes, telles que l'alimentation, le sommeil, l'indice de santé physique, etc. Effectuez une évaluation simple de la condition physique, fournissez des plans de gestion de la santé personnalisés, identifiez rapidement le risque de maladie et rappelez aux utilisateurs de faire attention à leur propre santé et sécurité. Les applications actuelles de la technologie de l’intelligence artificielle dans la gestion de la santé concernent principalement l’identification des risques, les infirmières virtuelles, la santé mentale, la consultation en ligne, l’intervention en santé et la gestion de la santé basée sur la médecine de précision. Surtout en termes de gestion de la glycémie, de gestion de la tension artérielle, de rappels de médicaments, de surveillance des facteurs de santé, etc., la technologie de l'intelligence artificielle peut fournir des conseils normalisés et raffinés et fournir des services de santé complets et complets à des groupes spécifiques. Ces mesures contribueront non seulement à renforcer la prévention des maladies et à améliorer l'efficacité de la gestion des maladies chroniques, mais également à améliorer les concepts de santé publique et à économiser fondamentalement les coûts médicaux de l'ensemble de la société.
La discussion sur les cinq aspects ci-dessus montre que la technologie de l'intelligence artificielle montre ses talents dans le domaine médical ; cela rendra la santé médicale des gens plus efficace, plus pratique et personnalisée, et ses promoteurs sont principalement profondément impliqués dans l'industrie médicale et de la santé Personnel technologique avec de nombreuses années d'expérience. Ce qui est certain, c'est que le développement vigoureux de la technologie de l'intelligence artificielle a favorisé le progrès et le développement de la médecine, ouvert un vaste espace à la médecine de précision et à la santé publique, et renforcé la confiance et le courage de l'humanité pour vaincre diverses maladies.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

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Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

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Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

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