


Une brève analyse de la syntaxe et des limitations courantes de MySQL dans les requêtes
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles très populaire. L'un des langages les plus utilisés est SQL. Grâce aux instructions SQL, nous pouvons implémenter diverses opérations de données complexes. Dans MySQL, la requête in est une méthode de requête très courante. Elle peut interroger les enregistrements de la colonne spécifiée qui correspondent aux conditions de la requête (c'est-à-dire la valeur après in). la requête est plus concise et claire.
Mais dans le développement réel, nous devons souvent imposer certaines restrictions aux requêtes in pour éviter les erreurs ou améliorer l'efficacité des requêtes. Ci-dessous, nous aborderons certaines limitations courantes des requêtes.
1. Syntaxe et principe de la requête
Avant de commencer à expliquer les limites de la requête, comprenons d'abord la syntaxe et le principe de la requête. La syntaxe de la requête
in est la suivante :
SELECT nom_colonne(s)
FROM nom_table
WHERE nom_colonne IN (valeur1, valeur2, ...);
Par exemple, interrogez les commandes avec les numéros de marchandises 1, 3, et 5 dans la table des commandes Information :
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (1,3,5); Le principe de la requête
in est le suivant :
- MySQL ouvrira une table de hachage (Hash table) dans la mémoire pour stocker tous les éléments correspondant à la valeur demandée.
- Pendant le processus d'analyse de la table, MySQL supprime chaque ligne de la table, extrait les valeurs des colonnes qui doivent être utilisées et vérifie si elles sont égales à une valeur de la table de hachage.
- S'il répond aux exigences, il sera ajouté à l'ensemble de résultats.
Ainsi, l'efficacité d'une requête est affectée par de nombreux facteurs tels que le nombre de conditions de requête, la taille de la table de hachage de la mémoire et le nombre d'enregistrements dans la table. Ensuite, nous expliquerons les limites des requêtes in.
2. Limitations dans les requêtes
1. Trop de conditions dans la requête
Plus il y a de conditions dans la requête, plus la mémoire occupée par la table de hachage MySQL est lente. Par conséquent, dans le développement réel, nous devrions éviter d’en utiliser trop dans les conditions de requête. S'il y a trop de conditions de requête, vous pouvez optimiser la requête en en divisant plusieurs en conditions de requête et en utilisant des sous-requêtes.
Par exemple, pour interroger les informations de commande avec les numéros de marchandises 1, 3, 5, 7 et 9 dans le tableau des commandes, vous pouvez écrire comme ceci :
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (1,3,5) OR marchandises_id IN (7, 9);
ou:
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (SELECT id FROM marchandises WHERE id in (1,3,5,7,9));
De cette façon, nous peut diviser les conditions de requête, améliorer l'efficacité des requêtes.
2. Répété dans les conditions de requête
Dans la requête, si les conditions de requête sont répétées, l'efficacité de la requête diminuera et peut conduire à des données en double dans l'ensemble de résultats. Par conséquent, lors de l’écriture de conditions de requête, nous devons éviter les conditions de requête répétées.
Par exemple, pour interroger les informations de commande avec les numéros de marchandises 1, 1, 3, 5 et 7 dans le tableau des commandes, vous pouvez écrire comme ceci :
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (1,3,5, 7);
De cette façon, nous pouvons éviter les conditions de requêtes répétées et améliorer l'efficacité des requêtes.
3. La condition de requête in est vide
Si la condition de requête in ne contient aucune valeur, toutes les données de la table seront interrogées. Cela entraînera une réduction de l'efficacité des requêtes et des données inutiles peuvent apparaître. Par conséquent, lors de l'écriture dans des conditions de requête, nous devons éviter les conditions de requête vides.
Par exemple, pour interroger les informations de commande avec les numéros de marchandises 1, 3, 5 et 7 dans le tableau des commandes, vous pouvez écrire :
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (1,3,5,7);
De cette façon, nous pouvons empêcher la condition de requête d'être vide et améliorer l'efficacité des requêtes.
4. Le type de condition de requête in ne correspond pas
Lors de l'exécution d'une requête in, le type de la condition de requête doit correspondre au type de la colonne dans la table, sinon la requête échouera. Par conséquent, lors de l’écriture de conditions de requête, nous devons nous assurer que le type de la condition de requête correspond au type de la colonne du tableau.
Par exemple, pour interroger les informations de commande avec les numéros de marchandises 1, 3, 5 et 7 dans le tableau des commandes, vous pouvez écrire :
SELECT * FROM commandes WHERE marchandises_id IN (1,3,5,7);
De cette façon, nous pouvons garantir que le type de conditions de requête correspond au type de colonnes de la table pour éviter l'échec de la requête.
5. Utiliser dans la requête et la requête "pas dans" en même temps
Lorsque la requête dans la requête et la requête "pas dans" sont utilisées en même temps, l'efficacité de la requête sera réduite. Par conséquent, dans le développement réel, nous devrions éviter d’utiliser des requêtes in et des requêtes « not in » en même temps.
Par exemple, pour interroger les informations de commande des produits numéro 1, 3, 5, 7 dans le tableau des commandes, mais n'inclut pas les informations de commande des produits numéro 9, vous pouvez écrire comme ceci :
SELECT * FROM commandes OÙ Goods_id IN (1,3, 5,7) AND Goods_id NOT IN (9);
De cette façon, nous pouvons éviter d'utiliser la requête "in query" et "not in" en même temps et améliorer l'efficacité des requêtes.
3. Résumé
Grâce à l'introduction de cet article, nous comprenons les principes grammaticaux et les limites courantes de la requête. Dans le développement réel, nous devons éviter d'utiliser trop de conditions de requête, éviter la duplication des conditions de requête, éviter les conditions de requête vides, garantir que le type de conditions de requête correspond au type de colonnes de la table et éviter d'utiliser dans les requêtes et "pas" à en même temps selon des circonstances spécifiques dans la requête pour améliorer l'efficacité des requêtes et réduire le risque d'erreurs de requête.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
