Comment Golang améliore Python

Avec le développement rapide des technologies de l'information, les langages de programmation évoluent également constamment. De plus en plus de programmeurs utilisent Go et Python dans leur travail et leurs études. Ces deux langages sont largement utilisés dans différents domaines.

Python est un langage de programmation très robuste. Il s'agit d'un langage de programmation multi-paradigmes, de haut niveau et à usage général. Il peut non seulement être utilisé dans un large éventail de domaines tels que le développement Web, l'infrastructure cloud, la science des données, l'IA/l'apprentissage automatique, les tests automatisés, etc., mais dispose également d'une riche bibliothèque et d'un support de framework. Le langage Go est un langage de programmation qui se concentre sur le développement d'applications réseau, la concurrence et les applications à haute concurrence. Ses principales caractéristiques sont un code simple et une vitesse d'exécution rapide. Il est plus adapté que Python aux applications à haute concurrence et à la transmission de grandes quantités de données. Mais tout comme les autres langages de programmation, Python et Go ont leurs propres limites. Par conséquent, le langage Go peut sans aucun doute améliorer Python en termes de besoins technologiques de programmation dans certains domaines spécifiques.

Go contre Python

Par rapport à Python, l'efficacité d'exécution du code de Go est plus élevée, principalement en raison de sa prise en charge des coroutines, des verrous et des mécanismes de canal, qui peuvent réduire efficacement le temps requis pour des opérations telles que les verrous, obtenant ainsi un code plus efficace exécution. De plus, le langage Go utilise moins de mémoire que Python. Cet avantage peut également améliorer la vitesse d'exécution du code.

De plus, le langage Go prend également en charge la définition de types de fonctions génériques et complexes, ce qui peut aider les programmeurs à construire des codes de manière plus flexible et plus efficace pendant le développement. Cependant, Python ne dispose pas de ce mécanisme lorsque le type du programme doit être vérifié. , les programmeurs doivent écrire ces fonctions manuellement.

Le plus grand avantage de la programmation simultanée en langage Go réside dans ses mécanismes de coroutine, de verrouillage et de canal. Ces mécanismes rendent la programmation simultanée dans le langage Go plus facile et plus stable. Le mécanisme de coroutine peut aider les programmeurs à réaliser une exécution asynchrone, le mécanisme de verrouillage peut éviter les blocages causés par la concurrence pour les ressources du programme et le mécanisme de canal peut aider les programmeurs à communiquer entre les codes. La prise en charge par Python de ces mécanismes est relativement faible et ne peut pas garantir pleinement la stabilité du programme lors d'une exécution simultanée.

Améliorer Python

Bien que Python soit largement utilisé dans la science des données, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et d'autres domaines, les performances de Python ne sont pas dominantes dans les domaines de la haute concurrence et de l'informatique distribuée, ce qui affecte également l'utilisation de Python dans les systèmes informatiques distribués. efficacité opérationnelle et stabilité. Alors, dans ce cas, comment utiliser les fonctionnalités du langage Go pour améliorer Python ?

La première méthode consiste à utiliser le langage Go pour écrire une bibliothèque d'extension Python (Cython), ce qui peut aider Python à mieux appeler l'interface « informatique parallèle » du langage Go, réduisant ainsi la charge des E/S de fichiers et du CPU, ce qui peut aider Python améliore les performances dans le traitement de données à grande échelle et dans les situations de concurrence élevée.

Deuxièmement, vous pouvez utiliser le framework RPC du langage Go pour prendre en charge l'architecture de microservices de Python. En utilisant le framework RPC du langage Go, vous pouvez exploiter pleinement les performances de concurrence élevée du langage Go et améliorer la vitesse de réponse des appels de microservices et les performances du traitement simultané. Dans le même temps, l’adoption d’une architecture de microservices peut mieux prendre en charge la modularisation et le découplage flexibles du code, et améliorer la réutilisabilité et la maintenabilité du code.

Enfin, une autre façon consiste à laisser Go et Python travailler ensemble de manière à calculer des tâches hétérogènes. Cette approche permet l'utilisation de pipelines de transfert de données légers de style Go, tirant parti du puissant écosystème et de la facilité d'utilisation du langage Python. Lorsque des tâches à haute concurrence doivent être traitées, le langage Go peut tirer parti de ses avantages en termes de performances pour accélérer l'expérience d'exécution de Python.

Résumé

Le langage Go et Python sont deux langages de programmation qui peuvent se compléter. Ils ont leurs propres caractéristiques distinctives dans différents domaines. Dans certains cas, l'utilisation des avantages d'efficacité et de concurrence de Go peut améliorer Python pour mieux répondre aux besoins de programmation d'un domaine spécifique. Par conséquent, lors de la sélection et de la combinaison futures de langages, nous pouvons adopter des méthodes de programmation plus hybrides pour apprendre des forces de chacun et optimiser et améliorer davantage l'efficacité de la programmation et l'expérience utilisateur.

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