Prévisions technologiques pour 2023 : tendances de développement de l'intelligence artificielle, du cloud computing, de l'edge computing et de la sécurité des réseaux

Les experts du secteur ont souligné qu'ils n'avaient jamais prévu une perspective de développement aussi rapide. À mesure que le rythme de l'innovation progresse à pas de géant, les principaux sous-secteurs de l'informatique sont devenus de plus en plus complexes :

•Intelligence artificielle : les débuts époustouflants de ChatGPT en novembre dernier ont averti les acteurs de l'industrie que l'intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle, en fournissant un ensemble d'outils (gratuits). ) cela aurait été de la science-fiction il n'y a pas si longtemps.

·Cloud Computing : Le cloud computing est désormais devenu le fondement de la technologie. Il n'y a jamais eu de technologie qui puisse continuer à se développer aussi complètement. La plupart des entreprises adoptent le multi-cloud. En conséquence, les clients peuvent bénéficier du vaste potentiel du cloud computing et alléger les pressions frustrantes en matière de gestion et de coûts.

•Edge computing : l'application de l'edge computing va exploser en 2022, et de nombreux dirigeants d'entreprise estiment qu'il s'agit d'un nouvel objectif majeur. L'environnement informatique immersif de l'Internet des objets crée une infrastructure riche en données qui prend en charge le commerce et la collaboration, et, à terme, le métaverse.

•Analyse de données : l'analyse de données est le moteur qui oriente la prise de décision et a donné naissance à une série de sous-industries à croissance rapide, de l'analyse prédictive à la visualisation de données en passant par l'exploration de données en temps réel. L'analyse des données n'est plus une discipline autonome, mais est intégrée à un nombre croissant d'applications en tant qu'élément central. De plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter les données pour obtenir des informations, car elles deviennent omniprésentes.

Compte tenu des changements rapides dans le secteur technologique, les revenus du secteur technologique continueront de croître rapidement.

Prenons l'exemple du marché du cloud computing, son taux de croissance annuel composé est de 14,4 %. Le marché mondial du cloud computing devrait passer de 483 milliards de dollars américains en 2022 à 1 500 milliards de dollars américains en 2030. Comparé à l’intelligence artificielle, ce taux de croissance n’est pas rapide. Le marché de l’intelligence artificielle devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 38 %, passant de 147 millions de dollars américains en 2021 à 1 600 milliards de dollars américains en 2030.

Prédictions technologiques pour 2023 et au-delà

Avec l'arrivée de la nouvelle année, les experts de l'industrie et les dirigeants d'entreprise prédisent généralement l'orientation future de la technologie. Voici leurs prévisions pour 2023 et au-delà qui affecteront le développement commercial de la technologie. et les tendances de développement.

Transformation numérique

(1) Six tendances à surveiller

Ayman Sayed, PDG de BMC Software, a déclaré qu'à mesure que les entreprises continuent de faire évoluer leur travail à distance et leurs opérations informatiques distribuées, elles soutiennent leur propriété d'entreprise et des produits qui correspondent à leurs besoins. et les nouveaux modèles opérationnels seront importants. Il y a six grandes tendances macroéconomiques à surveiller en 2023.

·Tout d’abord, la manière de travailler a changé. S’il y a quelque chose que nous avons appris de la COVID-19, c’est que le lieu et la manière dont nous travaillons changent constamment. Les technologies innovantes resteront essentielles pour parvenir à cette flexibilité.

·Transformation de la croissance économique. Les marchés financiers mondiaux sont en pleine tourmente. Les pays qui sont à l’origine de la croissance économique mondiale évoluent et les défis géopolitiques modifient la manière dont les affaires sont menées. Anticiper les changements du marché et trouver des moyens de réussir nécessite beaucoup d’analyses de données et d’informations, qui continueront de croître au cours de l’année à venir.

·La chaîne d'approvisionnement, y compris l'approvisionnement, la fabrication, la distribution, l'inventaire et la livraison du dernier kilomètre, a changé, et les données et informations sont devenues essentielles. De nombreuses entreprises sont désormais soumises à une pression incroyable pour s'adapter aux changements dans leurs chaînes d'approvisionnement afin de répondre aux attentes des clients et des employés.

·Cybersécurité. La cybersécurité n’est plus seulement l’affaire des responsables de la sécurité des entreprises, mais l’affaire de tous. Cependant, cela doit être fait d’une manière qui ne crée pas de frictions ni ne ralentit l’activité.

·La valeur des données. Selon un rapport d'enquête publié par Statista, d'ici la fin de cette année, chaque personne dans le monde générera en moyenne 97 Zo de données. Cela crée d’énormes opportunités si elles peuvent être capturées, analysées et appliquées pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux.

·Les entreprises socialement responsables créent des opportunités et espèrent que chacun prenne les bonnes décisions pour avoir un impact conjoint sur le changement climatique, la diversité et l'inclusion, et rendre le monde meilleur.

(2) La technologie Metaverse restera juste un battage médiatique, tandis que la technologie de transformation numérique se développera rapidement

Le fondateur et PDG d'Onymos, Shiva Nathan, a déclaré que même s'il peut y avoir des produits éblouissants autour de la technologie Metaverse, mais en 2023, le Metaverse n'aura pas toute adoption massive ou impact révolutionnaire. Dans un avenir prévisible, ces technologies resteront à la mode jusqu’à ce que de plus en plus d’entreprises comprennent mieux cet espace et son impact.

Les technologies qui accélèrent la transformation numérique en mettant l’accent sur la réduction des coûts prendront de l’ampleur en 2023. La tendance à la transformation numérique qui a débuté pendant la pandémie de COVID-19 continuera de s’accélérer, les entreprises recherchant de nouvelles façons de rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.

(3)Durabilité informatique et réduction des coûts

Ian van Reenen, directeur de la technologie de 1E, a déclaré que le travail à distance restera une tendance constante en 2023 et qu'à mesure que de plus en plus d'employés choisissent de travailler à domicile, les gens en verront davantage sur la durabilité informatique. un impact plus positif sur l’environnement.

Environ 70 % de l'empreinte carbone des ordinateurs portables utilisés par les gens provient du processus de fabrication, les entreprises peuvent donc prendre des mesures pratiques pour améliorer la rentabilité et la durabilité et évaluer comment prolonger le cycle de vie des ordinateurs portables et autres appareils. Une question clé que se posent les dirigeants d’entreprise est de savoir comment leur entreprise peut réutiliser et actualiser son équipement informatique plus efficacement.

Intelligence artificielle et données

(1) Une expansion majeure des robots à l'automatisation intelligente

Srinivasan Venkatesan, vice-président exécutif de la technologie omnidirectionnelle américaine pour la technologie mondiale chez Walmart Inc., a déclaré qu'au cours des dernières années Depuis des décennies, la valeur de l’automatisation vient principalement de l’utilisation de robots pour reproduire le comportement humain et éliminer les tâches laborieuses et répétitives. En 2023, on s’attend à une expansion majeure des robots vers une automatisation intelligente qui utilise l’intelligence artificielle et l’analyse pour effectuer des tâches basées sur les données avec peu ou pas d’interaction humaine. Cette mise en œuvre déplace la dépendance au travail humain vers la technologie, afin que les travailleurs puissent se concentrer sur d'autres domaines de l'entreprise.

À mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent cette nouvelle structure, elles constateront que leurs tâches quotidiennes sont plus efficaces. Imaginez pouvoir rationaliser des centaines de processus et de décisions avec le simple fonctionnement d'un clavier et d'une souris, de la priorisation des tâches de travail des employés au stockage des produits sur les étagères en passant par l'automatisation des contacts avec les clients. Les possibilités et opportunités d’optimisation des flux de travail et de réduction des coûts sont infinies.

(2) Les entreprises rechercheront des solutions d'intelligence artificielle capables d'atteindre leurs objectifs

Charlie Boyle, vice-président de DGX Systems chez NVIDIA, a déclaré qu'en 2023, l'architecture informatique traditionnelle x86 inefficace qui ne prend pas en charge le traitement parallèle cédera la place à solutions informatiques accélérées, ces solutions offrent les performances de calcul, l'évolutivité et l'efficacité nécessaires pour créer des modèles de langage, des recommandations et bien plus encore.

Dans un contexte économique difficile, les entreprises rechercheront des solutions d'IA capables d'atteindre leurs objectifs tout en simplifiant les coûts informatiques et en améliorant l'efficacité. Les nouvelles plates-formes qui utilisent des logiciels pour intégrer des flux de travail inter-infrastructures permettront d'améliorer les performances informatiques, de réduire le coût total de possession, de réduire l'empreinte carbone et d'obtenir un retour sur investissement significatif dans des projets d'IA transformateurs qui remplacent une architecture plus ancienne et plus coûteuse.

(3) L'intelligence artificielle va révolutionner la sécurité, les risques et la fraude

Ashok Srivastava, vice-président senior et directeur des données d'Intuit, a déclaré que l'intelligence artificielle et les puissantes capacités de données ont redéfini les modèles et les fonctions de sécurité des entreprises. Les professionnels de la sécurité et l’industrie dans son ensemble disposeront de meilleurs outils et d’informations actualisées, et devraient être en mesure d’isoler les risques de sécurité avec une plus grande précision. Ils utiliseront également des techniques plus marketing pour comprendre les comportements anormaux et les mauvais comportements.

(4) La personnalisation façonnera l'expérience employé

Quentin Clark, directeur général de la société de capital-risque General Catalyst, a déclaré que la personnalisation est devenue l'un des principaux objectifs des entreprises et des consommateurs cherchant à fidéliser. En 2023, ce type de personnalisation deviendra plus courant sur le lieu de travail (avantages personnalisés, récompenses, intégration, programmes de formation).

Les employés sont des consommateurs dans l'âme, et ils s'attendront de plus en plus à bénéficier du service personnalisé auquel ils sont habitués dans leur vie quotidienne jusqu'au travail. À une époque où le recrutement d’employés reste difficile et où les entreprises se préparent à des taux de croissance plus lents, la personnalisation peut aider les entreprises à faire plus avec moins de ressources et à assurer la stabilité des talents.

(5) L'empreinte proactive de l'automatisation de la sécurité continue de s'étendre

Leonid Belkind, co-fondateur et CTO de Torq, a déclaré que le déploiement de l'automatisation de la sécurité évoluera vers une approche proactive pour aider à prévenir les cyberattaques avant qu'elles ne se produisent, plutôt que basée sur Les attaques historiques créent des flux de travail et des processus de manière rétrospective.

Cela inclut les équipes de sécurité qui exploitent les premiers signaux de renseignement sur les menaces et qui intègrent des défenses contre celles-ci dans leurs flux de travail. Le résultat sera un nouveau cadre complet de capacités pour se défendre contre les attaques, intégrant l’ensemble de la pile de sécurité dans l’approche de protection la plus puissante à ce jour.

(6) L'intelligence artificielle et les systèmes d'apprentissage automatique doivent fonctionner en temps réel

Kuldeep Jiwani, vice-président senior de la science des données chez HiLabs, a déclaré que l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé passera bientôt d'un état passif à un état proactif. Pour y parvenir, les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique doivent fonctionner en temps réel. Ceci peut être réalisé de plusieurs manières :

·Une façon de mettre en œuvre une IA proactive ou prédictive consiste à disposer d'un système en boucle fermée basé sur MLOps, dans lequel la formation de modèles d'apprentissage automatique a lieu en arrière-plan pour générer des modèles qui ne sont appliqués qu'à des modèles réels. données temporelles. Observez la qualité des prédictions et, si la qualité des prédictions se dégrade, déclenchez une boucle fermée automatique qui recycle les données pour générer un nouveau modèle et remet la nouvelle version dans le pipeline de prédiction en streaming.

·Une autre façon d'obtenir une intelligence artificielle proactive consiste à mettre en œuvre un cadre d'apprentissage continu, dans lequel le même modèle apprend de ses erreurs et se corrige automatiquement au fil du temps.

(7) Les méthodes d'intelligence artificielle seront basées sur l'utilisation d'algorithmes d'autosupervision et d'intelligence artificielle générative

Evangelos Hytopoulos, directeur principal de la science des données chez iRhythm, a déclaré que la plupart des modèles d'intelligence artificielle actuels sont basés sur l'apprentissage supervisé, dans lequel étiquettes et mesures Combinées pour enseigner un algorithme de prédiction de données inconnues. Cependant, la création d'un ensemble de données étiquetées nécessite beaucoup de travail, si bien que souvent seul un sous-ensemble de données peut être étiqueté, ce qui limite les capacités d'apprentissage des modèles actuels.

Dans les années à venir, vous pouvez vous attendre à voir des approches d'IA basées sur l'utilisation d'algorithmes d'IA auto-supervisés et génératifs pour faciliter l'inclusion de plus grandes quantités de données dans la formation des modèles.

L'apprentissage supervisé est capable d'apprendre des caractéristiques importantes des mesures sous-jacentes, qui sont des représentations plus riches des données. L'avantage des algorithmes génératifs est qu'ils créent des données synthétiques : les étiquettes proviennent de différents domaines de signaux et les caractéristiques importantes sont apprises du domaine d'intérêt. Dans les deux cas, une validation appropriée est nécessaire pour prouver l’efficacité de l’algorithme et prouver qu’il n’y a aucun biais dans ses prédictions.

(8) Automatisation, AIOps et récession économique

Mohan Kompella, vice-président du marketing produit chez BigPanda, a déclaré que, très similaire à ce que les gens ont vu au début de la nouvelle épidémie de couronne, la récession économique de 2023 obligera les entreprises à découvrez comment survivre grâce à des technologies telles que l'automatisation et l'AIOps pour évoluer, plutôt que d'évoluer en ajoutant des effectifs.

Alors que de nombreuses entreprises gèlent leurs embauches et sont obligées de travailler avec des budgets fixes, en plus des licenciements, les entreprises doivent trouver des moyens de soutenir les employés existants et de créer un environnement de travail moins stressant pour les équipes informatiques, SRE et DevOps afin d'éviter l'épuisement professionnel des employés. Des solutions efficaces et automatisées sont donc nécessaires.

(9) Un Lakehouse ouvert reconnu par l'industrie va émerger

Steven Mih, co-fondateur et PDG d'Ahana Company, a déclaré qu'à mesure que le marché choisit de plus en plus d'options ouvertes pour les formats de tableaux, les moteurs de calcul et les interfaces, la version Lakehouse de LAMP Le la pile apparaîtra. Les projets de la Linux Foundation et de l'Apache Software Foundation deviendront des composants.

Cloud Computing

(1) Recalibrer la stratégie multi-cloud

Liz Centoni, directrice de la stratégie et directrice générale des applications chez Cisco, a déclaré qu'à mesure que les problèmes de démondialisation et de souveraineté des données s'accélèrent, l'année à venir verra un changement évident dans les entreprises tirant parti des architectures multi-cloud. Alors que 89 % des entreprises adoptent une stratégie multi-cloud pour diverses raisons (géopolitique, technologie, diversité des fournisseurs), les avantages s'accompagnent d'une complexité supplémentaire liée à la connexion, à la sécurisation et à l'observation des environnements multi-cloud.

Nous assisterons à un énorme changement vers de nouveaux cadres multi-cloud tels que le cloud souverain, le cloud de zone locale, le cloud zéro carbone et d'autres nouveaux produits cloud. Cela ouvrira la voie à davantage d’applications et de services cloud privés et de pointe, ouvrant la voie à un nouveau modèle opérationnel multi-cloud.

(2) Le cloud computing pour la conformité

John Engates, directeur de la technologie sur site chez Cloudflare, a déclaré que se conformer aux réglementations mondiales récemment adoptées en matière de confidentialité et de données est devenu un cauchemar pour les équipes informatiques des entreprises. En 2023, les services de cloud computing allégeront enfin la charge de conformité de ces équipes et détermineront automatiquement où les données peuvent être légalement stockées et traitées.

Je pense que la plupart des services de cloud computing auront bientôt des fonctions de conformité intégrées, et que le cloud computing lui-même devrait réduire le fardeau de conformité des entreprises. Les développeurs ne devraient pas être obligés de savoir exactement comment et où leurs données peuvent être légalement stockées ou traitées, et le fardeau de la conformité devrait être assumé principalement par les services et outils cloud que les développeurs créent.

Les services réseau doivent acheminer le trafic de manière efficace et sécurisée tout en respectant toutes les lois sur la souveraineté des données. Les services de stockage doivent intrinsèquement respecter les règles de résidence des données, et le traitement doit respecter les normes de localisation des données pertinentes.

(3) La disponibilité sera la clé pour gagner en 2023

Patrick Bossman, chef de produit chez MariaDB, a déclaré qu'une chose qu'il a apprise ces dernières années est que les temps d'arrêt peuvent avoir un impact sérieux sur l'entreprise. En 2023, la convivialité sera la sauce secrète qui séparera les gagnants des perdants. Les entreprises doivent éviter le confinement et disposer de la flexibilité nécessaire pour évoluer. Grâce à un environnement cloud computing diversifié, les entreprises minimiseront l'impact des pannes sur leur capacité à poursuivre leurs opérations.

(4) Efforts de collaboration pour moderniser le cloud computing

Andy Glassley, directeur de l'innovation chez Core BTS, a déclaré qu'au cours de la dernière décennie, la transition des entreprises vers le cloud computing a connu une énorme croissance. Il est révolu le temps où l’infrastructure sur site pouvait s’adapter pleinement aux technologies changeantes dont les entreprises ont besoin pour rester compétitives. Nous sommes désormais à l’ère de la révolution du cloud computing, où les applications peuvent être mieux modernisées grâce au réhébergement, à la refactorisation, etc.

En 2023, nous continuerons de voir des entreprises migrer leurs opérations vers des plateformes cloud, et nous verrons également des efforts concertés pour moderniser le cloud computing. Les entreprises feront davantage avec les investissements cloud existants et innoveront avec des applications cloud natives, des applications hybrides et des bases de données modernes.

(5) L'adoption du cloud computing est gravement affectée par l'optimisation des coûts

Une plus grande concentration sur l'optimisation des coûts en 2023 aura un impact sur l'adoption du cloud computing, a déclaré Haoyuan Li, fondateur et PDG d'Alluxio. Alors que le cloud public a stimulé la croissance de nombreuses entreprises, l'incertitude économique mondiale poussera les grandes entreprises dont les charges de travail sont gourmandes en données à réaligner leurs stratégies cloud en mettant davantage l'accent sur l'optimisation des coûts, comme la réduction des coûts de sortie.

L'accent sera mis sur le retour sur investissement (ROI) et le coût total de possession (TCO) de leur infrastructure, qu'elle soit dans le cloud ou sur site, ou les deux.

(6) La migration et le rapatriement du cloud vont se poursuivre et entraîner de nouvelles exigences

Cassius Rhue, vice-président de l'expérience client chez SIOS Technologies, a déclaré qu'en raison des événements qui ont changé le monde ces dernières années, de nombreuses entreprises ont accéléré leur parcours d'adoption du cloud et déplacez votre entreprise des centres de données sur site vers des plateformes cloud. Cette migration vers le cloud se poursuivra et, dans le même temps, de nombreuses entreprises se rendront compte que la migration en elle-même n'est pas une solution universelle ni une panacée aux problèmes de disponibilité des applications.

Le besoin d'une haute disponibilité des applications avec état dans le cloud incitera les entreprises à utiliser des logiciels de clustering. Le système redéployé exploitera des solutions permettant de minimiser le taux de désabonnement des clients et de répondre aux multiples besoins de disponibilité des applications.

(7) La gestion des coûts du cloud computing donnera le dessus aux entreprises

Amit Rathi, vice-président de l'ingénierie chez Virtana, a déclaré que l'optimisation des coûts et des ressources sera la clé en 2023. Compte tenu de l'incertitude économique potentielle, la plupart des entreprises souhaitent une visibilité détaillée sur leurs dépenses cloud et la possibilité de contrôler leurs dépenses et d'optimiser leur utilisation des ressources. Poussées par la transformation numérique au cours des dernières années, les entreprises ont adopté plusieurs plateformes cloud en fonction de leurs besoins commerciaux.

En conséquence, la plupart des entreprises ont peu de compréhension des dépenses, de la pertinence des applications métier et des économies potentielles. À mesure que les entreprises commencent à évoluer vers l’adoption du cloud, et que les entreprises sont contraintes de réduire leurs dépenses, les entreprises ayant une approche proactive bénéficieront d’un avantage significatif pour gérer l’incertitude.

Edge Computing

(1) La 5G privée collectera plus de données que jamais en périphérie

Bjorn Andersson, directeur principal du marketing et de la stratégie de l'innovation numérique mondiale chez Hitachi Vantara, a déclaré que dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, utiliser des capteurs et des robots L'utilisation de réseaux 5G privés dans l'environnement commencera à réaliser la promesse de connectivité des appareils, de reconfigurabilité des machines et d'analyse des données en temps réel.

L'utilisation accrue de la 5G privée permettra aux nouveaux appareils connectés de collecter plus de données que jamais auparavant, en plus d'une adoption plus large des solutions basées sur l'IoT industriel en 2023.

(2) Les développeurs Edge adopteront des normes et des cadres ouverts

Le PDG d'Azion, Rafael Umann, a déclaré que si ces plates-formes décident d'augmenter les prix ou d'apporter d'autres changements majeurs, les développeurs qui développent des applications via des plates-formes qui n'offrent pas une portabilité facile auront peu de recours. La dépendance envers les fournisseurs est inacceptable pour les entreprises qui doivent planifier soigneusement leurs budgets.

Ainsi, en 2023, on s’attend à ce que l’accent soit mis sur la garantie que les applications Web de pointe s’appuient sur des normes et des frameworks ouverts. Cette orientation augmentera l'intérêt des entreprises pour Web Assembly, Jamstack et d'autres technologies qui ne sont pas liées à un fournisseur spécifique. La création d'applications utilisant ces technologies permet aux développeurs de passer d'une plate-forme à une autre selon leurs besoins pour optimiser les coûts et les performances.

(3) L'apprentissage automatique hyper-spécifique et l'intelligence artificielle catalyseront les applications de pointe

Kris Beevers, co-fondateur et PDG de NS1, a déclaré que dans un avenir proche, les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique deviendront hautement personnalisés. Chaque modèle sera optimisé pour une personne, un emplacement ou une application spécifique, en tenant compte de ses besoins et caractéristiques spécifiques.

La création de ces modèles nécessitera le traitement et le déploiement d'ensembles de données massifs, bien plus volumineux que ce qu'un lac de données central peut gérer. Par conséquent, l’infrastructure de pointe constituera un moyen clé pour rendre la création et le stockage de ces modèles plus durables.

(4) Les entreprises spatialisent les données en 2023

Nima Negahban, PDG et co-fondatrice de Kinetica, a déclaré que le coût des capteurs et des appareils capables de diffuser leur longitude et leur latitude lorsqu'ils se déplacent dans le temps et l'espace diminue rapidement. utilisation largement répandue correspondante. On prévoit que d’ici 2025, 40 % des appareils IoT connectés pourront partager leur localisation, contre 10 % en 2020.

La réflexion spatiale aidera les innovateurs à optimiser les opérations existantes et à promouvoir la transformation numérique tant attendue dans des domaines tels que les villes intelligentes, les voitures connectées, les chaînes d'approvisionnement transparentes, le marketing de proximité et les nouvelles technologies de gestion de l'énergie.

(5) L'Edge computing va exploser

Tenry Fu, co-fondateur et PDG de Spectro Cloud, a déclaré que Kubernetes est peut-être déjà populaire en tant que système d'exploitation pour les centres de données, mais que sa véritable valeur réside peut-être à la périphérie, son caractère migratoire et les charges de travail d'applications élastiques peuvent alimenter un nombre presque illimité de processus commerciaux numériques et d'expériences client.

Une étude a révélé que 35 % des utilisateurs de Kubernetes dans les secteurs de production utilisent déjà Kubernetes à la périphérie, et que d'autres prévoient de le faire d'ici un an. Ces cas d'utilisation varient considérablement, des drones cueilleurs de fruits à l'intelligence artificielle sur les machines IRM, et nombre d'entre eux ont le potentiel de générer des revenus et une différenciation concurrentielle pour les entreprises qui les utilisent correctement.

Mais de la gérabilité à la sécurité, les défis sont tout aussi énormes. 2023 marque un tournant, lorsque les défis rattraperont leur retard et que les technologies de pointe deviendront véritablement courantes.

Cybersécurité

(1) Accent sur la sécurité, les menaces et les vulnérabilités du machine learning

Nick Landers, vice-président de la recherche chez NetSPI, a déclaré que le machine learning a été déployé dans de nombreuses technologies, notamment celles liées à la sécurité, Les exemples incluent les filtres de courrier électronique, les tableaux de bord de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et les produits de détection et de réponse des points finaux (EDR).

Si les gens pensent qu’ils peuvent retarder les conversations de sécurité grâce à l’apprentissage automatique, ils doivent y réfléchir sérieusement. Un nombre croissant de chercheurs en sécurité se concentrent sur l’apprentissage automatique contradictoire, qui inclut les attaques contre le modèle lui-même (inversion, extraction, clonage, etc.) ainsi que l’utilisation de l’apprentissage automatique dans les cyberattaques et l’ingénierie sociale. Au cours de l’année à venir, nous verrons de plus en plus de vulnérabilités contre les systèmes intégrés d’apprentissage automatique être publiées.

(2) Le développement du zéro confiance

Shash Anand, vice-président senior de la stratégie produit chez SOTI, a déclaré que le zéro confiance est une mentalité ; ne faites confiance à personne ou à quoi que ce soit qui souhaite accéder aux données ou rejoindre le réseau sans vérifier les informations d'identification ; . Même si pour certains, cela peut entraîner une perte de productivité car cela peut prendre plus de temps, prouver sa véritable identité est important pour des raisons de sécurité. Les entreprises doivent disposer des outils appropriés pour fournir une authentification unique et une vérification basée sur une authentification multifacteur.

Les gens peuvent s'attendre à ce que le modèle Zero Trust améliore la sécurité mobile, car il garantit que seuls les utilisateurs authentifiés y ont accès.

(3) La transparence en matière de cybersécurité deviendra un avantage

Jacob DePriest, vice-président de GitHub, a déclaré que si les entreprises améliorent leurs méthodes de détection et de défense contre les cyberattaques, elles doivent également améliorer leurs méthodes de communication liées aux cyberattaques. Nous avons déjà assisté à de nombreuses violations de données en 2022, et 2023 ne sera pas différent.

Nous verrons de plus en plus d'entreprises adopter davantage la transparence comme moyen de renforcer la confiance dans leur entreprise. De plus en plus, les responsables de la sécurité se concentreront sur la création d’un environnement dans lequel l’équipe de sécurité constitue un partenaire commercial autonome et de confiance. Il est important de donner la priorité à des communications ouvertes et transparentes autour des incidents de sécurité afin d’instaurer la confiance avec les parties prenantes internes et externes.

Le seuil de confidentialité interne et de protection des données sera naturellement relevé, tandis que le seuil de partage externe des incidents de sécurité sera abaissé.

(4) Les problèmes de sécurité sont une priorité absolue pour les responsables informatiques

Tal Dagan, directeur produit d'Atera, a déclaré que les entreprises accordent plus d'attention à la sécurité des réseaux et recherchent des solutions pour rendre leurs appareils moins vulnérables aux attaques. De plus en plus de services informatiques devraient mettre en œuvre des solutions de surveillance informatique, car les entreprises ont des exigences plus élevées en matière de qualité de service et craignent de plus en plus la multiplication des cyberattaques.

(5) nécessitera une détection par analyse comportementale

Adam Koblentz, CTO de RevealSecurity, a déclaré que de nombreux incidents survenus en 2022 montrent que l'authentification à deux facteurs n'est pas suffisante pour prévenir les menaces persistantes avancées (APT).

En 2023, les entreprises devront prendre des mesures pour détecter plus rapidement les cybermenaces (cela ne peut être réalisé que grâce à l'automatisation). Les entreprises n’utiliseront pas d’outils de détection trop bruyants ou imprécis parce qu’ils imposent une trop lourde charge à leurs équipes. Une détection analytique basée sur le comportement sera nécessaire pour faire face aux menaces auxquelles sont confrontées les entreprises.

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