


Huit nouvelles technologies numériques qui transforment les opérations de la chaîne d'approvisionnement
La numérisation a révolutionné une industrie après l’autre, et celle de la chaîne d’approvisionnement vient ensuite. Pilier de nombreuses autres industries, les opérations de la chaîne d’approvisionnement ont grandement bénéficié des nouveaux outils numériques, mais sont à la traîne dans cette tendance.
L'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts sont respectivement les principales priorités de 63 % et 59 % des responsables de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, les changements qui peuvent produire ces objectifs, comme la numérisation de l’industrie manufacturière et le perfectionnement des compétences numériques, ont reçu peu d’attention. Cela commence à changer à mesure que de plus en plus d'organisations réalisent le potentiel de ces technologies.
La mise en œuvre de nouvelles technologies numériques peut aider les chaînes d'approvisionnement à atteindre leurs objectifs, aujourd'hui et à l'avenir. Voici huit innovations qui transforment l’industrie.
1. Solution de suivi IoT
L'Internet des objets (IoT) est l'une des technologies clés entrées dans la chaîne d'approvisionnement ces dernières années. Ces appareils connectés sans fil offrent un accès à distance aux fonctions critiques et aux informations en temps réel. Dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, cela signifie un suivi approfondi des expéditions.
Les solutions de suivi IoT peuvent transmettre des informations de localisation en temps réel, ainsi que des facteurs de qualité d'expédition tels que la température et les vibrations. Lorsque ces données ne respectent pas les paramètres acceptables, l'appareil peut alerter le personnel et les parties prenantes concernés, ajuster les opérations si nécessaire, livrer les marchandises sensibles plus tôt que prévu et éviter les dommages.
Cette transparence contribue également à améliorer les relations client-fournisseur et à renforcer la confiance avec les chauffeurs. Ces avantages font de l’IoT l’une des technologies numériques les plus populaires dans la chaîne d’approvisionnement, avec 56 % des leaders du secteur prévoyant d’y investir.
2. Plateforme de collaboration à distance
Une chaîne d'approvisionnement est un réseau interconnecté complexe impliquant plusieurs parties prenantes. Par conséquent, une communication claire et efficace est la clé du succès dans l’industrie. Les plateformes de collaboration numérique fournissent aux organisations de la chaîne d'approvisionnement les outils dont elles ont besoin pour maintenir ce niveau de communication.
Le logiciel de collaboration à distance est similaire à l'ERP et au WMS dans la mesure où il utilise le cloud pour fournir un point unifié pour gérer plusieurs processus. Cette simplification est essentielle pour la communication entre les départements et les sites. Des études de cas concrets le confirment, certaines organisations constatant des gains de productivité après avoir rationalisé les flux de travail et réduit les silos de données.
Les outils de collaboration numérique font de la chaîne d'approvisionnement une unité plus cohérente. À mesure que les perturbations se poursuivent, ce type de communication rapide et informée deviendra de plus en plus important, permettant des réponses plus rapides et plus efficaces.
3. Apprentissage automatique
Une autre nouvelle technologie numérique qui pourrait révolutionner les opérations de la chaîne d'approvisionnement est l'apprentissage automatique. Ce sous-ensemble de l’IA est efficace pour identifier les modèles et leurs causes, et pour s’améliorer au fil du temps. Il s’agit donc d’une ressource idéale alors que les chaînes d’approvisionnement s’efforcent de devenir plus flexibles et plus résilientes.
L'apprentissage automatique peut proposer des étapes pratiques d'optimisation des processus dans presque toutes les opérations de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse prédictive, qui peut prédire les changements à venir tels que les changements de demande ou les perturbations logistiques, est l'une des plus utiles. Grâce à ces informations fiables sur l’avenir, les chaînes d’approvisionnement peuvent s’adapter à ces changements avant qu’ils ne surviennent, minimisant ainsi leur impact.
4. Logiciel de planification des ressources d'entreprise
Les solutions de planification des ressources d'entreprise (ERP) sont également susceptibles de jouer un rôle croissant dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Ces plates-formes logicielles intègrent plusieurs processus métier fondamentaux dans une solution unique. De cette façon, les parties prenantes de tous les départements peuvent accéder rapidement et efficacement aux informations dont elles ont besoin et comprendre le processus.
En plus de regrouper des processus généralement distincts, l'ERP inclut souvent des fonctionnalités d'automatisation qui simplifient encore davantage la gestion. Les connaissances et l'efficacité de l'ERP ont aidé certaines entreprises à augmenter leur productivité de 30 % et à réduire leurs stocks de 20 %. Lorsque les responsables de la chaîne d’approvisionnement n’ont pas besoin de basculer constamment entre plusieurs plateformes, ils peuvent bénéficier d’une meilleure visibilité sur les opérations et prendre des décisions stratégiques plus efficaces.
5. Système de gestion d'entrepôt
Une technologie numérique similaire qui a un énorme potentiel dans la chaîne d'approvisionnement est le système de gestion d'entrepôt (WMS). Les solutions WMS offrent une alternative numérique et hautement automatisée aux systèmes de gestion des stocks traditionnels. Il fournit un point d'accès unique pour visualiser et contrôler le suivi des stocks, la préparation, l'expédition et les processus associés.
Les méthodes manuelles traditionnelles de gestion d’entrepôt sont inefficaces et sujettes aux erreurs. Dans certains secteurs, la précision des stocks peut descendre en dessous de 60 % en raison de ces limitations. WMS fournit des solutions grâce au suivi et à l'automatisation des données en temps réel.
La précision et l'efficacité accrues du WMS facilitent l'adaptation aux perturbations à venir de la chaîne d'approvisionnement. À mesure que de plus en plus d’organisations mettront en œuvre ces systèmes, les pénuries de produits, les retards et les erreurs similaires deviendront moins courants.
6. Automatisation robotique des processus
L'automatisation robotique des processus (RPA) est un autre outil important pour gagner du temps dans la chaîne d'approvisionnement. La gestion d'une chaîne d'approvisionnement implique souvent de nombreuses tâches administratives répétitives telles que la planification, la facturation et la saisie de données. Bien que ces éléments soient essentiels au succès des opérations, les humains ne sont pas adaptés à ce travail en raison de la lenteur de l’efficacité et des taux d’erreur élevés dans ce type de travail.
Au lieu de cela, les outils RPA automatisent les tâches logicielles, tout comme les robots physiques automatisent le travail humain. La délégation de cette tâche répétitive et lourde en dates peut aider à rationaliser le processus de gestion tout en réduisant les erreurs.
À mesure que la technologie progresse, l'automatisation apparaîtra dans davantage de processus tels que la conduite afin de réduire le stress du conducteur et des défis similaires. En attendant, les chaînes d'approvisionnement peuvent utiliser la RPA pour libérer les horaires des travailleurs et les aider à atteindre une productivité maximale.
7. Entreposage à la demande
Une nouvelle tendance de la chaîne d'approvisionnement numérique est l'entreposage à la demande. Dans cette approche, les plateformes numériques permettent aux organisations d'accéder à des installations inutilisées ou sous-utilisées pour des ajustements à court terme ou des fluctuations de la demande. Les entreprises disposant d’une capacité excédentaire peuvent l’utiliser pour se connecter avec leurs clients afin d’utiliser pleinement leurs actifs, tandis que celles disposant d’un espace limité peuvent éviter les retards.
L'espace d'entrepôt est devenu un produit de plus en plus populaire, ce qui entraîne des prix élevés et une expansion limitée. L'entreposage à la demande contribue à atténuer ce problème, en démocratisant l'espace disponible et en aidant les organisations à minimiser les pertes des deux côtés de l'équation.
8. Blockchain
Une autre technologie émergente présentant un énorme potentiel pour les chaînes d'approvisionnement est la blockchain. Il s’agit de registres numériques décentralisés avec des enregistrements publics, transparents et immuables. Bien que la technologie soit initialement conçue comme plate-forme sous-jacente aux crypto-monnaies, elle peut également accroître la visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.
Parce que les enregistrements blockchain sont immuables mais facilement accessibles, ils constituent un outil idéal pour instaurer la confiance et la traçabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cette transparence peut aider à attirer des partenaires potentiels, à répondre aux exigences réglementaires ou à réduire des problèmes tels que la contrefaçon.
Bien que l'utilisation de la technologie blockchain dans les chaînes d'approvisionnement soit une nouvelle pratique, des cas d'utilisation pratiques existent déjà. Au plus fort de la pandémie de COVID-19, deux hôpitaux britanniques ont utilisé la blockchain pour suivre les expéditions de vaccins. À mesure que la technologie se développe, elle pourrait apporter les mêmes avantages à d’autres produits.
La transformation numérique remodèle les chaînes d'approvisionnement
Ces huit technologies ne sont que quelques-uns des outils numériques émergents qui peuvent améliorer les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Des innovations comme celle-ci bouleverseront le secteur à mesure que de plus en plus d’organisations réaliseront leur potentiel.
La transformation numérique des chaînes d'approvisionnement est peut-être à la traîne par rapport à d'autres secteurs, mais la tendance est en train de changer. Ces technologies numériques peuvent aider les entreprises de la chaîne d’approvisionnement à atteindre et dépasser leurs objectifs les plus critiques et à devenir plus efficaces, transparentes et agiles. Au fil du temps, la transformation numérique peut aider le secteur à surmonter sa réputation ternie par les perturbations et les retards.
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L’intelligence artificielle générative affecte ou devrait affecter de nombreux secteurs, et le moment de la transformation du réseau de la chaîne d’approvisionnement est venu. L'IA générative promet de faciliter considérablement les interactions et les informations en temps réel dans la chaîne d'approvisionnement, de la planification à l'approvisionnement, en passant par la fabrication et l'exécution. L'impact sur la productivité de tous ces processus est important. Une nouvelle étude d'Accenture calcule que toutes les heures de travail des activités de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement de plus de 40 % des entreprises (43 %) pourraient être affectées par l'intelligence artificielle de production. De plus, 29 % du temps de travail dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peuvent être automatisés grâce à l’IA de production, tandis que 14 % du temps de travail dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peuvent être considérablement augmentés grâce à l’IA de production. Cette technologie émergente a le potentiel d’avoir un impact sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, depuis la conception et la planification jusqu’à l’approvisionnement et la fabrication, jusqu’à l’exécution.

Il est rapporté que la prochaine série d’iPhone 18 d’Apple devrait utiliser des capteurs d’image fabriqués par Samsung. Ce changement devrait briser le monopole de Sony sur la chaîne d’approvisionnement d’Apple. 1. Selon certaines informations, Samsung aurait mis en place une équipe dédiée pour répondre aux exigences d'Apple. Samsung fournira à Apple un capteur d'image ultra grand angle de 48 mégapixels, 1/2,6 pouce à partir de 2026, indiquant qu'Apple ne dépend plus entièrement de la fourniture de capteurs Sony. Apple compte près d'un millier de fournisseurs et sa stratégie de gestion de la chaîne d'approvisionnement est flexible et changeante. Apple attribue généralement au moins deux fournisseurs pour chaque composant afin de promouvoir la concurrence entre les fournisseurs et d'obtenir de meilleurs prix. L'introduction de Samsung en tant que fournisseur de capteurs peut optimiser la structure de coûts d'Apple et pourrait affecter la position de Sony sur le marché. La force de la technologie du capteur d’image Samsung

1. Introduction à la chaîne d'approvisionnement d'Hema 1. Le modèle économique d'Hema Hema est une entreprise technologiquement innovante, et c'est aussi une entreprise axée sur la consommation qui revient aux valeurs du consommateur : achetez-le, achetez-le bien, achetez-le commodément et achetez-le en toute confiance. ., Bon achat. Hema comprend divers modèles commerciaux tels que Hema Xiansheng, X Member Store, Hema Super Cloud, Hema Neighborhood, etc. Le modèle commercial de base est le modèle O2O (à savoir Hema Xiansheng) qui s'intègre en ligne et hors ligne et peut être livré à votre domicile en tant que rapide que 30 minutes. 2. Introduction aux catégories commerciales de Hema Hema sélectionne des produits de qualité mondiale et recherche la fraîcheur ultime ; elle combine les caractéristiques des catégories et les attentes des consommateurs en matière d'expérience d'achat pour choisir le modèle commercial le plus efficace pour différentes catégories. Les ventes d'Hema Fresh représentent 60 à 70 %, ce qui en fait la catégorie principale. La caractéristique de cette catégorie est ce que les utilisateurs attendent.

Apple adhère depuis longtemps à la stratégie des écrans non pliables et semble être unique. Mais depuis peu, les rumeurs selon lesquelles Apple serait sur le point de se lancer dans le domaine des écrans pliants se sont progressivement réchauffées. Selon les dernières nouvelles de la chaîne d'approvisionnement, Apple se prépare à lancer un iPhone à écran pliable, et on s'attend à ce que 2026 devienne une fenêtre temporelle clé. Perspectives de développement futur de l'iPhone. L'investissement accru dans la technologie d'imagerie et les applications d'IA pour grands modèles est en retard sur la chaîne d'approvisionnement des iPhones à écran pliable. Plutôt qu'une version récente, la date de lancement pourrait être dès 2026. Apprenez des variables et de l'importance des formes pliantes de la série ZFlip de Samsung. Possibilité d'ajustement du projet, voire d'annulation. La sortie réussie deviendra une étape importante dans le développement de l'iPhone.

Qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction ? Tout d'abord, qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) est la surveillance des matériaux, des informations et des finances tout au long du processus, des fournisseurs aux fabricants, grossistes, détaillants ? le consommateur. Les principaux processus de la chaîne d'approvisionnement comprennent le flux de produits, le flux d'informations et le flux de capitaux. Le SCM implique la coordination et l’intégration de ces processus au sein et entre les entreprises. Il s’agit de l’un des domaines les plus complexes de la chaîne de valeur de la construction. Le secteur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement est actuellement dans une phase de forte croissance, portée par des innovations telles que l'intelligence artificielle, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. On estime que sa valeur marchande mondiale atteindra 23 millions de dollars d’ici 2023 et devrait croître de 11,2 % de 2024 à 2030. Dans le secteur de la construction, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM)

Récemment, Wang Chuanfu, président et président de BYD Co., Ltd., s'est présenté au siège chinois d'Apple à Shanghai dans l'après-midi du 20 mars et a rencontré le PDG d'Apple, Cook. Le même jour, les fournisseurs d'Apple BYD Electronics, Lens Technology, Changying Precision, etc. ont présenté leurs technologies de fabrication intelligentes et présenté des pièces et des produits fabriqués pour Apple. Wang Chuanfu et Cook ont visité ensemble le stand de BYD. La nouvelle a reçu une large attention. Le 21 mars, CNMO a remarqué qu'un lanceur d'alerte bien connu avait révélé que BYD Electronics entrerait dans la chaîne d'approvisionnement d'Apple et y ajouterait des activités « liées à l'assemblage d'écrans ». Les informations du site Web officiel montrent que BYD Electronics (International) Co., Ltd. a été créée à Shenzhen en 1995 et cotée à Hong Kong en 2007. Il s'agit de la première entreprise de fabrication haut de gamme basée sur une plateforme au monde.

En 2023, Apple a lancé l'un de ses nouveaux produits les plus importants, Apple Vision Pro. Il a été officiellement lancé aux États-Unis en février de cette année. Au début du lancement, certains consommateurs nationaux n'ont pas hésité à se rendre aux États-Unis pour acheter le produit afin de découvrir l'appareil pour la première fois. Cependant, rien n’indique actuellement que l’appareil soit susceptible d’être officiellement lancé en Chine. Apple VisionPro Le 1er avril, une capture d'écran officielle d'Apple a circulé sur Internet. Au milieu de l'image étaient écrits quelques gros mots : Enfin, je t'attends. Ci-dessous, on peut lire : Apple VisionPro, la prévente débutera à 20h00 le 31 avril, heure de Pékin. Cela montre que ce produit phare d'Apple va bientôt démarrer les préventes en Chine. L'affiche de prévente nationale Apple Vision Pro a été diffusée en ligne mais CNMO a vérifié

L’intelligence artificielle (IA) a de nombreuses applications et perspectives dans l’économie numérique. L'économie numérique comprend toutes les activités économiques qui utilisent la technologie numérique et Internet pour mener des activités commerciales et créer de la valeur. Qu’est-ce que l’économie numérique ? Tendances de développement de l'économie numérique Voici quelques applications et perspectives de l'IA dans l'économie numérique : Service client intelligent et reconnaissance vocale : la technologie de l'IA peut être utilisée pour développer des systèmes intelligents de service client et de reconnaissance vocale afin d'aider les entreprises à obtenir un service client et des ventes plus efficaces. Par exemple, le service client robot peut interagir avec les clients en temps réel via des fenêtres de discussion ou des applications de reconnaissance vocale pour résoudre les problèmes des clients et améliorer leur satisfaction. Analyse prédictive et exploration de données : la technologie d'IA peut traiter de grandes quantités de données et aider les entreprises à effectuer des analyses prédictives et une exploration de données. Ces analyses et explorations peuvent être utilisées pour
