Comment appeler l'interface Docker
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui aide les développeurs à créer, empaqueter et publier rapidement des applications. Docker fournit une API RESTful ouverte pour gérer facilement les conteneurs et les images Docker. Dans cet article, nous verrons comment appeler l'API Docker et comment l'utiliser pour gérer les conteneurs et les images Docker.
- Concept de base de l'API Docker
L'API Docker est un ensemble d'API RESTful qui fournissent une série de points de terminaison HTTP pour interagir avec le moteur Docker. Toutes les commandes Docker peuvent être exécutées via l'API Docker, de sorte que les conteneurs et les images Docker peuvent être gérés via l'API Docker.
- Comment appeler l'API Docker
Pour appeler l'API Docker, vous pouvez utiliser n'importe quel langage de programmation prenant en charge les requêtes HTTP, tels que Python, Java et Ruby. L'appel de l'API Docker est divisé en étapes suivantes :
2.1 Créer un conteneur Docker
Tout d'abord, vous devez utiliser l'API Docker pour créer un conteneur Docker. Le processus de création d'un conteneur nécessite de spécifier le nom du conteneur, l'image, le mappage de port et d'autres informations. Voici un exemple de code qui utilise Python pour appeler l'API Docker afin de créer un conteneur :
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.run('ubuntu', command='/bin/sleep 60', detach=True) print(container.id)
Dans ce code, nous utilisons le SDK Docker pour Python pour nous connecter au point de terminaison API du moteur Docker. Ensuite, nous créons un conteneur Docker nommé ubuntu et exécutons la commande sleep dans le conteneur.
2.2 Obtenir l'état du conteneur Docker
Ensuite, vous pouvez utiliser l'API Docker pour obtenir les informations d'état du conteneur Docker. Les informations d'état incluent l'ID du conteneur, le nom, l'adresse IP, le mappage des ports, etc. Voici un exemple de code qui utilise Python pour appeler l'API Docker afin d'obtenir des informations sur l'état du conteneur :
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') print(container.attrs)
Dans ce code, nous utilisons le SDK Docker pour Python pour nous connecter au point de terminaison de l'API du moteur Docker. Ensuite, nous obtenons le conteneur Docker nommé nom_conteneur et imprimons les informations sur les attributs du conteneur.
2.3 Démarrer et arrêter les conteneurs Docker
Vous pouvez utiliser l'API Docker pour démarrer et arrêter les conteneurs Docker. Lors du démarrage d'un conteneur, vous devez spécifier le nom et l'ID du conteneur. Lors de l'arrêt d'un conteneur, vous devez spécifier le nom du conteneur et l'heure d'arrêt. Voici un exemple de code qui utilise Python pour appeler l'API Docker afin de démarrer et d'arrêter un conteneur :
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') container.start() container.stop()
Dans ce code, nous utilisons le SDK Docker pour Python pour nous connecter au point de terminaison de l'API du moteur Docker. Nous obtenons ensuite le conteneur Docker nommé nom_conteneur et utilisons les méthodes start et stop pour démarrer et arrêter le conteneur.
2.4 Créer et transmettre des images Docker
Vous pouvez utiliser l'API Docker pour créer et transmettre des images Docker. Pour créer une image, vous devez spécifier le chemin d'accès au fichier Dockerfile et le nom de l'image. Pousser une image nécessite de spécifier le nom de l'image, les informations de connexion et d'autres informations. Voici un exemple de code qui utilise Python pour appeler l'API Docker afin de créer et de transmettre une image Docker :
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') image, _ = client.images.build(path='.', tag='my_image') client.login(username='user', password='password') client.images.push('my_image')
Dans ce code, nous utilisons le SDK Docker pour Python pour nous connecter au point de terminaison API du moteur Docker. Ensuite, nous utilisons la méthode build pour créer une image Docker nommée my_image. Enfin, nous poussons l'image Docker à l'aide de la méthode push et nous nous connectons avec notre nom d'utilisateur et notre mot de passe.
- Conclusion
Cet article présente brièvement comment utiliser l'API Docker pour appeler des conteneurs et des images Docker. Utilisez l'API Docker pour gérer facilement les conteneurs et les images Docker afin d'accélérer la création, l'empaquetage et la publication d'applications. Il est important de noter que les informations d'identification appropriées doivent être utilisées lors de l'appel de l'API Docker pour garantir la sécurité des conteneurs et des images Docker.
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Docker est une compétence incontournable pour les ingénieurs DevOps. 1.Docker est une plate-forme conteneurisée open source qui atteint l'isolement et la portabilité par les applications d'emballage et leurs dépendances dans les conteneurs. 2. Docker fonctionne avec les espaces de noms, les groupes de contrôle et les systèmes de fichiers fédérés. 3. L'utilisation de base comprend la création, l'exécution et la gestion des conteneurs. 4. L'utilisation avancée comprend l'utilisation de dockercosive pour gérer les applications multi-container. 5. Les erreurs courantes incluent une défaillance des conteneurs, des problèmes de cartographie des ports et des problèmes de persistance des données. Les compétences de débogage incluent la visualisation des journaux, la saisie des conteneurs et la visualisation d'informations détaillées. 6. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques incluent l'optimisation de l'image, les contraintes de ressources, l'optimisation du réseau et les meilleures pratiques pour l'utilisation de dockerfile.

Dockervolumes garantit que les données restent sûres lorsque les conteneurs sont redémarrés, supprimés ou migrés. 1. Créer un volume: dockervolumecreatemydata. 2. Exécutez le conteneur et le volume de montage: dockerrun-it-vmydata: / app / dataubuntubash. 3. L'utilisation avancée comprend le partage de données et la sauvegarde.

Les méthodes d'amélioration de la sécurité Docker incluent: 1. Utilisez le paramètre - Cap-Drop pour limiter les capacités Linux, 2. Créer des conteneurs en lecture seule, 3. Définissez les balises Selinux. Ces stratégies protègent les conteneurs en réduisant l'exposition à la vulnérabilité et en limitant les capacités de l'attaquant.

L'utilisation de Docker sur Linux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement. 1. Installez Docker: utilisez des scripts pour installer Docker sur Ubuntu. 2. Vérifiez l'installation: exécutez Sudodockerrunhello-world. 3. Utilisation de base: Créez un conteneur Nginx Dockerrunrun-namemy-nginx-p8080: 80-dnginx. 4. Utilisation avancée: créez une image personnalisée, construisez et exécutez à l'aide de dockerfile. 5. Optimisation et meilleures pratiques: suivez les meilleures pratiques pour écrire des dockerfiles à l'aide de builds en plusieurs étapes et de dockercosive.

Docker fournit trois modes de réseau principaux: le réseau de ponts, le réseau hôte et le réseau de superposition. 1. Le réseau de ponts convient à la communication inter-container sur un seul hôte et est implémenté via un pont virtuel. 2. Le réseau hôte convient aux scénarios où des réseaux haute performance sont nécessaires, et le conteneur utilise directement la pile réseau de l'hôte. 3. Le réseau de superposition convient aux clusters DockersWarm multi-hôtes, et la communication croisée est réalisée via la couche de réseau virtuel.

Dockerswarm peut être utilisé pour construire des clusters de conteneurs évolutifs et hautement disponibles. 1) Initialisez le cluster d'essaims à l'aide de dockerswarminit. 2) Rejoignez le cluster Swarm pour utiliser Dockerswarmjoin - Takeking :. 3) Créez un service à l'aide de DockerServiceCreate-Namemy-Nginx - Replicas3Nginx. 4) Déployez des services complexes à l'aide de dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp.

Le cœur de la surveillance Docker est de collecter et d'analyser les données de fonctionnement des conteneurs, y compris principalement des indicateurs tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le trafic réseau et les E / S de disque. En utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana et Cadvisor, une surveillance complète et une optimisation des performances des conteneurs peuvent être obtenues.

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).
