Comment Docker remplace une machine virtuelle
Avec la popularité du cloud computing et de la conteneurisation, Docker est rapidement devenu une technologie populaire dans le domaine du cloud computing et de la virtualisation. Docker a été initialement développé comme une technologie de conteneur légère, mais il a progressivement évolué pour devenir une alternative aux machines virtuelles. Cet article présentera la différence entre Docker et les machines virtuelles traditionnelles, et dans quels scénarios Docker peut remplacer les machines virtuelles.
Technologie des machines virtuelles
Avant de présenter comment Docker remplace les machines virtuelles, nous devons d'abord comprendre ce qu'est la technologie des machines virtuelles.
La technologie des machines virtuelles (VM) est une technologie qui divise une machine physique en plusieurs machines virtuelles. Chaque machine virtuelle dispose d'un système d'exploitation complet et des applications correspondantes. La technologie des machines virtuelles peut permettre à plusieurs systèmes d'exploitation différents de s'exécuter sur le même hôte, améliorant ainsi l'utilisation des ressources et la flexibilité du système. Cependant, les machines virtuelles présentent également certains inconvénients, tels qu'une utilisation importante des ressources, une vitesse de démarrage lente et des coûts de déploiement élevés.
Technologie Docker
La technologie Docker est une technologie de conteneur légère qui peut exécuter plusieurs conteneurs d'applications indépendants sur un seul système d'exploitation. Chaque conteneur dispose de systèmes de fichiers et de ressources système indépendants, mais ils partagent le même noyau de système d'exploitation et ont les caractéristiques d'une vitesse de démarrage rapide. , une faible utilisation des ressources et un faible coût de déploiement.
Les conteneurs Docker peuvent être créés via des images Docker. Les images Docker sont un système de fichiers en lecture seule qui contient tous les composants requis pour exécuter des applications, tels que des applications, des fichiers de bibliothèque, des systèmes d'exploitation, des outils système, etc. Les conteneurs Docker peuvent être démarrés et arrêtés en quelques secondes, permettant un déploiement et un démontage rapides.
La différence entre Docker et les machines virtuelles
Par rapport aux machines virtuelles, Docker présente les différences suivantes.
- Consommation des ressources
Dans une machine virtuelle, chaque machine virtuelle nécessite un système d'exploitation et des applications indépendants, chaque machine virtuelle doit donc consommer certaines ressources et certains espaces. Dans Docker, tous les conteneurs partagent le même noyau du système d'exploitation et les mêmes bibliothèques système, afin qu'ils puissent utiliser les ressources du système hôte plus efficacement. L'utilisation des ressources de Docker ne représente qu'environ 1/10 de celle d'une machine virtuelle.
- Vitesse de déploiement
Une machine virtuelle doit copier un système d'exploitation complet et une image d'application sur l'hôte physique, le configurer et le démarrer, sa vitesse de déploiement est donc relativement lente. Le conteneur Docker n'a besoin que de regrouper les composants requis pour exécuter le conteneur dans une image, puis de créer le conteneur via l'image, sa vitesse de déploiement est donc très rapide.
- Surcharge
Si vous devez exécuter plusieurs machines virtuelles, chaque machine virtuelle doit se voir attribuer des ressources informatiques et des ressources de stockage indépendantes, de sorte que la surcharge de la machine virtuelle est relativement élevée. Dans Docker, tous les conteneurs s'exécutent sur le même système d'exploitation et le même noyau, afin qu'ils puissent utiliser plus efficacement les ressources du système hôte avec moins de surcharge.
- Migration et expansion
Les machines virtuelles nécessitent une série de travaux tels que la copie d'image disque et la configuration réseau pour terminer la migration et l'expansion. Dans Docker, les conteneurs peuvent être rapidement migrés et étendus en créant et en distribuant des images.
Docker peut-il remplacer complètement les machines virtuelles
Bien que Docker présente de nombreux avantages, Docker ne peut pas remplacer complètement les machines virtuelles car leurs scénarios d'application et leurs méthodes d'utilisation sont encore quelque peu différents.
- Isolation matérielle
Les machines virtuelles peuvent réaliser une isolation matérielle. Chaque machine virtuelle peut simuler un ordinateur physique indépendant, afin qu'elle puisse exécuter différents systèmes d'exploitation et applications. Les conteneurs Docker partagent le même noyau de système d'exploitation, l'isolation matérielle ne peut donc pas être réalisée.
- Sécurité
Les applications des machines virtuelles sont isolées les unes des autres, donc même si une application dans une machine virtuelle est attaquée, cela n'affectera pas la sécurité des autres machines virtuelles. Dans Docker, tous les conteneurs partagent le même noyau de système d'exploitation, l'isolation entre les conteneurs est donc relativement faible et la sécurité doit être renforcée.
Résumé
La technologie Docker peut être utilisée comme une technologie de conteneur légère, adaptée à certains scénarios nécessitant un déploiement rapide, une migration rapide et une faible consommation de ressources. Cependant, Docker ne peut pas remplacer complètement les machines virtuelles, car celles-ci peuvent assurer une isolation matérielle et une sécurité renforcée. Dans les applications réelles, la combinaison de la technologie de virtualisation et de la technologie de conteneurisation doit être sélectionnée en fonction de scénarios et d'exigences spécifiques.
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Docker est une compétence incontournable pour les ingénieurs DevOps. 1.Docker est une plate-forme conteneurisée open source qui atteint l'isolement et la portabilité par les applications d'emballage et leurs dépendances dans les conteneurs. 2. Docker fonctionne avec les espaces de noms, les groupes de contrôle et les systèmes de fichiers fédérés. 3. L'utilisation de base comprend la création, l'exécution et la gestion des conteneurs. 4. L'utilisation avancée comprend l'utilisation de dockercosive pour gérer les applications multi-container. 5. Les erreurs courantes incluent une défaillance des conteneurs, des problèmes de cartographie des ports et des problèmes de persistance des données. Les compétences de débogage incluent la visualisation des journaux, la saisie des conteneurs et la visualisation d'informations détaillées. 6. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques incluent l'optimisation de l'image, les contraintes de ressources, l'optimisation du réseau et les meilleures pratiques pour l'utilisation de dockerfile.

Les méthodes d'amélioration de la sécurité Docker incluent: 1. Utilisez le paramètre - Cap-Drop pour limiter les capacités Linux, 2. Créer des conteneurs en lecture seule, 3. Définissez les balises Selinux. Ces stratégies protègent les conteneurs en réduisant l'exposition à la vulnérabilité et en limitant les capacités de l'attaquant.

Dockervolumes garantit que les données restent sûres lorsque les conteneurs sont redémarrés, supprimés ou migrés. 1. Créer un volume: dockervolumecreatemydata. 2. Exécutez le conteneur et le volume de montage: dockerrun-it-vmydata: / app / dataubuntubash. 3. L'utilisation avancée comprend le partage de données et la sauvegarde.

L'utilisation de Docker sur Linux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement. 1. Installez Docker: utilisez des scripts pour installer Docker sur Ubuntu. 2. Vérifiez l'installation: exécutez Sudodockerrunhello-world. 3. Utilisation de base: Créez un conteneur Nginx Dockerrunrun-namemy-nginx-p8080: 80-dnginx. 4. Utilisation avancée: créez une image personnalisée, construisez et exécutez à l'aide de dockerfile. 5. Optimisation et meilleures pratiques: suivez les meilleures pratiques pour écrire des dockerfiles à l'aide de builds en plusieurs étapes et de dockercosive.

Docker fournit trois modes de réseau principaux: le réseau de ponts, le réseau hôte et le réseau de superposition. 1. Le réseau de ponts convient à la communication inter-container sur un seul hôte et est implémenté via un pont virtuel. 2. Le réseau hôte convient aux scénarios où des réseaux haute performance sont nécessaires, et le conteneur utilise directement la pile réseau de l'hôte. 3. Le réseau de superposition convient aux clusters DockersWarm multi-hôtes, et la communication croisée est réalisée via la couche de réseau virtuel.

Dockerswarm peut être utilisé pour construire des clusters de conteneurs évolutifs et hautement disponibles. 1) Initialisez le cluster d'essaims à l'aide de dockerswarminit. 2) Rejoignez le cluster Swarm pour utiliser Dockerswarmjoin - Takeking :. 3) Créez un service à l'aide de DockerServiceCreate-Namemy-Nginx - Replicas3Nginx. 4) Déployez des services complexes à l'aide de dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp.

Le cœur de la surveillance Docker est de collecter et d'analyser les données de fonctionnement des conteneurs, y compris principalement des indicateurs tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le trafic réseau et les E / S de disque. En utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana et Cadvisor, une surveillance complète et une optimisation des performances des conteneurs peuvent être obtenues.

Comment créer une image Docker efficace et optimisée? 1. Choisissez l'image de base appropriée, comme l'image officielle ou alpine. 2. Organisez l'ordre des instructions raisonnablement et utilisez le mécanisme de cache Docker. 3. Utilisez la construction en plusieurs étapes pour réduire la taille de l'image. 4. Minimiser le nombre de couches miroir et fusionner les instructions d'exécution. 5. Nettoyez des fichiers temporaires pour éviter l'espace de fichiers inutile.
