Les utilisateurs de ChatGPT ont dépassé le million. Est-ce un jouet ou une productivité ?

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Mercredi dernier, OpenAI a publié le modèle de langage conversationnel ChatGPT et a ouvert un essai gratuit. Selon Sam Altman, PDG d'OpenAI, ChatGPT a atteint 1 million d'utilisateurs en seulement 5 jours, alors que le précédent GPT-3 a mis près de 24 mois pour atteindre ce nombre d'utilisateurs.

Dans la description donnée par OpenAI, ChatGPT est un modèle de conversation qui « peut répondre à des questions de suivi, admettre des erreurs, contester des prémisses incorrectes et rejeter les demandes inappropriées ».

Après l'essai ouvert, un grand nombre d'utilisateurs ont entamé des conversations avec ChatGPT. Qu'il s'agisse de discuter et de répondre à des questions quotidiennes, de générer de la poésie, des romans, des scripts vidéo, ou encore d'écrire et de déboguer du code, ChatGPT a démontré ses incroyables capacités. En tant que modèle d’IA le plus en vogue actuellement, l’influence révolutionnaire de ChatGPT est encore plus grande que celle de GPT-3 il y a deux ans.

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Ce que ChatGPT peut faire

En tant que modèle de langage, ChatGPT possède les capacités de génération de texte les plus élémentaires, et ses performances sont extraordinaires dans la création et la poursuite de scénarios de création littéraire tels que des romans et des poèmes.

Par exemple, ChatGPT peut générer un paragraphe pour vous en utilisant le style littéraire de Lu Xun :

Tian Yuandong, chercheur chez Meta FAIR, a partagé qu'il utilise ChatGPT pour continuer à écrire ses propres romans :

Créez de la poésie sur demande :

Racontez des blagues soviétiques :

ChatGPT peut également parler aux gens sous forme non textuelle. Par exemple, un ne. Tizen a demandé à ChatGPT pour le décrire Qu'est-ce que cela ferait d'être "libéré" en tant qu'IA, et on lui a demandé de répondre en utilisant uniquement des emojis. Comme le montre la réponse de ChatGPT présentée dans la figure ci-dessous, il peut comprendre la signification de divers emojis et les organiser selon la logique du récit textuel.

La puissance de ChatGPT se reflète également dans ses capacités de « programmeur ». Dans l'exemple suivant donné par le responsable, ChatGPT peut aider à déboguer le code, mais peut également remettre en question la rationalité des questions et demander à l'utilisateur d'ajuster les questions.

Le PDG de Replit, une plateforme américaine d'hébergement de code, a également posté pour vanter les capacités de codage de ChatGPT : non seulement capable d'expliquer les bugs, mais aussi de les corriger et d'expliquer comment les corriger."

Grâce aux conseils donnés par ChatGPT, vous pouvez également créer un site Web en 10 minutes. Même les programmeurs débutants peuvent utiliser le code qu'il génère pour développer une application de niveau production. Replit appelle donc ChatGPT « le développement logiciel modifié à partir de maintenant ». Les puissantes capacités de questions et réponses de

ChatGPT ont également été explorées par les internautes comme son potentiel à agir comme ou même à remplacer un moteur de recherche. Il y a quelques jours, un article très populaire sur Twitter affirmait que "Google a terminé". Un internaute a posé la même question sur la recherche Google et ChatGPT, comme "Comment écrire une équation différentielle en Latex ?" La réponse donnée par

ChatGPT a complètement explosé la recherche Google :

De nombreux internautes ont développé des plug-ins Google, qui peuvent parcourir les résultats de recherche Google et ChatGPT en même temps. donné par ChatGPT :

En tant que modèle de conversation formé à partir de données massives, ChatGPT est comme un expert dans divers domaines, capable de fournir des conseils professionnels pour vos études, votre travail et votre vie 24 heures sur 24.

Par exemple, laissez ChatGPT répondre à des questions liées à la thermodynamique :

Expliquez une expression régulière complexe :

soyez aussi le vôtre Tuteur d'apprentissage des langues:

ChatGPT a même « envahi » le contexte politique. Un député canadien a demandé à ChatGPT d'écrire un paragraphe se présentant à la Chambre des représentants et de discuter de l'opportunité de plaider en faveur d'une réglementation. , ChatGPT a répondu par un « Mon développement ne doit pas être réglementé ».

Dans le récent domaine chaud de l'AIGC, il y a bien sûr une place pour que ChatGPT joue un rôle. Après la sortie d'un grand nombre d'applications de peinture IA, de nombreuses personnes se sont creusées la tête sur les invites afin d'obtenir des images de haute qualité. Désormais, ChatGPT est une bibliothèque d'invites prête à l'emploi.

Par exemple, un internaute a demandé à ChatGPT des suggestions de design pour la décoration du salon et a obtenu des images exquises sur Midjourney en fonction de la description qu'il a donnée :

ChatGPT peut également écrire des raps pour vous. L'image ci-dessous est une chanson de rap écrite par ChatGPT sur le vol d'une maison. Elle a même un sens très fort de la justice et incitera à « des activités illégales ou nuisibles ».

Écrivez une partition pour piano à la manière de Mozart :

De plus, certains internautes utilisent ChatGPT pour générer des scripts vidéo, ce qui peut être considéré comme une bonne nouvelle pour la majorité des blogueurs vidéo.

Dans l'esprit de millions d'utilisateurs, l'espace d'imagination de ChatGPT est sans aucun doute immense. Cette vague d'essais a apporté une variété d'applications pratiques ou ludiques, ainsi que de nombreuses capacités inattendues.

Par exemple, quelqu'un a utilisé ChatGPT pour négocier avec Adobe et obtenir un prix de location mensuel plus avantageux pour lui-même. Le personnel du service client de l'autre côté ne s'attendait probablement pas à parler à une IA. Il faut dire que ChatGPT « a réussi le test de l’image… Spirituel ».

Ce qui précède ne sont que des exemples de la pointe de l'iceberg. Il reste à découvrir combien de « magie » la « boîte magique » de ChatGPT peut continuer à libérer.

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Pourquoi ChatGPT est génial

À en juger par les commentaires actuels des utilisateurs, les capacités linguistiques de ChatGPT sont généralement passables et excellentes, a déclaré à AI Huang Minlie, professeur agrégé du département d'informatique de l'université de Tsinghua. Revue technologique, ChatGPT Les capacités clés proviennent de trois aspects : les capacités du modèle de base (InstructGPT), les données réelles et l'apprentissage par feedback.

ChatGPT est affiné à partir d'un modèle de la série GPT-3.5 et est un modèle frère d'InstructGPT, ChatGPT dispose donc de puissantes capacités de modèle de base.

GPT-3 a fait de grandes itérations et améliorations de capacités depuis sa sortie en 2020. Huang Minlie estime : « OpenAI a établi un volant d'inertie entre les utilisateurs, les données et les modèles. De toute évidence, le modèle open source Les capacités ont chuté loin derrière les capacités API fournies par les sociétés de plateforme, car le modèle open source ne contient pas de données. les paramètres sont légèrement différents.

Les chercheurs ont formé un modèle initial à l'aide d'un réglage fin supervisé : un entraîneur d'IA humain a agi en tant qu'utilisateur et assistant d'IA dans la conversation, collectant des données au cours du processus. Huang Minlie estime que ce type d'ajustement des données d'appels réelles peut garantir la qualité et la diversité des données et tirer les leçons des retours humains. La quantité de données de formation pour InstructGPT n'est pas importante, totalisant seulement 100 000, mais la qualité des données (entraîneur d'IA bien formé) et la diversité des données sont très élevées, et le plus important est que ces données proviennent du monde réel. , et non la « référence » que joue le monde universitaire.

Pour créer un modèle de récompense pour l'apprentissage par renforcement, des données comparatives doivent être collectées et les chercheurs utilisent des modèles contenant au moins deux réponses classées par qualité. L'apprentissage à partir de « données de comparaison par paires » est très important pour l'apprentissage par renforcement.

Huang Minlie a souligné : Si un seul résultat généré est noté, le biais causé par la subjectivité de l'annotateur est très important et il est impossible de donner une valeur de récompense précise. En apprentissage par renforcement, si la valeur de la récompense est légèrement différente, la stratégie finale entraînée sera très différente. Trier et comparer plusieurs résultats est relativement simple. Cette méthode d'évaluation comparative est également largement utilisée dans l'évaluation de nombreuses tâches de génération de langage.

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Jouets ou productivité

Au-delà du bruit du battage médiatique technologique, aux yeux de nombreux praticiens de l'industrie technologique, ChatGPT est en effet un modèle d'IA historique.

Selon Sam Altman, PDG d'OpenAI, notre capacité à parler aux ordinateurs et à obtenir ce que nous voulons via ChatGPT fait passer le logiciel d'un logiciel piloté par des commandes à un logiciel piloté par l'intention. En tant qu'interface linguistique, ChatGPT sera la meilleure solution avant d'implémenter des interfaces neuronales.

Les différentes imaginations sur l'avenir de ChatGPT sont passionnantes, mais ChatGPT a encore quelques problèmes. De nombreux utilisateurs ont constaté qu'il donne parfois des réponses qui semblent raisonnables mais qui sont incorrectes, voire ridicules. Par exemple, de nombreux utilisateurs ont découvert que ChatGPT disait des bêtises sérieusement :

confondant les poèmes de "Boating Guazhou" de Wang Anshi avec un autre poème de la dynastie Song :

Lors de l'écriture une biographie pour une personnalité publique, ChatGPT peut insérer des données incorrectes :

Avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, ChatGPT a généré beaucoup d'informations inutiles ou erronées sur Internet. Il s'agit également d'un problème courant avec les modèles de génération de texte. Les modèles sont formés en analysant des modèles dans de grandes quantités de texte extraits du Web. Ils recherchent des régularités statistiques dans ces données et utilisent ces régularités pour prédire quel mot devrait apparaître ensuite. dans .

Cela signifie qu’ils manquent de règles codées en dur sur le fonctionnement de certains systèmes dans le monde, ils ont donc tendance à produire beaucoup d’absurdités plausibles, et il est difficile de déterminer quelle proportion des résultats du modèle est incorrecte. .

Cette lacune inhérente à ChatGPT a eu de réelles conséquences. Le site Web de questions et réponses de programmation StackOverflow a annoncé qu'il interdirait temporairement aux utilisateurs de publier du contenu généré par ChatGPT. Les mods du site Web ont déclaré : Le nombre de réponses apparemment raisonnables mais en réalité fausses est trop élevé et a dépassé la capacité du site Web.

Concernant la menace des modèles de langage produisant des informations nuisibles, Yann LeCun, lauréat du prix Turing, semble rester optimiste. Il estime que même si les modèles de langage produiront certainement de mauvais résultats tels que des messages d'erreur, la génération de texte ne fera pas du texte un résultat. devient plus facile à partager, ce qui est ce qui cause le mal.

L'objection est que la capacité de ChatGPT à générer du texte à grande échelle à faible coût augmentera inévitablement le risque lorsqu'une grande quantité de contenu produit par l'IA sera utilisée à l'avenir, ce qui semble raisonnable. mais déraisonnable. Les bonnes données étouffent la voix des vrais utilisateurs. Concernant cette question, autant jeter un œil à la propre réponse de ChatGPT :

ChatGPT présente certaines lacunes dans les capacités linguistiques, c'est pourquoi de nombreuses personnes pensent que ChatGPT ne peut pas remplacer les moteurs de recherche. Bien que ChatGPT semble être capable de donner de meilleures réponses à certaines questions individuelles que certains des moteurs de recherche traditionnels actuels, ces derniers ont toujours un avantage en termes d'authenticité des réponses, et les moteurs de recherche peuvent donner des réponses plus riches.

De plus, les besoins des utilisateurs en matière de moteurs de recherche ont des exigences extrêmement élevées en matière de vitesse de fonctionnement et de stabilité de ChatGPT, ce qui entraînera inévitablement une augmentation des coûts, ce qui est un problème très pratique pour OpenAI.

Huang Minlie a également souligné que ChatGPT est encore un peu loin de remplacer la recherche Google, mais qu'il peut être un très bon complément aux services de recherche actuels.

En bref, le problème de qualité de sortie des modèles de langage n'est pas facile à résoudre. OpenAI a déclaré qu'il était plus prudent dans la formation de ChatGPT, il rejetterait donc les questions auxquelles on peut répondre correctement. la formation donnera également au modèle une erreur, car la réponse idéale dépend essentiellement de ce que sait le modèle, et non de ce que sait l'humain. Cependant, ChatGPT est sensible aux ajustements de la formulation saisie ou aux tentatives répétées de la même invite. Ainsi, lorsqu'il ne peut pas donner de réponse, vous pouvez légèrement reformuler la question pour augmenter la probabilité d'une réponse correcte.

Il existe d'autres raisons qui limitent les capacités linguistiques de ChatGPT. Par exemple, il ne peut pas accéder à Internet et n'a pas la possibilité de récupérer des informations via Internet. De plus, pour les utilisateurs chinois, le manque de corpus. ce qui lui confère de faibles capacités de conversation en chinois, légèrement inférieures à l'anglais, etc.

Bien que ChatGPT présente encore de nombreuses faiblesses et angles morts, ce n'est qu'un début. Dans les prochains mois, ce système de dialogue évoluera sûrement vers une version plus puissante à un rythme très rapide.

En plus de la technologie, la formation des modèles, les coûts de déploiement et l'ouverture deviendront également des facteurs déterminant si ChatGPT pourra être mis en œuvre avec succès à l'avenir. L'avènement de GPT-3 a donné naissance à un grand nombre d'applications commerciales. Nous attendrons de voir combien de technologies ChatGPT peut concrétiser cette fois-ci. ​

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!