À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, alors que de plus en plus d'informations doivent être obtenues automatiquement et par lots, les robots d'exploration Web sont devenus une technologie de plus en plus populaire. Parmi les nombreux langages de programmation, Python et Node.js ont un taux d'utilisation élevé dans le domaine des robots d'exploration Web. Alors, lequel est le meilleur pour écrire des robots d'exploration, Python ou Node.js ? Cet article mènera une discussion et une analyse sur cette question sur la base de l’expérience et de la compréhension personnelles.
Pour les deux langages de programmationPython et Node.js, Python est un langage de programmation de haut niveau et Node.js est un framework de développement basé sur JavaScript . En termes de programmation, Python accorde plus d'attention aux idées de programmation orientée objet, et le traitement des types de données, des opérations de chaîne, des listes, etc. est très pratique, tandis que Node.js accorde plus d'attention aux idées de programmation asynchrone basées sur les événements. , et l'utilisation de fonctions de rappel et de promesse de fournir des données. Le traitement apporte une efficacité et des performances supérieures et est facile à mettre en œuvre dans l'entreprise réelle.
En termes d'acquisition et de traitement de données, Python a une forte capacité à traiter les documents HTML, XML et autres. Les documents HTML peuvent être analysés via divers packages tiers tels que BeautifulSoup, requêtes, lxml, etc. L'extraction des données dont nous avons besoin peut également facilement stocker les données dans la base de données via le modèle OIRDB. Node.js accorde plus d'attention aux caractéristiques de la programmation asynchrone pour l'acquisition et le traitement des données. Il peut également analyser et extraire des documents HTML et extraire des données via des modules tels que request, cheerio, node-fetch, ainsi que via MySQL, MongoDB, etc. des modules Node.js stockent les données dans une base de données.
Pour l'efficacité du robot d'exploration, Python utilise un traitement multi-thread ou multi-processus. Ses coroutines peuvent bien prendre en charge les tâches gourmandes en E/S et sont très adaptées à une utilisation dans les robots d'exploration Web et dans de nombreuses bibliothèques de Python. peut également très bien prendre en charge la concurrence, comme gunicorn, gevent, etc., couplé aux puissantes capacités de traitement simultané de Python, ce qui rend son efficacité de traitement très élevée. Cependant, Python ne peut pas véritablement mettre en œuvre des opérations simultanées multithread en raison du GIL (Global Interpreter Lock), ce qui entraîne également une efficacité réduite dans le traitement des tâches gourmandes en CPU. Node.js, en revanche, peut bien prendre en charge la programmation asynchrone et la programmation d'événements grâce à son thread unique. Son efficacité de traitement des E/S est très élevée, mais ses performances dans les calculs gourmands en CPU sont légèrement inférieures. ses idées de programmation asynchrone nécessitent également une compréhension de concepts tels que la synchronisation, l'asynchrone, le rappel et la promesse.
Comparaison complète, Python a une évolutivité illimitée et un fort soutien de la communauté en matière d'exploration de sites Web plus complexes, les performances de Python sont très bonnes. En même temps, la combinaison entre le langage Python et ses différentes bibliothèques tierces est très bonne. flexible et la difficulté de développement des robots est relativement faible. Node.js, quant à lui, présente les caractéristiques uniques de la programmation asynchrone, a des exigences élevées en matière d'efficacité du traitement des données et est largement utilisé dans le domaine de l'exploration de sites Web à forte intensité d'E/S.
En bref, concernant la question de savoir si Python ou Node.js est meilleur pour écrire des robots d'exploration, la technologie à utiliser doit dépendre de la situation et la pile technologique appropriée doit être sélectionnée en fonction des besoins réels.
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