En seulement deux mois depuis son lancement, le nombre d'utilisateurs de ChatGPT a dépassé les 100 millions, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire. Bill Gates a même déclaré que « ChatGPT est aussi important que la naissance du PC et d'Internet ». Qu'il s'agisse des éloges des leaders de l'industrie, de divers retours de données ou des gros titres des principaux médias, l'impact de ChatGPT est évident pour tous, et il a également déclenché un nouveau boom de l'intelligence artificielle dans le monde.
En réponse aux questions liées à ChatGPT, le ministère de la Science et de la Technologie a déclaré que l'intelligence artificielle, en tant que technologie émergente stratégique, est devenue de plus en plus un moteur important pour l'innovation technologique, la modernisation industrielle et l'amélioration de la productivité. Le dialogue homme-machine basé sur la compréhension du langage naturel est une direction importante dans le développement de l'intelligence artificielle. ChatGPT a récemment formé une application au niveau des phénomènes, montrant un niveau élevé d'interaction homme-machine et montrant que de grands modèles de langage naturel sont devenus. universellement orientée. Certaines caractéristiques de l’intelligence artificielle ont un large potentiel d’application dans de nombreux secteurs.
En tant que modèle d'intelligence artificielle conversationnelle lancé par OpenAI, l'algorithme et le processus de formation derrière le modèle ChatGPT sont plus nouveaux. Grâce à l'utilisation innovante d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisé, ChatGPT rend les modèles de texte générés plus « organisés », ce qui peut changer la façon dont les entreprises collectent les données, la gestion des informations et la production de contenu, et devrait stimuler la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans davantage de scénarios. . Par exemple, lorsqu'une entreprise effectue une expédition logistique, un modèle de type ChatGPT peut modifier le mode de distribution et d'acquisition des informations et adopter un mode d'interaction homme-machine plus efficace et une technologie d'intelligence cognitive pour aider les travailleurs à optimiser l'itinéraire des marchandises et à trier et trier rapidement. positionnez-les.
Depuis longtemps, s'appuyant sur le paradigme "intelligent +", l'intelligence artificielle connaît une multitude de scénarios d'application dans l'industrie manufacturière, couvrant la conception, la planification et l'ordonnancement des produits, l'optimisation des processus de production, le contrôle qualité, la logistique des parcs, et la gestion de la santé des équipements, les services de marketing, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de nombreux autres domaines, notamment les produits d'interaction vocale intelligente, la reconnaissance d'images, la reconnaissance faciale, la recherche d'images, la reconnaissance d'empreintes vocales, la reconnaissance de texte, la traduction automatique, l'apprentissage automatique, le Big Data, la visualisation de données et d'autres formes.
Pour l'industrie manufacturière, l'innovation par scénarios deviendra une nouvelle voie pour la mise à niveau de la technologie de l'intelligence artificielle et la croissance industrielle. Les résultats de l'innovation par scénarios continuent d'émerger, ce qui peut promouvoir davantage l'intégration en profondeur de l'intelligence artificielle et de la fabrication. En août 2022, les « Avis directeurs sur l'accélération de l'innovation par scénarios et la promotion d'un développement économique de haute qualité avec une application de haut niveau de l'intelligence artificielle » publiés par six départements, dont le ministère de la Science et de la Technologie, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et le Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information de la République populaire de Chine a proposé de soutenir activement les « petits géants » et les licornes spécialisés et nouveaux, les start-ups d'intelligence artificielle, etc. Dans le domaine manufacturier, la priorité est donnée à l’exploration de scénarios intelligents tels que les cerveaux industriels, la fabrication assistée par robot, l’inspection industrielle par vision industrielle et la gestion de l’interconnexion des équipements.
Selon les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, la taille de l'industrie de base de l'intelligence artificielle de mon pays dépassera 400 milliards de yuans en 2022, avec plus de 3 000 entreprises. La taille de l'industrie a augmenté de 2,6 fois en 5 ans, elles représentent 16,8 % du total mondial ; les demandes de brevet représentent 16,8 % du total mondial. La proportion mondiale continue de croître, passant de 13 % à 70,9 % en dix ans. À l'heure actuelle, une chaîne industrielle complète couvrant la couche de base, la couche technologique et la couche d'application a été initialement formée en Chine, en particulier dans des domaines émergents tels que les robots intelligents, les voitures intelligentes, les appareils portables et la réalité virtuelle, ce qui a donné naissance à un certain nombre de entreprises leaders.
Taille du marché des applications de fabrication d'intelligence artificielle
On peut constater qu'avec l'augmentation continue et la diversification de la demande du marché, l'application de l'intelligence artificielle dans la fabrication s'accélère et montre de plus en plus une tendance de groupe percées. Cependant, il convient de noter qu'en raison des énormes différences entre les différents domaines industriels, la complexité et le seuil du processus sont très élevés, le processus d'apprentissage continu de l'intelligence artificielle et les résultats flous à ce stade ne sont toujours pas en mesure d'atteindre la haute précision recherchée. dans le processus de production et de fabrication, exigences de fiabilité élevées. Par conséquent, de nombreux scénarios d’application de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière reposent encore sur l’intelligence perceptuelle et n’impliquent pas les systèmes commerciaux de base des entreprises. En outre, en raison de contraintes telles qu'une compréhension insuffisante des scénarios d'innovation de l'intelligence artificielle, le manque de données sur les scénarios industriels et le manque de talents complets, les entreprises manufacturières nationales sont toujours confrontées à des problèmes tels que des capacités de conception insuffisantes pour des scénarios d'application typiques et une écologie d'innovation de scénarios imparfaite.
Le boom de l'IA inspiré par ChatGPT encouragera l'industrie manufacturière à explorer dans une certaine mesure l'application de l'intelligence artificielle. Le ministère de la Science et de la Technologie a clairement indiqué qu'il continuerait à apporter un soutien important à l'intelligence artificielle en tant qu'industrie stratégique émergente ; le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a déclaré qu'il se concentrerait sur le développement des domaines clés représentés par la 5G et l'intelligence artificielle, et continuer à enrichir et à étendre de nouveaux scénarios d'application. Ensuite, l'innovation par scénarios deviendra une nouvelle voie pour la mise à niveau de la technologie de l'intelligence artificielle et la croissance industrielle, favorisant davantage l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de la fabrication.
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