Six faits surprenants sur ChatGPT
De nos jours, on parle de ChatGPT, un chatbot à intelligence artificielle, et il est désormais temps de vraiment comprendre ce qui se passe.
ChatGPT est un outil de chat d'intelligence artificielle développé par OpenAI. Il peut écrire de la poésie et de la prose comme les humains, et même écrire du code logiciel.
Les conversations tournent autour des thèmes de la surprise, de la peur et de l’avertissement – surprise face au pouvoir de l’intelligence artificielle, peur de la tromperie et d’un éventuel remplacement par des « robots », et peur de confier la créativité aux machines aux humains. Un avertissement de danger.
En fait, ChatGP n'est pas aussi surprenant que la plupart des reportages médiatiques, moins effrayant et nécessite moins d'avertissement. ChatGPT est un modèle de langage d'intelligence artificielle développé par la société OpenAI basée à San Francisco, qui peut converser avec des personnes par SMS et générer une large gamme de contenus sur demande.
L'IA générative est de loin la tendance technologique la plus dominante de cette décennie. Voici donc comment mieux le comprendre en connaissant 6 faits sur ChatGPT dont les gens n’ont peut-être pas entendu parler.
1. ChatGPT n'est pas le seul chatbot d'intelligence artificielle doté de cette fonction
La particularité de ChatGPT est qu'il s'agit d'un chatbot d'intelligence artificielle utilisé publiquement. Il existe d’autres projets d’IA qui sont tout aussi puissants, voire plus, mais de nombreuses personnes ne les ont jamais utilisés.
De grandes entreprises technologiques du monde entier (notamment Google, Meta et autres), ainsi que certaines startups et universités, ont développé des outils d'intelligence artificielle générative qui sont au moins aussi puissants que ChatGPT. Dans certains cas, les concurrents d'OpenAI ont publié des versions limitées de l'intelligence artificielle, et certains pays n'ont pas mis une technologie similaire à la disposition du public.
La société Meta a publié un chatbot appelé Blenderbot avant ChatGPT. Mais le bot est si discret dans la conduite des évaluations que les utilisateurs trouvent ennuyeux son utilisation.
Ces systèmes d'intelligence artificielle sont prudents lors de l'audit en raison de rencontres malheureuses dans le monde réel. Microsoft a lancé il y a quelques années un chatbot appelé "Tay", qui a été formé sur un grand nombre de publications sur les réseaux sociaux et a récupéré du contenu auprès d'extrémistes et de vendeurs en ligne, de sorte qu'il a publié des messages racistes et au vitriol. Ces remarques ont embarrassé Microsoft.
Google a licencié un ingénieur l'année dernière après avoir déclaré publiquement que le LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) de Google en était au courant.
OpenAI a été un sujet brûlant dans le monde de la technologie au cours des deux derniers mois, grâce à la sortie audacieuse par l'entreprise de l'outil ChatGPT au public et permettant au chatbot d'aborder certains (mais pas tous) des sujets controversés. Alors que d’autres entreprises technologiques sont plus prudentes, elles se précipitent pour lancer des produits connexes maintenant que ChatGPT suscite autant d’attention.
Google aurait publié un « code rouge » interne pour accélérer l'utilisation publique de ses produits d'intelligence artificielle. La société prévoit de lancer plus de 20 nouveaux outils d’intelligence artificielle cette année, et Baidu lancera un chatbot similaire à ChatGPT en mars de cette année.
Pendant ce temps, un site Web appelé Futurepedia répertorie des centaines d'outils d'IA que les gens peuvent essayer, dont beaucoup sont de puissants concurrents de ChatGPT.
Bien que ChatGPT ne soit pas le seul système d'intelligence artificielle puissant, son audace et sa convivialité sont uniques.
2. Microsoft est le plus grand investisseur dans OpenAI
La société à but lucratif OpenAI LP qui a développé ChatGPT est une filiale de la société à but non lucratif OpenAI Incorporated, mais OpenAI Incorporated ne « possède » pas vraiment OpenAI LP.
Microsoft est le plus grand investisseur dans OpenAI LP. Microsoft prévoit d'investir 10 milliards de dollars supplémentaires dans l'entreprise, lui donnant ainsi une participation de 49 %. La société mère de la société, OpenAI Incorporated, ne détient que 2 % des actions, et d'autres investisseurs se partageront les 49 % restants.
Microsoft travaille également activement à l'intégration de la fonctionnalité ChatGPT dans Bing, Azure, PowerPoint, Outlook et d'autres produits.
En fin de compte, Microsoft contrôle OpenAI.
3. La plupart des critiques à l'égard de ChatGPT ne sont pas liées à sa technologie
Les trois plus grandes préoccupations concernant l'utilisation généralisée de ChatGPT sont : (1) les étudiants l'utiliseront pour tricher (2) il sera utilisé à des fins contraires à l'éthique, telles que ; comme le plagiat et les attaques d'ingénierie sociale ; (3) De fausses informations sont parfois fournies.
On peut ignorer les deux premières préoccupations car les systèmes d'IA générative qui fonctionnent comme ChatGPT disposeront d'outils capables de détecter leur contenu. Les chatbots IA comme ChatGPT sont inévitablement sujets à détection et ne feront que s'améliorer. Les gens veulent éviter leur utilisation contraire à l’éthique.
En tout cas, les défauts moraux humains ne sont pas la faute des outils d’IA.
La troisième inquiétude est fausse. Lorsque ChatGPT ou d’autres chatbots proposent de fausses déclarations, c’est uniquement parce que l’ensemble de données de formation contient de fausses informations qui n’ont pas été détectées par les outils de modération, y compris la « version bêta » publique actuelle. Parce que dénigrer ChatGPT pour de mauvaises données, c'est comme dénigrer un film pour avoir regardé un mauvais film, car il passe à côté de l'essentiel.
À l’avenir, les entreprises utiliseront l’IA générative sur leurs propres données ou sur des données minutieusement vérifiées. En d’autres termes, la technologie est une chose, les données en sont une autre.
Imaginez une agence comme la CIA alimentant tous ses rapports de renseignement, analyses politiques et millions d'enregistrements d'appels téléphoniques dans un système d'IA comme ChatGPT. Le potentiel de cette technologie pour obtenir rapidement des informations est inimaginable et stupéfiant.
4. ChatGPT a été développé par des humains
Il est facile de considérer l’utilisation de l’IA basée sur du texte comme une interaction avec des ordinateurs plutôt qu’avec des humains. En fait, des projets comme ChatGPT génèrent du contenu produit par des humains via des programmes écrits par des développeurs, qui sont ensuite examinés et hiérarchisés par des humains. Par conséquent, il contient des erreurs humaines, des préjugés et des conclusions.
5. ChatGPT nécessite des compétences utilisateur pour réaliser son plein potentiel
En fait, tous les outils d'IA de génération de saisie de texte nécessitent une saisie qualifiée pour obtenir un effet maximal. L'ingénierie rapide est l'art et la science de savoir comment parler à chaque outil d'IA. Cette nouvelle compétence sera similaire au référencement dans le développement et l'utilisation de connaissances sur quels mots produisent quels résultats.
« Prompt Engineering » est une profession émergente, et c'est aussi le domaine dans lequel la plupart des gens s'impliqueront.
6. Certaines industries ont commencé à s'appuyer sur ChatGPT
Les systèmes d'intelligence artificielle. Certains types d'écriture professionnelle sont « robotiques », automatiques et formulés. Certaines études ont montré que l’intelligence artificielle peut effectuer ce travail fastidieux plus rapidement et à moindre coût.
Un secteur qui pourrait adopter ChatGPT est le secteur immobilier. Lors de l'inscription d'une propriété, vous pouvez utiliser des paramètres pour décrire une propriété à vendre et lister certaines données (pieds carrés, superficie totale, nombre de chambres et de salles de bains, prix, etc.) et des termes descriptifs et factuels, tels que "Rénové", " Aire ouverte", "Restaurant" etc.
Les agents immobiliers saisissent désormais simplement toutes leurs données dans ChatGPT, et ce système d'IA rédige un aperçu de leurs propriétés.
L'immobilier n'est pas le seul secteur à adopter ChatGPT, le secteur est juste en avance sur d'autres secteurs, dont beaucoup s'appuieront entièrement sur des outils d'intelligence artificielle à l'avenir.
Le lancement de ChatGPT a attiré l’attention de tous, et en fait, il en est désormais aux premiers stades de l’intelligence artificielle générative. Comprendre la réalité de ce qui se passe avec cette technologie est ce dont tout le monde doit se soucier.
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
SearchGPT : Open AI affronte Google avec son propre moteur de recherche IA
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L’Open AI fait enfin son incursion dans la recherche. La société de San Francisco a récemment annoncé un nouvel outil d'IA doté de capacités de recherche. Rapporté pour la première fois par The Information en février de cette année, le nouvel outil s'appelle à juste titre SearchGPT et propose un c
