Qu'est-ce que le pool de connexions MySQL
Dans MySQL, le pool de connexions crée un certain nombre de connexions à la base de données au démarrage du programme et place ces connexions dans un pool à des fins de gestion ; le programme demande, utilise et libère les connexions de manière dynamique. Raisons de l'utilisation du pool de connexions à la base de données : 1. Réutilisation des ressources, qui augmente la stabilité du fonctionnement du système sur la base d'une réduction de la consommation des ressources du système ; 2. Vitesse de réponse plus rapide pour éviter les fuites de connexion à la base de données ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
1. Technologie de pooling
Le pool de connexions est le tampon de l'objet de connexion. Il stockera certaines connexions Lorsque le programme aura besoin d'utiliser la connexion, s'il y en a une dans le pool de connexions, il le fera. être obtenu directement à partir du pool de connexions. Pas besoin de recréer la connexion. Le regroupement de connexions permet aux programmes de réutiliser les connexions.
La technologie de pooling peut réduire le nombre de créations d'objets et améliorer les performances de réponse du programme, en particulier dans les scénarios à forte concurrence, l'effet est plus évident. Lorsque la création d’un objet nécessite une grande quantité de ressources, ce qui entraîne un temps de création long, vous pouvez envisager d’utiliser la technologie de pooling pour le mettre en cache en vue d’une réutilisation ultérieure. Les composants de pooling courants incluent : le pool de mémoire, le pool de threads, le pool de connexions, etc.
2. Qu'est-ce qu'un pool de connexions à la base de données
Définition : Le pool de connexions à la base de données consiste à créer un certain nombre de connexions à la base de données au démarrage du programme et à placer ces connexions dans un pool pour la gestion. L'application, l'utilisation et la libération des connexions sont effectuées dynamiquement par le programme. Notez que la base de données ne fait pas uniquement référence à Mysql, mais qu'un pool de connexions peut également être conçu pour Redis.
3. Pourquoi utiliser le pool de connexions à la base de données
Réutilisation des ressources. En évitant la surcharge de performances causée par la création et la destruction fréquentes et en réduisant la consommation des ressources du système, il augmente la stabilité du fonctionnement du système, ce qui se reflète principalement dans la réduction de la fragmentation de la mémoire et de la création temporaire de threads ou de processus. Vitesse de réponse plus rapide. Étant donné que plusieurs connexions sont préparées au démarrage du programme, les requêtes métiers peuvent être utilisées directement. Il n'est pas nécessaire d'effectuer des opérations telles que la création de connexions, la vérification des autorisations et la destruction en temps réel, réduisant ainsi le temps de réponse du système.
Gestion unifiée des connexions pour éviter les fuites de connexion à la base de données. Le délai d'attente pour l'occupation de la connexion peut être prédéfini. Si une connexion est occupée pendant une durée supérieure à la valeur définie, la connexion peut être recyclée de force.
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4. Le processus d'établissement de la connexion de la base de données MySQL
Le client initie une demande de connexion, TCP Handshake à trois voies
- mysql Internal Permission Verification
- sql Exécution Instruction
- Déconnexion, TCP agite quatre fois
- 4.1 Aucun pool de connexion n'est utilisé
Chaque fois qu'une instruction SQL est exécutée, une connexion doit être établie pour une négociation à trois voies TCP , vérification des autorisations, opérations de base de données, opérations telles que la déconnexion de l'utilisateur de la base de données et quatre vagues de vagues
Avantages
Inconvénients
4.2 Utilisation du pool de connexions
Lorsque le programme démarre, il crée un certain nombre de connexions de sauvegarde, et chaque fois que SQL obtient les opérations de connexion disponibles, c'est rapide.
5. Le principe de fonctionnement du pool de connexions
Obtenez une connexion ou créez une connexion à partir du pool de connexions
- Utilisez la connexion et remettez-la au pool de connexions après ; utiliser ;
- Dans le système Avant de fermer, fermez toutes les connexions et libérez les ressources
- 6. La relation entre le pool de threads et le pool de connexions
Généralement, le nombre de pools de threads est le même comme le nombre de pools de connexions , et le thread renvoie la connexion après l'avoir utilisée.
Différence :Le pool de threads effectue activement des tâches
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
