


PyCharm est-il le meilleur IDE pour apprendre Python ?
La question la plus fréquemment posée par les débutants en Python au cours des deux dernières années est la suivante : quel outil d'édition de code dois-je utiliser ?
Pour être honnête, j'utilise personnellement Jupyter Notebook le plus, principalement pour faire de la visualisation de données, ce qui est plus pratique.
Mais pour les débutants, PyCharm reste le meilleur choix, et je vous recommande même de n'utiliser que PyCharm.
De tous les IDE Python grand public actuels, PyCharm est le plus adapté au développement Python, en particulier pour les novices, peut économiser beaucoup. de coûts de temps inutiles.
J'utilise aussi souvent PyCharm pour écrire des scripts et développer occasionnellement certaines applications web On peut dire qu'aucun IDE ne peut atteindre le niveau de perfection de PyCharm.
Par rapport aux autres IDE, PyCharm présente les 4 principaux avantages suivants, qui seront présentés un par un ultérieurement :
- Environnement d'édition de code simple
- Puissantes fonctions intelligentes d'assistance au code (achèvement intelligent du code, inspection du code, erreur en temps réel) mettant en évidence l'affichage)
- Riches outils de développement intégrés (VCS, base de données, développement à distance, débogage, tests, analyse des performances...)
- Support complet de développement Web et de science des données (Django, Flask, JS, notebook, pandas. . .)
En même temps, PyCharm, en tant qu'application multiplateforme, est compatible avec les plateformes Linux, macOS et Windows.
PyCharm est un outil commercial de JetBrain, la société de logiciels tchèque qui a développé IntelliJ IDEA et Kotlin.
Les utilisateurs peuvent utiliser 3 versions de PyCharm, à savoir Community Edition, Professional Edition et Education Edition.
- La version communautaire est gratuite, mais a de nombreuses fonctions
- La version professionnelle est payante et a des fonctions complètes, la première année coûte 199 $ US et des réductions sont disponibles pour le renouvellement
- La version éducative est gratuite et est destinée ; à l'école, les étudiants et les travailleurs de l'éducation doivent avoir les qualifications pertinentes pour postuler.
Les fonctionnalités de PyCharm sont détaillées comme suit (voir le site officiel)
1. Éditeur de code intelligent
PyCharm est livré avec un éditeur de code intelligent, qui permet d'écrire du code Python de haute qualité. Il améliore la compréhension et la lisibilité du code en fournissant des affichages de couleurs différentes pour les mots-clés, les classes et les fonctions (c'est-à-dire la syntaxe et la mise en évidence des erreurs).
L'éditeur de code peut également fournir la complétion du code, l'inspection du code, la mise en évidence des erreurs en temps réel et une réparation rapide, et peut réaliser une refactorisation automatisée du code et des fonctions de navigation riches.
2. Outils intégrés
Les nombreux outils prêts à l'emploi de PyCharm incluent un débogueur et un exécuteur de tests intégrés ; un terminal intégré ; l'intégration avec les principaux outils de base de données VCS et l'utilisation d'interprètes à distance ; capacités ; terminal ssh intégré ; et intégration avec Docker et Vagrant.
Certains des outils d'intégration les plus basiques fournis par PyCharm incluent :
- Anaconda - Une distribution Python gratuite et open source pour le calcul scientifique qui simplifie la gestion et le déploiement des packages.
- IPython - Un shell de commande puissant pour l'informatique interactive.
- Kite - un plugin de saisie semi-automatique piloté par l'IA.
- Pylint - Code source, vérificateur de bugs et de qualité.
- pytest - Un framework pour écrire de petits tests pour le code Python.
- WakaTime - Un tableau de bord de développeur avec des mesures de productivité et un suivi automatique du temps
3. Science des données et apprentissage automatique [Pro uniquement]
PyCharm prend en charge les bibliothèques scientifiques comme Matplotlib et SciPy pour aider les développeurs Python à mener à bien leurs projets de science des données et d'apprentissage automatique.
4. Google App Engine [Version Pro uniquement]
Google App Engine, ou simplement appelé App Engine, est une plateforme PaaS et cloud computing conçue pour développer et héberger des applications Web.
Il fournit une fonctionnalité de mise à l'échelle automatique pour les applications Web. La version professionnelle de PyCharm prend en charge Google App Engine.
5. Débogage et tests complets
Les IDE généraux prennent en charge les programmes de débogage et de test, et PyCharm ne fait pas exception. Il fournit un débogueur Python intégré et des tests unitaires intégrés pour une couverture de code ligne par ligne.
6. Développement multi-technologies [Version professionnelle uniquement]
Les développeurs Python peuvent utiliser PyCharm pour créer des applications Web. En conséquence, Python IDE prend en charge les technologies Web populaires, notamment CoffeeScript, CSS, HTML, JavaScript et TypeScript.
De plus, il inclut également la prise en charge de Cython et SQL.
PyCharm fournit également une fonction d'édition en temps réel, c'est-à-dire que les développeurs peuvent créer/modifier des pages Web tout en poussant des pages Web en temps réel. Par conséquent, les modifications peuvent être suivies directement sur le navigateur Web. Les applications Web peuvent également être créées à l'aide d'AngularJS ou de NodeJS.
7. Navigation dans le projet et le code
La fonctionnalité de navigation dans le code permet aux développeurs de naviguer plus facilement vers les classes, les fonctions ou les fichiers. Cela permet également de réduire considérablement les efforts et le temps requis pour modifier et améliorer le code Python. La vue de la structure des fichiers et la vue dédiée du projet sont toujours disponibles.
Le modelens permet aux développeurs d'inspecter et de déboguer minutieusement l'intégralité du code source Python. Avec la navigation dans le code, vous pouvez localiser des éléments, des variables, etc. en un rien de temps. Les développeurs peuvent rapidement basculer entre les classes, les fichiers et les méthodes.
8. Refactoring
La fonctionnalité de refactoring de PyCharm permet d'améliorer la structure interne des programmes Python sans affecter les performances externes des programmes Python. Apporter des modifications aux variables locales et globales est efficace et rapide.
9. Développement à distance
PyCharm permet d'exécuter, de déboguer, de tester et de déployer des applications sur des hôtes distants ou des machines virtuelles.
À cette fin, Python IDE fournit :
- Terminal SSH intégré
- Docker avec Vagrant
- Interpréteurs à distance
10. Prise en charge des frameworks Web Python populaires [version Pro uniquement]
PyCharm permet aux développeurs de travailler en Python. Utilisez Django dans des projets de développement. L'IDE Python fournit une fonctionnalité de saisie semi-automatique et vous pouvez également utiliser Django pour écrire du code de débogage.
PyCharm prend également en charge d'autres frameworks Python populaires tels que Flask, Pyramid et web2py.
11. Intégration du système de contrôle de version (VCS)
Le système de contrôle de version (VCS) suit simplement les modifications apportées aux fichiers, applications et autres sources d'informations.
PyCharm fournit une interface utilisateur unifiée pour CVS, Git, Mercurial, Perforce et Subversion.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Lors de la gestion des sites Web WordPress, vous rencontrez souvent des opérations complexes telles que l'installation, la mise à jour et la conversion multi-sites. Ces opérations ne prennent pas seulement du temps, mais aussi sujettes aux erreurs, ce qui a entraîné la paralysée du site Web. La combinaison de la commande WP-CLI Core avec Composer peut simplifier considérablement ces tâches, améliorer l'efficacité et la fiabilité. Cet article présentera comment utiliser le compositeur pour résoudre ces problèmes et améliorer la commodité de la gestion WordPress.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Dans le développement de Laravel, le traitement des relations de modèle complexes a toujours été un défi, en particulier en ce qui concerne les relations d'appartenance à plusieurs niveaux. Récemment, j'ai rencontré ce problème dans un projet traitant d'une relation de modèle à plusieurs niveaux, où les relations traditionnelles ont de la part des relations avec les besoins, ce qui fait que les requêtes de données deviennent complexes et inefficaces. Après une certaine exploration, j'ai trouvé la bibliothèque StaudenMeir / appartient à l'encontre, qui a facilement installé et résolu mes problèmes via le compositeur.

Au cours du processus de développement, nous devons souvent effectuer des vérifications de syntaxe sur le code PHP pour assurer l'exactitude et la maintenabilité du code. Cependant, lorsque le projet est grand, le processus de vérification de la syntaxe à thread unique peut devenir très lent. Récemment, j'ai rencontré ce problème dans mon projet. Après avoir essayé plusieurs méthodes, j'ai finalement trouvé la bibliothèque Overrue / Phplint, qui améliore considérablement la vitesse de l'inspection du code par le traitement parallèle.

Lors du développement d'un projet qui nécessite l'analyse des instructions SQL, j'ai rencontré un problème délicat: comment analyser efficacement les instructions SQL de MySQL et extraire les informations clés. Après avoir essayé de nombreuses méthodes, j'ai constaté que la bibliothèque GreenLion / PHP-SQL-Parser peut parfaitement résoudre mes besoins.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
