


Utiliser l'intelligence artificielle pour observer les perroquets de mer et contribuer à une coexistence harmonieuse entre l'homme et la nature
Plum Island est une réserve naturelle de 140 acres située sur la côte écossaise. Des milliers de perroquets de mer de l'Atlantique reviennent chaque année dans les aires de reproduction de Plum Island. En mars 2020, environ 80 000 perroquets de mer ont été recensés sur l'île, ce qui en fait le troisième plus grand site de reproduction de perroquets de mer au Royaume-Uni.
Les perroquets de mer volent chaque année sur de longues distances depuis l'Afrique du Nord via les îles Canaries espagnoles vers plusieurs îles écossaises, notamment May Isle, Fair Isle, Lunga et la réserve naturelle nationale du Nord. L'Écosse abrite 80 % de la population de perroquets de mer du Royaume-Uni et de l'Irlande.
Le Herald a rapporté début février 2023 que des ornithologues espagnols et des groupes environnementaux avaient mentionné 9 spécimens morts à Saint-Sébastien et 140 perroquets de mer morts trouvés sur les plages du littoral de Tenerife. Dans ce communiqué de presse, la Société ornithologique espagnole a confirmé au Herald que les perroquets de mer trouvés sur la côte espagnole portaient des bagues sur les pattes et que d'autres perroquets de mer étaient bagués sur les pattes en Écosse.
Comprendre et compter les populations de perroquets de mer est crucial pour comprendre comment les perroquets de mer sont affectés par les changements climatiques provoqués par le changement climatique, mais ce processus sera également affecté par le développement de parcs éoliens autour des colonies de perroquets de mer.
Le projet de durabilité et de faune de SSE Renewables sur Plum Island utilise l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et la technologie de reconnaissance d’images pour mener des recherches visant à surveiller et compter les perroquets de mer. Le projet quinquennal, soutenu par Microsoft, Avanade et NatureScot, espère utiliser ces données et renseignements pour mieux comprendre comment les parcs éoliens à proximité affectent les colonies de perroquets de mer.
Selon Michael Wignall, responsable de l'activité Azure du département technologique de Microsoft au Royaume-Uni, il est difficile d'obtenir le nombre de perroquets de mer en utilisant des méthodes traditionnelles. La méthode traditionnelle consiste pour le garde forestier à s'allonger sur le sol et à atteindre l'intérieur. grotte pour sentir une paire de perroquets de mer et des œufs de perroquets de mer, ce qui provoque une légère réaction chez les perroquets de mer.
Wignall a déclaré : « Bien que les perroquets de mer ne soient pas en danger d’extinction, ils sont inscrits sur la Liste rouge des oiseaux préoccupants en matière de conservation n°4, ce qui signifie qu’il existe de sérieuses inquiétudes quant au nombre de perroquets de mer dans la nature pendant le déploiement. Lorsqu'il s'agit de nouveaux projets de construction, tels que des parcs éoliens offshore, il est essentiel de comprendre l'impact des projets sur la faune locale et d'aider à suivre les changements dans les populations de perroquets de mer. "
Wignall a déclaré que l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle est minimisée. Interférence avec les habitudes de reproduction et d'alimentation des oiseaux. La technologie de l’intelligence artificielle peut également détecter et distinguer à quel groupe de perroquets de mer appartient chaque perroquet de mer.
Wignall a déclaré : « Les outils d'intelligence artificielle peuvent identifier les perroquets de mer individuels et surveiller leurs mouvements et leurs activités. Environ 80 000 perroquets de mer ont été enregistrés en mars 2020. Sans le déploiement de la technologie de l'intelligence artificielle, il serait impossible de surveiller chaque oiseau du troupeau. "Grâce à cette technologie, nous avons appris que des perroquets marins revenaient sur terre pour se reproduire fin mars et début avril après huit mois en mer", a déclaré Wignall.
Afin de découvrir, identifier et compter les perroquets de mer sur l'île Mei, l'équipe du projet a installé quatre caméras dans des boîtiers en acier inoxydable sur l'île, capables de capturer des images en temps réel des perroquets de mer. Le premier lot de caméras expérimentales a été installé en avril 2021 et des travaux de surveillance ont été effectués pendant la saison de reproduction estivale d'avril à août 2021.
Wignall a déclaré : « Chaque boîte est équipée d'un radiateur à condensation, d'essuie-glaces et d'une alimentation de secours. Les données capturées sont stockées dans Microsoft Azure Data Lake, et les données utilisent le service Azure Kubernetes, qui a la capacité de gérer de grandes quantités. quantités d'informations. Puissance et résilience. "
L'IA peut localiser les perroquets de mer lorsque la caméra est allumée, les séparer des images d'arrière-plan telles que les rochers et les suivre image par image pendant qu'ils se déplacent.
Wignall a déclaré que même si le projet Plum Island se concentre sur les perroquets de mer, la technologie pourrait également être utilisée pour surveiller d'autres animaux susceptibles d'être affectés par les changements de développement et d'infrastructure, tels que le déploiement de parcs éoliens nouveaux ou existants.
Wignall a déclaré : « Cette technologie peut être utilisée dans divers environnements. Vous souhaitez surveiller une espèce dans un certain environnement mais vous ne voulez pas intervenir directement, peut-être parce que l'environnement est trop éloigné ou que vous ne voulez pas que les humains interviennent. avec l'environnement. Par exemple, un autre exemple de communauté de la faune déployant l'IA est la surveillance des saumons pour s'assurer qu'ils sont capables de migrer à travers les rivières. « Les perroquets de mer sont très mignons et nous faisons un excellent travail », a déclaré Rachel McEwen, responsable du développement durable. au SSE pour commencer, mais il existe en fait d'innombrables possibilités, comme les dauphins, les marsouins, divers oiseaux, etc. Surveillez vraiment l'impact que vous avez et ensuite, bien sûr, vous pouvez ajuster ce que vous faites pour réduire l'impact.
Le projet Plum Island démarre lors de la saison de reproduction 2023.
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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

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Vue et Element-UI Boîtes déroulantes en cascade Points de fosse de liaison V-model: V-model lie un tableau représentant les valeurs sélectionnées à chaque niveau de la boîte de sélection en cascade, pas une chaîne; La valeur initiale de SelectOptions doit être un tableau vide, non nul ou non défini; Le chargement dynamique des données nécessite l'utilisation de compétences de programmation asynchrones pour gérer les mises à jour des données en asynchrone; Pour les énormes ensembles de données, les techniques d'optimisation des performances telles que le défilement virtuel et le chargement paresseux doivent être prises en compte.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
