


Comment résoudre l'alarme d'erreur d'exécution d'image Docker
Avec la popularité du cloud computing et de la conteneurisation, Docker, en tant que technologie de conteneurisation, est devenue la norme pour le déploiement d'applications cloud natives. Les images Docker sont des composants nécessaires à l'exécution des conteneurs Docker. La qualité des images a un impact crucial sur le fonctionnement normal des applications conteneurs. Cependant, dans un environnement de production, nous rencontrons souvent des erreurs lors de l'exécution des images Docker. À l'heure actuelle, une alarme opportune est particulièrement importante.
1. Erreurs d'exécution d'image Docker
Dans un environnement de production, des erreurs d'exécution d'image Docker se produiront pour diverses raisons, telles que : une version d'image obsolète, des bibliothèques dépendantes manquantes, des points de montage incorrects, etc. Ces problèmes empêcheront l’application conteneur de démarrer et de s’exécuter normalement. Par conséquent, nous devons découvrir et résoudre ces problèmes à temps pour garantir la haute disponibilité et la stabilité des applications conteneurisées.
2. Comment implémenter l'alarme d'erreur d'exécution d'image Docker
- Journal système
Le journal système Docker peut enregistrer des informations sur les erreurs lorsque l'application conteneur est en cours d'exécution, y compris les erreurs lors du démarrage de l'application et les erreurs lorsque l'application conteneur se bloque. Collectez ces informations d'erreur dans le système central de gestion des journaux via le collecteur de journaux système, puis définissez des règles d'alarme pour rappeler au personnel d'exploitation et de maintenance concerné d'effectuer le dépannage.
- Journaux d'application
Les journaux d'application dans l'image Docker constituent également une base importante pour résoudre les problèmes d'application de conteneur. Nous pouvons utiliser des outils de collecte de journaux tels que ELK et EFK pour collecter les journaux d'application dans le système central de gestion des journaux. En définissant des règles d'alarme, nous pouvons réaliser la fonction d'alarme pour les erreurs d'exécution d'image Docker.
- Surveillance de l'état de Docker
Docker permet de surveiller l'état d'exécution du conteneur. Vous pouvez utiliser l'API Docker ou des outils de surveillance tiers pour surveiller et alerter l'état d'exécution du conteneur. Lorsque l'état du conteneur est anormal, les informations d'erreur peuvent être envoyées au personnel concerné en temps opportun par e-mail, WeChat, etc.
- Prometheus Monitoring
Prometheus est un outil open source de surveillance et d'alarme du système qui prend en charge la surveillance et l'alarme de l'exécution d'images Docker. En définissant les règles d'alarme de Prometheus, l'alarme peut être automatiquement déclenchée lorsqu'une erreur se produit lors de l'exécution de l'image Docker.
- Outils d'orchestration de conteneurs
Utilisez des outils d'orchestration de conteneurs, tels que Kubernetes, Docker Swarm, etc., pour réaliser un déploiement et une gestion automatisés des applications de conteneurs. Dans le même temps, ces outils d'orchestration de conteneurs fournissent également des fonctions de surveillance et d'alarme pour l'exécution des conteneurs. Lorsqu'une erreur d'exécution de conteneur est découverte, le personnel d'exploitation et de maintenance concerné peut être rapidement informé pour traitement.
3. Résumé
L'utilisation de la technologie de conteneurisation Docker peut accélérer le déploiement et la mise à niveau des applications et améliorer l'efficacité et la maintenabilité de l'exploitation et de la maintenance. Cependant, les erreurs dans l'exécution des images Docker dans un environnement de production entraîneront des risques imprévisibles pour les applications. Il est donc crucial de découvrir et de traiter rapidement les erreurs dans l'exécution des images Docker. Grâce aux cinq méthodes ci-dessus, nous pouvons rapidement découvrir les problèmes liés aux erreurs d'exécution d'image Docker, les enquêter et les résoudre rapidement.
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Docker est une compétence incontournable pour les ingénieurs DevOps. 1.Docker est une plate-forme conteneurisée open source qui atteint l'isolement et la portabilité par les applications d'emballage et leurs dépendances dans les conteneurs. 2. Docker fonctionne avec les espaces de noms, les groupes de contrôle et les systèmes de fichiers fédérés. 3. L'utilisation de base comprend la création, l'exécution et la gestion des conteneurs. 4. L'utilisation avancée comprend l'utilisation de dockercosive pour gérer les applications multi-container. 5. Les erreurs courantes incluent une défaillance des conteneurs, des problèmes de cartographie des ports et des problèmes de persistance des données. Les compétences de débogage incluent la visualisation des journaux, la saisie des conteneurs et la visualisation d'informations détaillées. 6. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques incluent l'optimisation de l'image, les contraintes de ressources, l'optimisation du réseau et les meilleures pratiques pour l'utilisation de dockerfile.

Dockervolumes garantit que les données restent sûres lorsque les conteneurs sont redémarrés, supprimés ou migrés. 1. Créer un volume: dockervolumecreatemydata. 2. Exécutez le conteneur et le volume de montage: dockerrun-it-vmydata: / app / dataubuntubash. 3. L'utilisation avancée comprend le partage de données et la sauvegarde.

Les méthodes d'amélioration de la sécurité Docker incluent: 1. Utilisez le paramètre - Cap-Drop pour limiter les capacités Linux, 2. Créer des conteneurs en lecture seule, 3. Définissez les balises Selinux. Ces stratégies protègent les conteneurs en réduisant l'exposition à la vulnérabilité et en limitant les capacités de l'attaquant.

L'utilisation de Docker sur Linux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement. 1. Installez Docker: utilisez des scripts pour installer Docker sur Ubuntu. 2. Vérifiez l'installation: exécutez Sudodockerrunhello-world. 3. Utilisation de base: Créez un conteneur Nginx Dockerrunrun-namemy-nginx-p8080: 80-dnginx. 4. Utilisation avancée: créez une image personnalisée, construisez et exécutez à l'aide de dockerfile. 5. Optimisation et meilleures pratiques: suivez les meilleures pratiques pour écrire des dockerfiles à l'aide de builds en plusieurs étapes et de dockercosive.

Docker fournit trois modes de réseau principaux: le réseau de ponts, le réseau hôte et le réseau de superposition. 1. Le réseau de ponts convient à la communication inter-container sur un seul hôte et est implémenté via un pont virtuel. 2. Le réseau hôte convient aux scénarios où des réseaux haute performance sont nécessaires, et le conteneur utilise directement la pile réseau de l'hôte. 3. Le réseau de superposition convient aux clusters DockersWarm multi-hôtes, et la communication croisée est réalisée via la couche de réseau virtuel.

Dockerswarm peut être utilisé pour construire des clusters de conteneurs évolutifs et hautement disponibles. 1) Initialisez le cluster d'essaims à l'aide de dockerswarminit. 2) Rejoignez le cluster Swarm pour utiliser Dockerswarmjoin - Takeking :. 3) Créez un service à l'aide de DockerServiceCreate-Namemy-Nginx - Replicas3Nginx. 4) Déployez des services complexes à l'aide de dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp.

Le cœur de la surveillance Docker est de collecter et d'analyser les données de fonctionnement des conteneurs, y compris principalement des indicateurs tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le trafic réseau et les E / S de disque. En utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana et Cadvisor, une surveillance complète et une optimisation des performances des conteneurs peuvent être obtenues.

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).
