


Comment utiliser le package tar pour installer MySQL sous Linux
Il existe en fait de nombreuses façons d'installer la base de données MySQL sur les systèmes Linux. Cet article en présentera une : utiliser un package tar pour installer MySQL.
1. Préparation
Avant de commencer l'installation, vous devez préparer les éléments suivants :
- Version Linux stable, il est recommandé de choisir CentOS7 et supérieur.
- Les outils nécessaires ont été installés, tels que gcc, make, etc.
- Après avoir téléchargé le package tar MySQL, vous pouvez télécharger la dernière version de la version Linux-Generic du package tar depuis le site officiel (https://dev.mysql.com/downloads/mysql/).
2. Étapes d'installation
- Décompressez le package tar
Utilisez la commande suivante pour décompresser le package tar MySQL :
tar -xzvf mysql-xxx.tar.gz
Après la décompression, vous obtiendrez un dossier mysql-xxx. Ensuite, allez dans ce dossier.
- Créez les utilisateurs et les groupes requis pour MySQL
MySQL doit généralement s'exécuter sous un utilisateur et un groupe distincts, qui peuvent être créés à l'aide de la commande suivante :
groupadd mysql useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
où mysql est le nom de l'utilisateur et du groupe.
- Configurer les paramètres de compilation et compiler et installer
Entrez dans le dossier mysql-xxx, entrez la commande suivante dans le terminal pour commencer à configurer les paramètres de compilation :
cmake . \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \ -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \ -DSYSCONFDIR=/etc \ -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \ -DENABLE_DTRACE=0 \ -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \ -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \ -DWITH_EMBEDDED_SERVER=OFF \ -DWITH_BOOST=boost
Parmi eux, la signification de chaque paramètre est la suivante :
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX : répertoire d'installation de MySQL, la valeur par défaut est /usr/local/mysql.
-DMYSQL_DATADIR : répertoire de stockage des fichiers de données MySQL, la valeur par défaut est /usr/local/mysql/data.
-DSYSCONFDIR : répertoire de stockage des fichiers de configuration MySQL, la valeur par défaut est /etc.
-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 : Activer le moteur de stockage MyISAM.
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 : Activer le moteur de stockage InnoDB.
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 : Activer le moteur de stockage d'archives.
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 : Activer le moteur de stockage Blackhole.
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 : Activer le chargement des fichiers de données depuis le local.
-DENABLE_DTRACE=0 : Désactiver la fonction DTrace.
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 : Le jeu de caractères par défaut est utf8.
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci : Le jeu de caractères par défaut est utf8_general_ci.
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=OFF : Éteignez le serveur intégré.
-DWITH_BOOST=boost : Utilisez la bibliothèque boost.
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, le processus de compilation démarre. Vous devez attendre patiemment un moment.
Une fois la compilation terminée, utilisez la commande suivante pour installer :
make && make install
Une fois l'installation terminée, vérifiez l'état de l'installation et initialisez la base de données MySQL :
cd /usr/local/mysql ls ./bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data
Une fois l'initialisation terminée, démarrez MySQL :
./bin/mysqld_safe --user=mysql &
3 . Résumé
Une brève introduction à cet article Décrit les étapes d'installation de MySQL à l'aide de packages tar et fournit une configuration commune des paramètres de compilation. En utilisation réelle, il doit être ajusté en fonction de conditions spécifiques. De plus, il existe d'autres méthodes pour installer le logiciel MySQL, telles que l'utilisation de packages RPM, de packages Yum, etc. Cet article ne les présente pas en détail.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
