Pour les amis qui recherchent des articles tous les jours, ne soyez pas trop heureux s'il existe un outil de recherche utile, et l'efficacité sera grandement améliorée.
Mais le résultat réel est que soit l'outil de recherche n'est pas puissant, soit les mots-clés que vous saisissez ne fonctionnent pas. Quoi qu'il en soit, on ne peut pas dire que le document que vous souhaitez trouver dans votre esprit et les résultats de la recherche n'ont rien à voir. les uns avec les autres. C'est tout simplement une énorme différence.
Le site Web que nous allons présenter ci-dessous peut vous aider à résoudre les problèmes rencontrés dans la recherche papier. Le site Web s'appelle arXiv Xplorer, qui est spécialement utilisé pour la recherche sémantique d'articles sur arXiv. Selon les auteurs du projet, l’algorithme interne du site utilise le dernier modèle d’intégration d’OpenAI pour générer des requêtes de recherche permettant aux utilisateurs de trouver les articles les plus pertinents.
Adresse arXiv Xplorer : https://arxivxplorer.com/
L'auteur du projet a déclaré : Il a été profondément impressionné par la nouvelle API d'intégration d'OpenAI, il a donc voulu jeter un œil à l'intégration Comment il est utilisé dans la pratique. Il a donc passé quelques jours à construire le projet et jusqu'à présent, cela fonctionne très bien. En plus de cela, il a écrit 80 % de l'interface utilisateur dans ChatGPT, utilisé Pinecone pour stocker la base de données vectorielle et utilisé les fonctions GoogleCloud pour intégrer des requêtes et effectuer des recherches.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le modèle embarqué, vous pouvez vous rendre sur le site pour le visualiser.
Modèle d'intégration : https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/
Avec arXiv Xplorer, vous pouvez trouver le papier dont vous avez besoin, même si votre description est très Le moteur peut vous aider avec des descriptions floues, voire simplement des descriptions sans contenu informatif, telles que des « papiers ML intéressants ». Comme indiqué ci-dessous, les résultats de la requête affichés par le site Web après la saisie de plusieurs mots-clés.
Dans le processus, vous pouvez également découvrir des articles intéressants que vous n'avez jamais vus auparavant par rapport aux outils de recherche traditionnels tels que Google ou la propre recherche d'arXiv. En comparaison, arXiv Xplorer semble être plus efficace que cela. .
Vous pouvez également rechercher directement des articles similaires en collant l'url arxiv. Par exemple, l'entrée dans la figure ci-dessous est l'adresse de l'article "Un agent généraliste". Les résultats de la recherche s'affichent (encadré rouge), la similarité. d'Un Agent Généraliste est de 100 %, les autres résultats de recherche sont développés dans l'ordre en fonction du score.
De plus, vous pouvez également cliquer sur le petit triangle dans la case rouge ci-dessus, puis l'interface deviendra comme indiqué ci-dessous, montrant les participants à l'article et le résumé, et il y a deux fonctions ci-dessous : "Plus comme ça" D'autres articles similaires seront affichés ; "View" sera lié à la page d'accueil de l'article sur arXiv.
En voyant ce site Web entièrement fonctionnel, les internautes n'ont pas pu retenir leur curiosité et ont demandé : « Vous avez utilisé la technologie d'intégration d'OpenAI, mais cette technologie est payante, alors pourquoi avez-vous payé ? ce?" L'auteur du projet a déclaré : "Il en coûte 40 dollars américains pour intégrer tous les articles dans la catégorie CS (environ 500 000 articles)." : "Ce site Web est intégré. Avez-vous intégré tous les titres arXiv ?" L'auteur du projet a déclaré : "Il a intégré les titres et les résumés de tous les articles. Au départ, il a effectué la similarité cosinus et le tri manuellement, mais Pinecone a rendu les choses très faciles !"
Aussi Certains internautes ont suggéré : "La fonction de recherche de cet outil est très bonne ! Ce serait cool si vous pouviez visualiser et trier par date de sortie. À ce sujet, l'auteur du projet a déclaré qu'il continuerait à le faire." optimiser à l'avenir et s'efforcer d'atteindre des fonctions plus parfaites.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!