


Parlons des connaissances et compétences de base requises par Docker
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source et une technologie de virtualisation légère qui peut regrouper des applications et leurs dépendances dans un conteneur indépendant et portable qui peut être exécuté sur différents systèmes d'exploitation et exécuté sur la plate-forme. Docker est devenu une technologie importante pour le développement et l'intégration de logiciels modernes et est également largement utilisé dans les domaines du cloud computing et du DevOps.
Avant d'apprendre Docker, vous devez avoir quelques connaissances et compétences de base pour mieux le maîtriser et l'appliquer. Cet article présentera brièvement les connaissances et compétences de base requises par Docker.
- Bases de Linux
Docker a été initialement développé sur des systèmes Linux, donc comprendre les bases des systèmes d'exploitation Linux est une condition préalable importante pour apprendre Docker. Vous devez connaître les commandes Linux de base, telles que ls, cd, mkdir, rm, etc., ainsi que des concepts tels que les autorisations de fichiers, les niveaux d'exécution, la gestion des processus et la configuration du réseau. De plus, il est également très important de comprendre les principes des systèmes de réseau et de stockage Linux, tels que IPv4 et IPv6, la configuration du routage et du pare-feu, les systèmes de fichiers et les partitions de disque, etc.
- Concept de conteneurisation
Comprendre ce qu'est un conteneur et le concept de conteneurisation est la clé pour apprendre Docker. Les conteneurs sont une technologie de virtualisation légère qui n'a pas besoin de simuler l'intégralité du système d'exploitation comme une machine virtuelle traditionnelle. Ils utilisent plutôt le mécanisme d'isolation du noyau Linux pour regrouper les applications et leurs dépendances dans un conteneur indépendant et portable. Les conteneurs peuvent fournir un environnement d'exécution cohérent et faciliter le déploiement, le test et la maintenance des applications.
- Architecture Docker
Comprendre l'architecture Docker peut vous aider à comprendre rapidement le fonctionnement de Docker. L'architecture Docker comprend le démon Docker, le client Docker, l'image Docker et le conteneur Docker. Docker Daemon s'exécute sur la machine hôte et est responsable de la gestion des images et des conteneurs Docker et de la réponse aux demandes du client Docker. Le client Docker est un outil qui utilise l'interface de ligne de commande Docker pour interagir avec Daemon. Une image Docker est un fichier d'empaquetage d'une application et de ses dépendances, et un conteneur Docker est une instance en cours d'exécution créée sur la base de l'image.
- Commandes Docker
La maîtrise de l'interface de ligne de commande Docker est la clé pour utiliser Docker. Docker fournit une multitude d'outils de ligne de commande, notamment Docker Run, Docker build, Docker pull, Docker push, etc. Comprendre l'utilisation et les paramètres de ces commandes peut nous aider à créer, exécuter, gérer et partager des conteneurs et des images Docker.
- Dockerfile
Dockerfile est un fichier de script utilisé pour définir une image Docker, qui contient une série d'instructions, telles que FROM, RUN, COPY, CMD, etc. Comprendre la syntaxe Dockerfile et les instructions courantes peut nous aider à personnaliser l'image plus facilement et à la rendre adaptée aux besoins de l'application.
- Outils d'orchestration de conteneurs
Dans les applications réelles, plusieurs conteneurs sont généralement nécessaires pour fonctionner ensemble. Par exemple, une application Web doit utiliser des conteneurs front-end, de données et d'applications. Les outils d'orchestration de conteneurs peuvent nous aider à gérer plusieurs conteneurs et à automatiser le déploiement, l'expansion et la surveillance des conteneurs. Actuellement, les principaux outils d'orchestration de conteneurs incluent Kubernetes, Swarm, Mesos, etc.
En bref, avant d'apprendre et d'appliquer Docker, vous devez maîtriser les connaissances et les compétences des bases de Linux, des concepts de conteneurisation, de l'architecture Docker, des commandes Docker, des outils Dockerfile et d'orchestration de conteneurs. Ce n'est qu'avec ces bases en place que nous pourrons mieux comprendre et appliquer Docker et améliorer l'efficacité du développement et de l'intégration de logiciels.
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Quatre façons de quitter Docker Container: Utilisez Ctrl D dans le terminal de conteneur Entrez la commande d'exit dans le terminal de conteneur Utilisez Docker Stop & lt; contener_name & gt; Commande utilise docker kill & lt; contener_name & gt; commande dans le terminal hôte (sortie de force)

Méthodes de copie de fichiers en hôtes externes dans Docker: Utilisez la commande docker cp: exécuter docker cp [options] & lt; Container Path & gt; & lt; Host Path & gt;. Utilisation de volumes de données: créez un répertoire sur l'hôte et utilisez le paramètre -v pour monter le répertoire dans le conteneur lors de la création du conteneur pour obtenir la synchronisation de fichiers bidirectionnels.

Docker est une compétence incontournable pour les ingénieurs DevOps. 1.Docker est une plate-forme conteneurisée open source qui atteint l'isolement et la portabilité par les applications d'emballage et leurs dépendances dans les conteneurs. 2. Docker fonctionne avec les espaces de noms, les groupes de contrôle et les systèmes de fichiers fédérés. 3. L'utilisation de base comprend la création, l'exécution et la gestion des conteneurs. 4. L'utilisation avancée comprend l'utilisation de dockercosive pour gérer les applications multi-container. 5. Les erreurs courantes incluent une défaillance des conteneurs, des problèmes de cartographie des ports et des problèmes de persistance des données. Les compétences de débogage incluent la visualisation des journaux, la saisie des conteneurs et la visualisation d'informations détaillées. 6. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques incluent l'optimisation de l'image, les contraintes de ressources, l'optimisation du réseau et les meilleures pratiques pour l'utilisation de dockerfile.

Dockervolumes garantit que les données restent sûres lorsque les conteneurs sont redémarrés, supprimés ou migrés. 1. Créer un volume: dockervolumecreatemydata. 2. Exécutez le conteneur et le volume de montage: dockerrun-it-vmydata: / app / dataubuntubash. 3. L'utilisation avancée comprend le partage de données et la sauvegarde.

Les étapes pour mettre à jour une image Docker sont les suivantes: Tirez la dernière étiquette d'image Nouvelle image Supprimer l'ancienne image pour une balise spécifique (facultative) Redémarrez le conteneur (si nécessaire)

Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Comment redémarrer le conteneur Docker: Obtenez l'ID de conteneur (Docker PS); Arrêtez le conteneur (docker stop & lt; contener_id & gt;); Démarrer le conteneur (docker start & lt; contener_id & gt;); Vérifiez que le redémarrage réussit (Docker PS). Autres méthodes: Docker Compose (redémarrage Docker-Compose) ou API Docker (voir Docker Documentation).

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
